AI ਸਰੋਤ ਕੇਂਦਰ
ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਓ
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 27 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER) ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ API ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰਨਾ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਫੋਕਸਡ AI ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ: ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਨੈਤਿਕ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ
ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ: ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਏਆਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੀਆਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਟੁੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ: ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ
ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ: ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, AI ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਰਬੋਤਮ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ
ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (ICR) ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੋਟ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਹਜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ICR) ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਐਨਾਲਾਗ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ 'ਤੇ NLP ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਹੀ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ
ਸਿਰੀ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੇਟਸ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਲਈ ਵਰਦਾਨ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਮੂਵ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਕੰਸਲਟਿੰਗ
ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕਦਮ
ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RL) ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ (ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ)
AI ਭਰਮ ਉਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ (LLM), ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੀ ਹੈ? ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਗਾਈਡ
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ
ਨੈਤਿਕ ਏਆਈ / ਨਿਰਪੱਖ ਏਆਈ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਬਚਣ ਲਈ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ-ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
AI ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਏ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਹੋਰ
ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਰਪਿਤ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਣਥੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਲਈ HIPAA ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ
ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਐਕਟ (HIPAA) ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਿਆਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਐਨਐਲਪੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਇਨੀਅਰਿੰਗ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਰਿਸਰਚ: ਦ ਸ਼ੈਪ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ
ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ
ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ
ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਕੈਂਸਰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਫੈਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੌਤ ਦਾ ਦੂਜਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ
ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ
2023 ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਬਹਿਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਲੋਕ ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ,
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ
ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸੜਕ 'ਤੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ
ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਪੀਚ ਦੇ ਲਾਭ
ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ (TTS) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬੋਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਇਆ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ A ਤੋਂ Z
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ: ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ 2024 ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਕੀ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਗਾਈਡ: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (2024 ਵਿੱਚ)
ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੀ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਫਾਇਦੇ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਮੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ AI ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਗਲੋਬਲ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ 1847 ਵਿੱਚ $2030 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 40 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
7 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 22k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 13M+ ਉਚਾਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ 30K+ ਡੌਕਸ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ, ਪਰਿਪੱਕ, ਜਾਂ ਜਿਨਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
8 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਭਾਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ
3 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਪੀਚ ਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 8k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਖੰਡਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਇਨ-ਕਾਰ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 200 ਬੋਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ 12 ਗਲੋਬਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 2800k+ ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼/ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER)
ਹੈਲਥਕੇਅਰ API ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ।
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਾਰਤਾਲਾਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅੰਬੀਨਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ
ASR ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਗੱਲਬਾਤ
ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਅਡੈਰੈਂਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਰਾਣੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ।
NLP ਮਾਡਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ, ਡੀ-ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਐਨਐਲਪੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।
AI4 ਕਾਨਫਰੰਸ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਹੱਲ ਜੋ ਬਾਹਰ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਜਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਸੀਆਰਓ, ਸ਼੍ਰੀ ਹਾਰਦਿਕ ਪਾਰਿਖ ਨੇ 4 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਪਤ ਹੋਏ ਈਵੈਂਟ Ai2022 17 ਵਿੱਚ "ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ" ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦਿੱਤਾ।
ਵਾਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ - ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ
ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ 'ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰਤਾਲਾਪਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਵੈਬੀਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 'ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ / ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ - ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਜੋ ਮਹਾਰਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸਹੀ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਗਾਈਡ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ
ਜਿਸ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਿਅਤ, ਜਾਂਚਿਆ ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ
ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਕੋਈ ਮਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ, ਬੋਧ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਜੋ ਢੁਕਵਾਂ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਕਹਾਵਤ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਭ ਨੇ ਸੁਣੀ ਹੈ। ਕਿ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਸ਼ਬਦ ਕਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਰਾ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕੀ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਸ਼ਾਇਦ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਰਿਟੇਲ ਚੈਕ-ਆਉਟ, ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਸੀਵੀ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਬਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ - ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ LLM
ਕਦੇ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਖੁਰਚਿਆ ਹੈ, ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਤੁਹਾਨੂੰ 'ਪ੍ਰਾਪਤ' ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ. ਇਹ ਪਰਦੇ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ, ਜਾਂ ਐਲਐਲਐਮ.
ਈਬੁਕ
ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਟੂਡੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਤਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਬਾਈਟਸ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੁਹਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਅਧੂਰਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਿਰਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਗਲਤ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸ ਨੁਕਸਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ (ਮਹਿੰਗੇ) AI ਡੇਟਾ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਉਹੀ ਗੁਣ ਹੋਣਗੇ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰਨਾ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਫੋਕਸਡ AI ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ: ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਨੈਤਿਕ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ
ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ: ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਏਆਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੀਆਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਟੁੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ: ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ
ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ: ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, AI ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਰਬੋਤਮ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ
ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (ICR) ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੋਟ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਹਜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ICR) ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਐਨਾਲਾਗ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ 'ਤੇ NLP ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਹੀ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ
ਸਿਰੀ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੇਟਸ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਲਈ ਵਰਦਾਨ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਮੂਵ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਕੰਸਲਟਿੰਗ
ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕਦਮ
ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RL) ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ (ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ)
AI ਭਰਮ ਉਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ (LLM), ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੀ ਹੈ? ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਗਾਈਡ
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ
ਨੈਤਿਕ ਏਆਈ / ਨਿਰਪੱਖ ਏਆਈ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਬਚਣ ਲਈ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ-ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
AI ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਏ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਹੋਰ
ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਰਪਿਤ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਣਥੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਲਈ HIPAA ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ
ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਐਕਟ (HIPAA) ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਿਆਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਐਨਐਲਪੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਇਨੀਅਰਿੰਗ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਰਿਸਰਚ: ਦ ਸ਼ੈਪ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ
ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ
ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ
ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਕੈਂਸਰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਫੈਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੌਤ ਦਾ ਦੂਜਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ
ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ
2023 ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਬਹਿਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਲੋਕ ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ,
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ
ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸੜਕ 'ਤੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ
ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਪੀਚ ਦੇ ਲਾਭ
ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ (TTS) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬੋਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਇਆ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ A ਤੋਂ Z
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ: ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ 2024 ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਕੀ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਗਾਈਡ: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (2024 ਵਿੱਚ)
ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੀ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਫਾਇਦੇ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਮੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ AI ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਗਲੋਬਲ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ 1847 ਵਿੱਚ $2030 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ NLP ਕੀ ਹੈ? ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ,
OCR - ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ [ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ]
OCR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ।
ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ AI 2022
ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI 2022 ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਕੀ ਹੈ? ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਦੁਆਰਾ, ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਰੀਕਾ
ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ #AI/ #ML ਮਾਡਲ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੋਵੇ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਡਲ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਿਦਾਨ,
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਡਾਉਨਲੋਡ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ
ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ AI ਪਹਿਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.