AI ਸਰੋਤ ਕੇਂਦਰ
ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਓ
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 27 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER) ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ API ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਕ ਪੇਜਰ
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਆਈਡੀ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
ਇਕ ਪੇਜਰ
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਵਿੱਤੀ, ਬੀਮਾ, ਆਦਿ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੋ।ਇਕ ਪੇਜਰ
ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
NER ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈਤੁਹਾਡੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ - ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਜੋ ਮਹਾਰਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਡਾਊਨਲੋਡwebinar
ਵਾਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ 'ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਅਤੇ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰਤਾਲਾਪਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇਖੋHITL ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ
ਅੱਜ, 5.19 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਹੈ ਨਾ? ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ 5 ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਕੇਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਅੱਜ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਮੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ 2025 ਤੱਕ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਗਭਗ 80% ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ OCR ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਪੇਪਰ ਰਹਿਤ ਜਾਣਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ, ਨੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ
NLP ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਦਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸੂਚਨਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ - ਇੱਕ ਬਰਕਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਰਾਪ?
ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ (UGC) ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ
ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ: ਏਆਈ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੀਡੀਆ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦ
ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ. ਇਹ ਤਿੰਨ ਸ਼ਬਦ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ
ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ - ਭਾਗ 2
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪ ਚਰਚਾ ਦੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ
ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ - ਭਾਗ 1
ਹੈਲੋ ਹੈਲੋ, ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਅਨੁਭਵ ਸਰਾਫ਼ ਹੈ, ਸ਼ਾਪ ਵਿਖੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਕਿਵੇਂ ਹੋ? ਹੈਲੋ ਅਨੁਭਵ! ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਹਾਂ, ਇਸਲਈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ LLM
ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLM): 2023 ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ LLM ਟੇਬਲ ਆਫ ਇੰਡੈਕਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ
ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI: ML ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਕੰਪੋਜੀਸ਼ਨ, ਮਾਸਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਵਲ ਰਚਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਿੱਟਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ,
ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ROI ਲਈ 4 ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ AI ਅਭਿਆਸ
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI, ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਕੀ ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਲਈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ?
AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ OCR: ਕੇਸਾਂ, ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ,
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਏਆਈ ਲਈ ਗਾਈਡ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੇ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੱਕ
ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ AI - ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ
AI ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੀਵਰ ਕਰ ਕੇ
NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਅੱਜ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਬਹੁਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ A ਤੋਂ Z
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ: ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ 2023 ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਕੀ ਹੈ
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਾਈਡ 2023 ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ AI ਕੀ ਹੈ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਸਮਾਂ
NLP, NLU, ਅਤੇ NLG ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ChatGPT, Siri, ਅਤੇ Alexa ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਪਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM): ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਖਰ ਦੇ 3
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR): ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (2023 ਵਿੱਚ)
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ
ਡੀਮਿਸਟਿਫਾਇੰਗ NLU: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸਿਰੀ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਵਰਗੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਹੈ
ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਅੱਜ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੇ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ
ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਗਲੋਬਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 40 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
7 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 22k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 13M+ ਉਚਾਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ 30K+ ਡੌਕਸ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ, ਪਰਿਪੱਕ, ਜਾਂ ਜਿਨਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
8 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਭਾਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ
3 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਪੀਚ ਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 8k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਖੰਡਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਇਨ-ਕਾਰ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 200 ਬੋਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ 12 ਗਲੋਬਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 2800k+ ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼/ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER)
ਹੈਲਥਕੇਅਰ API ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ।
ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
AI4 ਕਾਨਫਰੰਸ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਹੱਲ ਜੋ ਬਾਹਰ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਜਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਸੀਆਰਓ, ਸ਼੍ਰੀ ਹਾਰਦਿਕ ਪਾਰਿਖ ਨੇ 4 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਪਤ ਹੋਏ ਈਵੈਂਟ Ai2022 17 ਵਿੱਚ "ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ" ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦਿੱਤਾ।
ਵਾਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ - ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ
ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ 'ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰਤਾਲਾਪਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਵੈਬੀਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 'ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ / ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ - ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਜੋ ਮਹਾਰਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸਹੀ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਗਾਈਡ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ
ਜਿਸ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਿਅਤ, ਜਾਂਚਿਆ ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ
ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਕੋਈ ਮਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ, ਬੋਧ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਜੋ ਢੁਕਵਾਂ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਕਹਾਵਤ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਭ ਨੇ ਸੁਣੀ ਹੈ। ਕਿ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਸ਼ਬਦ ਕਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਰਾ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕੀ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਸ਼ਾਇਦ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਰਿਟੇਲ ਚੈਕ-ਆਉਟ, ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਸੀਵੀ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਬਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ - ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ LLM
ਕਦੇ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਖੁਰਚਿਆ ਹੈ, ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਤੁਹਾਨੂੰ 'ਪ੍ਰਾਪਤ' ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ. ਇਹ ਪਰਦੇ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ, ਜਾਂ ਐਲਐਲਐਮ.
ਈਬੁਕ
ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਟੂਡੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਤਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਬਾਈਟਸ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੁਹਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਅਧੂਰਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਿਰਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਗਲਤ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸ ਨੁਕਸਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ (ਮਹਿੰਗੇ) AI ਡੇਟਾ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਉਹੀ ਗੁਣ ਹੋਣਗੇ।
HITL ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ
ਅੱਜ, 5.19 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਹੈ ਨਾ? ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ 5 ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਕੇਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਅੱਜ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਮੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ 2025 ਤੱਕ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਗਭਗ 80% ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ OCR ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਪੇਪਰ ਰਹਿਤ ਜਾਣਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ, ਨੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ
NLP ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਦਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸੂਚਨਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ - ਇੱਕ ਬਰਕਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਰਾਪ?
ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ (UGC) ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ
ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ: ਏਆਈ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੀਡੀਆ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦ
ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ. ਇਹ ਤਿੰਨ ਸ਼ਬਦ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ
ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ - ਭਾਗ 2
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪ ਚਰਚਾ ਦੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ
ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ - ਭਾਗ 1
ਹੈਲੋ ਹੈਲੋ, ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਅਨੁਭਵ ਸਰਾਫ਼ ਹੈ, ਸ਼ਾਪ ਵਿਖੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਕਿਵੇਂ ਹੋ? ਹੈਲੋ ਅਨੁਭਵ! ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਹਾਂ, ਇਸਲਈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ LLM
ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLM): 2023 ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ LLM ਟੇਬਲ ਆਫ ਇੰਡੈਕਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ
ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI: ML ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਕੰਪੋਜੀਸ਼ਨ, ਮਾਸਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਵਲ ਰਚਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਿੱਟਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ,
ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ROI ਲਈ 4 ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ AI ਅਭਿਆਸ
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI, ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਕੀ ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਲਈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ?
AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ OCR: ਕੇਸਾਂ, ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ,
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਏਆਈ ਲਈ ਗਾਈਡ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੇ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੱਕ
ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ AI - ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ
AI ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੀਵਰ ਕਰ ਕੇ
NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ
ਅੱਜ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਬਹੁਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ A ਤੋਂ Z
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ: ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ 2023 ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਕੀ ਹੈ
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਾਈਡ 2023 ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ AI ਕੀ ਹੈ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਸਮਾਂ
NLP, NLU, ਅਤੇ NLG ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ChatGPT, Siri, ਅਤੇ Alexa ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਪਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM): ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਖਰ ਦੇ 3
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR): ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (2023 ਵਿੱਚ)
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ
ਡੀਮਿਸਟਿਫਾਇੰਗ NLU: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸਿਰੀ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਵਰਗੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਹੈ
ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਅੱਜ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੇ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ
ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਗਲੋਬਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ NLP ਕੀ ਹੈ? ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ,
OCR - ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ [ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ]
OCR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ।
ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ AI 2022
ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI 2022 ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਕੀ ਹੈ? ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਦੁਆਰਾ, ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਰੀਕਾ
ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ #AI/ #ML ਮਾਡਲ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੋਵੇ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਡਲ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਿਦਾਨ,
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਡਾਉਨਲੋਡ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ
ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ AI ਪਹਿਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.