AI ਸਰੋਤ ਕੇਂਦਰ
ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਓ
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 27 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER) ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ API ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ।
ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ
ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਕ ਪੇਜਰ
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਆਈਡੀ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
ਇਕ ਪੇਜਰ
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਵਿੱਤੀ, ਬੀਮਾ, ਆਦਿ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੋ।ਇਕ ਪੇਜਰ
ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
NER ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈਤੁਹਾਡੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ - ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਜੋ ਮਹਾਰਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਡਾਊਨਲੋਡwebinar
ਵਾਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ 'ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਅਤੇ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰਤਾਲਾਪਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇਖੋਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
Artificial Intelligence and Big Data have the potential to find solutions to global problems while prioritizing local issues and transforming the world in many profound
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਹੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਟੀਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਹੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ
ਕੁਆਲਿਟੀ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਵਰ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਹੱਲ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ
ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੱਕ - ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
AI, Big Data, ਅਤੇ Machine Learning ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਵਿਗਿਆਨ, ਮੀਡੀਆ ਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਗਰਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਡੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਅਨਮੋਲ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ 41% ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਹੈ
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਤੁਹਾਡੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਦਲੀਲ ਹੈ। ਪਰ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ML ਮਾਡਲ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਵਸਤੂ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੈ
ਕੀ AI/ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਘਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
3 ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਲਸਰੂਪ,
ਵਾਇਸ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ?
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ? ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਮ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ - ਨੈਤਿਕ AI ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਾਡੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਅਤੇ
ਕਿਵੇਂ AI ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ (ਬੀਮਾ ਕਲੇਮ) ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਇੱਕ ਆਕਸੀਮੋਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਨਾ ਤਾਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਗਾਹਕ ਦਾਅਵੇ ਦਾਇਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋਵੇਂ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕਦੋਂ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜ ਕਰਨੀ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ। ਡੇਟਾ ਜੋ ਸਹੀ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ
AI-ਅਧਾਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਗੀਕਰਣ - ਲਾਭ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ
ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ-ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੜ੍ਹ ਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ 15 ਮੁਫਤ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚੀ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, AI ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ - ਮਹੱਤਵ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਪਾਵਰ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਤੱਕ, ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੈ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਮਹੱਤਵ, ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ, ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੇ ਹਨ,
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ NLP ਕੀ ਹੈ? ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ,
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ, ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਗਾਈਡ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ML ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ / ਨਕਲੀ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ
ਲੀਵਰੇਜਿੰਗ ਵੌਇਸ - ਅਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਲਗਭਗ ਦੋ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਸੇ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ 'ਸਟਾਰ ਟ੍ਰੈਕ' ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਮੇਕ-ਬਿਲੀਵ ਦੁਨੀਆ ਜਿਸ ਨੇ ਕਲਪਨਾ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਸੀ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਇਸ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਡਰਾਪ-ਡਾਊਨ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਆਈਟਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਹੂਲਤ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ 15 ਸਰਵੋਤਮ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈੱਟ
ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਣ ਗਤੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਗਭਗ ਓਨਾ ਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ 'ਹੇ ਸਿਰੀ' ਜਾਂ 'ਅਲੈਕਸਾ' ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕਿਵੇਂ ਜਾਗਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਪਾਠ ਉਚਾਰਨ ਕਾਰਨ ਹੈ
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਦੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਏ.ਆਈ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
OCR - ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ [ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ]
OCR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਲਈ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰੀ, ਅਲੈਕਸਾ ਅਤੇ ਕੋਰਟਾਨਾ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਆਮ ਹਿੱਸੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ
ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣਾ
ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲੀ ਸਰਵਉੱਚ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜੋ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ 40 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤ, ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
7 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 22k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 13M+ ਉਚਾਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER)
ਹੈਲਥਕੇਅਰ API ਦੇ ਅਗਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ-ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ।
ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
8 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਭਾਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ
3 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਪੀਚ ਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 8k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਖੰਡਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
AI4 ਕਾਨਫਰੰਸ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਹੱਲ ਜੋ ਬਾਹਰ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਜਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਸੀਆਰਓ, ਸ਼੍ਰੀ ਹਾਰਦਿਕ ਪਾਰਿਖ ਨੇ 4 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਪਤ ਹੋਏ ਈਵੈਂਟ Ai2022 17 ਵਿੱਚ "ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ" ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦਿੱਤਾ।
ਵਾਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ - ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ
ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ 'ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰਤਾਲਾਪਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਵੈਬੀਨਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 'ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ' ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ / ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ - ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਜੋ ਮਹਾਰਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸਹੀ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਗਾਈਡ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ
ਜਿਸ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਿਅਤ, ਜਾਂਚਿਆ ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ
ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਕੋਈ ਮਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ, ਬੋਧ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਜੋ ਢੁਕਵਾਂ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਕਹਾਵਤ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਭ ਨੇ ਸੁਣੀ ਹੈ। ਕਿ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਸ਼ਬਦ ਕਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਰਾ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕੀ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਸ਼ਾਇਦ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਰਿਟੇਲ ਚੈਕ-ਆਉਟ, ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਸੀਵੀ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਬਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ - ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਈਬੁਕ
ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਟੂਡੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਤਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਬਾਈਟਸ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੁਹਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਅਧੂਰਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਿਰਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਗਲਤ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸ ਨੁਕਸਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ (ਮਹਿੰਗੇ) AI ਡੇਟਾ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਉਹੀ ਗੁਣ ਹੋਣਗੇ।
ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
Artificial Intelligence and Big Data have the potential to find solutions to global problems while prioritizing local issues and transforming the world in many profound
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਹੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਟੀਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਹੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ
ਕੁਆਲਿਟੀ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਵਰ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਹੱਲ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ
ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੱਕ - ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
AI, Big Data, ਅਤੇ Machine Learning ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਵਿਗਿਆਨ, ਮੀਡੀਆ ਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਗਰਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਡੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਅਨਮੋਲ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ 41% ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਹੈ
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਤੁਹਾਡੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਦਲੀਲ ਹੈ। ਪਰ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ML ਮਾਡਲ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਵਸਤੂ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੈ
ਕੀ AI/ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਘਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
3 ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਲਸਰੂਪ,
ਵਾਇਸ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ?
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ? ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਮ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ - ਨੈਤਿਕ AI ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਾਡੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਅਤੇ
ਕਿਵੇਂ AI ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ (ਬੀਮਾ ਕਲੇਮ) ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਇੱਕ ਆਕਸੀਮੋਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਨਾ ਤਾਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਗਾਹਕ ਦਾਅਵੇ ਦਾਇਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋਵੇਂ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕਦੋਂ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜ ਕਰਨੀ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ। ਡੇਟਾ ਜੋ ਸਹੀ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ
AI-ਅਧਾਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਗੀਕਰਣ - ਲਾਭ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ
ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ-ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੜ੍ਹ ਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ 15 ਮੁਫਤ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚੀ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, AI ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ - ਮਹੱਤਵ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਪਾਵਰ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਤੱਕ, ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੈ
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਮਹੱਤਵ, ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ, ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੇ ਹਨ,
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ NLP ਕੀ ਹੈ? ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ,
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ, ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਗਾਈਡ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ML ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ / ਨਕਲੀ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ
ਲੀਵਰੇਜਿੰਗ ਵੌਇਸ - ਅਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਲਗਭਗ ਦੋ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਸੇ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ 'ਸਟਾਰ ਟ੍ਰੈਕ' ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਮੇਕ-ਬਿਲੀਵ ਦੁਨੀਆ ਜਿਸ ਨੇ ਕਲਪਨਾ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਸੀ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਇਸ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਡਰਾਪ-ਡਾਊਨ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਆਈਟਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਹੂਲਤ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ 15 ਸਰਵੋਤਮ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈੱਟ
ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਣ ਗਤੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਗਭਗ ਓਨਾ ਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ 'ਹੇ ਸਿਰੀ' ਜਾਂ 'ਅਲੈਕਸਾ' ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕਿਵੇਂ ਜਾਗਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਪਾਠ ਉਚਾਰਨ ਕਾਰਨ ਹੈ
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਦੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਏ.ਆਈ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
OCR - ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ [ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ]
OCR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਲਈ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰੀ, ਅਲੈਕਸਾ ਅਤੇ ਕੋਰਟਾਨਾ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਆਮ ਹਿੱਸੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ
ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣਾ
ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲੀ ਸਰਵਉੱਚ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜੋ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ
NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ NLP ਕੀ ਹੈ? ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ,
OCR - ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ [ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ]
OCR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ।
ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ AI 2022
ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI 2022 ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਕੀ ਹੈ? ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਦੁਆਰਾ, ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਰੀਕਾ
ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ #AI/ #ML ਮਾਡਲ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੋਵੇ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਡਲ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਿਦਾਨ,
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਡਾਉਨਲੋਡ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ
ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ AI ਪਹਿਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.