AI ਸਰੋਤ ਕੇਂਦਰ
ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਓ
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 27 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER) ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ API ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਏਆਈ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਸਥਿਰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ
Introduction to Grounding in Artificial Intelligence In the fast-changing landscape of artificial intelligence, Large Language Models (LLMs) have become powerful tools that generate human-like text.
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ AI ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਹੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ
ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ, ਬਲਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ। ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅੰਬੀਨਟ ਲਿਖਾਰੀ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਸਕ੍ਰਾਈਬ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ! ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇੱਕ
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਅਤੇ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੀ-ਪਛਾਣ: 2025 ਵਿੱਚ HIPAA ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ
ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣਨ ਦੇ ਨਾਲ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ: ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਸਾਨੂੰ - ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਭਿਅਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ - ਵਿਗਿਆਨਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪੇਸਮੇਕਰ ਅਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਦੀ ਕਾਢ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਤੱਕ
ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਮੈਡੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ, ਵੌਇਸ-ਸਮਰਥਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੱਕ। ਦਾ ਲਾਗੂਕਰਨ
ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਆਪਣੀ ਗਤੀ, ਸਾਰਥਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਸਿਸਟਮ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਭਾਰਤ ਲਈ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਾਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ AI ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ
ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ: ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਲਾਭ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਉਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਸਭ AI ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਜਦਕਿ
ਗੋਲਡਨ ਡੇਟਾਸੇਟਸ: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ
AI ਵਿੱਚ ਸੁਨਹਿਰੀ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਸ਼ੁੱਧ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਹੋਣਾ
ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ, ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਫਾਇਦੇ
ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ: 20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਪਰ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ? 2020 ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਆਵਾਜ਼ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰ-ਮਰੀਜ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੰਚਾਰ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
AI ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 6 ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ AI ਬਾਜ਼ਾਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਚਾਹਵਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਮੌਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਫਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
AI ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਲੋਕਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ
AI ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ? ਲਾਭ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਾਲਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਐਂਟਿਟੀ ਰਿਕਗਨੀਸ਼ਨ (ਐਨ.ਈ.ਆਰ.) ਦਾ ਨਾਮ ਕੀ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ, ਸਥਾਨ, ਸਥਾਨ, ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਸਾਡੇ NLP ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ: ਜਾਣੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭਾਂ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਾਧੇ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਏਆਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿੰਗਲ-ਮੋਡੈਲਿਟੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨਾਲੋਂ ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 12% ਜਾਂ ਵੱਧ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI: ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ 2020 ਵਿੱਚ $ 6.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਭਵੀ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਜਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ, ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ
ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ: ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ, ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,
ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ AI ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਦੁਨੀਆਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਟੈਪੇਸਟ੍ਰੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੂਗੋਲ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਸਾਂਝੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਾਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ
ਇਨ-ਹਾਊਸ ਜਾਂ ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਕਿਹੜਾ ਵਧੀਆ AI ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
2020 ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ 1.7 MB ਡੇਟਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ ਲਗਭਗ 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਡਾਟਾ ਬਾਈਟਸ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ
ਬੀਮਾ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਵਿੱਚ NLP ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਦੇ ਗਵਾਹ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸ਼ੱਕੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ A ਤੋਂ Z
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ [2025 ਅੱਪਡੇਟ] - ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ, ਟੂਲ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਪੜ੍ਹੋ
ਐਂਟੀ-ਸਪੂਫਿੰਗ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਜੀਵਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ,
2025 ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ NLP ਰੁਝਾਨ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ NLP ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ। NLP ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 40 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
7 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 22k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 13M+ ਉਚਾਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ 30K+ ਡੌਕਸ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ, ਪਰਿਪੱਕ, ਜਾਂ ਜਿਨਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
8 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਭਾਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ
3 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਪੀਚ ਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 8k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਖੰਡਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਇਨ-ਕਾਰ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 200 ਬੋਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ 12 ਗਲੋਬਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 2800k+ ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼/ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ।
8k ਆਡੀਓ ਘੰਟੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ
ਸਪੀਚ ਰੇਕੋਗਨੀਸ਼ਨ
ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਪੀਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪੀਚ ਰੋਡਮੈਪ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ।
ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
AI4 ਕਾਨਫਰੰਸ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਹੱਲ ਜੋ ਬਾਹਰ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਜਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਸੀਆਰਓ, ਸ਼੍ਰੀ ਹਾਰਦਿਕ ਪਾਰਿਖ ਨੇ 4 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਪਤ ਹੋਏ ਈਵੈਂਟ Ai2022 17 ਵਿੱਚ "ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ" ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦਿੱਤਾ।
ਵਾਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ - ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ
ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ 'ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰਤਾਲਾਪਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਵੈਬੀਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 'ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ / ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ - ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਜੋ ਮਹਾਰਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸਹੀ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਗਾਈਡ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ
ਜਿਸ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਿਅਤ, ਜਾਂਚਿਆ ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ
ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਕੋਈ ਮਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ, ਬੋਧ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਜੋ ਢੁਕਵਾਂ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਕਹਾਵਤ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਭ ਨੇ ਸੁਣੀ ਹੈ। ਕਿ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਸ਼ਬਦ ਕਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਰਾ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕੀ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਸ਼ਾਇਦ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਰਿਟੇਲ ਚੈਕ-ਆਉਟ, ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਸੀਵੀ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਬਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ - ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ LLM
ਕਦੇ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਖੁਰਚਿਆ ਹੈ, ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਤੁਹਾਨੂੰ 'ਪ੍ਰਾਪਤ' ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ. ਇਹ ਪਰਦੇ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ, ਜਾਂ ਐਲਐਲਐਮ.
ਈਬੁਕ
ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਟੂਡੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਤਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਬਾਈਟਸ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੁਹਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਅਧੂਰਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਿਰਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਗਲਤ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸ ਨੁਕਸਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ (ਮਹਿੰਗੇ) AI ਡੇਟਾ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਉਹੀ ਗੁਣ ਹੋਣਗੇ।
ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਏਆਈ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਸਥਿਰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ
Introduction to Grounding in Artificial Intelligence In the fast-changing landscape of artificial intelligence, Large Language Models (LLMs) have become powerful tools that generate human-like text.
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ AI ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਹੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ
ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ, ਬਲਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ। ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅੰਬੀਨਟ ਲਿਖਾਰੀ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਸਕ੍ਰਾਈਬ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ! ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇੱਕ
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਅਤੇ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੀ-ਪਛਾਣ: 2025 ਵਿੱਚ HIPAA ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ
ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣਨ ਦੇ ਨਾਲ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ: ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਸਾਨੂੰ - ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਭਿਅਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ - ਵਿਗਿਆਨਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪੇਸਮੇਕਰ ਅਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਦੀ ਕਾਢ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਤੱਕ
ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਮੈਡੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ, ਵੌਇਸ-ਸਮਰਥਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੱਕ। ਦਾ ਲਾਗੂਕਰਨ
ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਆਪਣੀ ਗਤੀ, ਸਾਰਥਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਸਿਸਟਮ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਭਾਰਤ ਲਈ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਾਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ AI ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ
ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ: ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਲਾਭ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਉਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਸਭ AI ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਜਦਕਿ
ਗੋਲਡਨ ਡੇਟਾਸੇਟਸ: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ
AI ਵਿੱਚ ਸੁਨਹਿਰੀ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਸ਼ੁੱਧ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਹੋਣਾ
ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ, ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਫਾਇਦੇ
ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ: 20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਪਰ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ? 2020 ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਆਵਾਜ਼ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰ-ਮਰੀਜ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੰਚਾਰ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
AI ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 6 ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ AI ਬਾਜ਼ਾਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਚਾਹਵਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਮੌਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਫਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
AI ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਲੋਕਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ
AI ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ? ਲਾਭ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਾਲਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਐਂਟਿਟੀ ਰਿਕਗਨੀਸ਼ਨ (ਐਨ.ਈ.ਆਰ.) ਦਾ ਨਾਮ ਕੀ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ, ਸਥਾਨ, ਸਥਾਨ, ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਸਾਡੇ NLP ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ: ਜਾਣੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭਾਂ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਾਧੇ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਏਆਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿੰਗਲ-ਮੋਡੈਲਿਟੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨਾਲੋਂ ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 12% ਜਾਂ ਵੱਧ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI: ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ 2020 ਵਿੱਚ $ 6.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਭਵੀ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਜਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ, ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ
ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ: ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ, ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,
ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ AI ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਦੁਨੀਆਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਟੈਪੇਸਟ੍ਰੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੂਗੋਲ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਸਾਂਝੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਾਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ
ਇਨ-ਹਾਊਸ ਜਾਂ ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਕਿਹੜਾ ਵਧੀਆ AI ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
2020 ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ 1.7 MB ਡੇਟਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ ਲਗਭਗ 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਡਾਟਾ ਬਾਈਟਸ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ
ਬੀਮਾ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਵਿੱਚ NLP ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਦੇ ਗਵਾਹ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸ਼ੱਕੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ A ਤੋਂ Z
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ [2025 ਅੱਪਡੇਟ] - ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ, ਟੂਲ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਪੜ੍ਹੋ
ਐਂਟੀ-ਸਪੂਫਿੰਗ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਜੀਵਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ,
2025 ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ NLP ਰੁਝਾਨ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ NLP ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ। NLP ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਸਾਡੇ NLP ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ: ਜਾਣੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭਾਂ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਾਧੇ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
OCR (ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ) - ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ [ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ]
OCR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ।
ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ #AI/ #ML ਮਾਡਲ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੋਵੇ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਡਲ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਿਦਾਨ,
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਡਾਉਨਲੋਡ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ AI ਪਹਿਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.