ਸ਼ੈਪ ਬਲੌਗ
ਨਵੀਨਤਮ ਸਮਝ ਅਤੇ ਹੱਲ ਜਾਣੋ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰਨਾ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਫੋਕਸਡ AI ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਰਬੋਤਮ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ
ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ 'ਤੇ NLP ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੇਟਸ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਲਈ ਵਰਦਾਨ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਮੂਵ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਕੰਸਲਟਿੰਗ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੀ ਹੈ? ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਗਾਈਡ
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ
AI ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਏ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਹੋਰ
ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਰਪਿਤ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਣਥੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਲਈ HIPAA ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ
ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਐਕਟ (HIPAA) ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਿਆਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਐਨਐਲਪੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਇਨੀਅਰਿੰਗ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਰਿਸਰਚ: ਦ ਸ਼ੈਪ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ
ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ
ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ
ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਕੈਂਸਰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਫੈਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੌਤ ਦਾ ਦੂਜਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਗਾਈਡ: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (2024 ਵਿੱਚ)
ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੀ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਫਾਇਦੇ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਮੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੀਡੀਆ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ OCR: ਕੇਸਾਂ, ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ,
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਏਆਈ ਲਈ ਗਾਈਡ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੇ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੱਕ
ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ AI - ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ
AI ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੀਵਰ ਕਰ ਕੇ
NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਅੱਜ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਬਹੁਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਅੱਜ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੇ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ
ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਗਰਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਇਸ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਡਰਾਪ-ਡਾਊਨ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਆਈਟਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਹੂਲਤ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਗਲੋਬਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ 1.8 ਵਿੱਚ $2021 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 4.3 ਵਿੱਚ $2026 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ CAGR ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਲਈ 5 ਸਵਾਲ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟ 1.426 ਵਿੱਚ $2017 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 28.04 ਵਿੱਚ $2025 ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚੰਦਰਮਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਰਜੀਹ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਤਾਂ ਹੋਰ ਜਦੋਂ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਉਪਯੋਗ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਪੇਸਮੇਕਰ ਅਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸੀ.ਪੀ.ਆਰ. ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਕੁਝ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ 2020 ਵਿੱਚ $ 6.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਭਵੀ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡਸ ਅਤੇ ਏਆਈ: ਸਵਰਗ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਇੱਕ ਮੈਚ
ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡ (EHRs) ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਥੇ ਜਾਪਦਾ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੈਲਫੀ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਸੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ
4 ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ AI ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸਿਵ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜੀ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਪਨਾ ਦੇਖਿਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਜਾਂ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਇੱਕ ਸੀ
AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ ਲਾਗਤ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਸਿੰਗ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ AI ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਆਈਓਟੀ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ
ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoT) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੁੜੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹਰ ਦਿਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਸ਼ੇਪ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਜਾਓਗੇ ਤਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇਲਾਜ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਬ੍ਰਿਜ AI ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਸਸਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕਦੇ ਨਾ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੜ੍ਹ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ