- ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
-
-
-
ਸਪੈਸਲਿਟੀ
-
-
-
- ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਡਾਟਾ
-
- ਹੱਲ਼
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਕੰਪਨੀ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰੋ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਸਾਰੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦਾ 80% ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੈਪ ਵੱਲ ਮੁੜਦੇ ਹੋ.
ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਡੀ-ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ:
ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 30% ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਦੇ ਖਰਚੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। AI ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਵ-ਅਧਿਕਾਰਤ ਬੀਮਾ, ਅਦਾਇਗੀਸ਼ੁਦਾ ਬਿੱਲਾਂ 'ਤੇ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ।
ਉਦਯੋਗ:
ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 3D ਸਕੈਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ 1000 ਅੱਜ ਜੋ ਸੰਭਵ ਹੈ ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਜਨ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 3.64% ਦੀ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ (CAGR) 'ਤੇ, ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ 2019 ਵਿੱਚ USD 33.42 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 2026 ਤੱਕ 46.21 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖੀ ਡਾਕਟਰੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਣਗੇ। ਪਰ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ। ਸ਼ੈਪ ਵਿਖੇ, ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਸਿਹਤ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਪਛਾਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੂੰਘੀ ਪਾਈ ਗਈ ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਨੋਟਸ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ।
ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੁਆਰਾ ਢਾਂਚਾ, ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਲੱਛਣਾਂ, ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਐਲਰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਸ਼ੈਪ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ, ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹੀ ਸੂਝ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।
AI-ਸਮਰੱਥ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਵੱਲ ਮੁੜਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਸਾਡਾ ਪੂਰਾ ਦੇਖੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੈਟਾਲਾਗ.
ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਸਹੀ ਡੇਟਾ AI ਅਤੇ ML ਨੂੰ Shaip ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ.
ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾਸੈੱਟ: ਪੂਰਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੇਖੋ
ਸਾਡੀਆਂ PHI/PII ਪਛਾਣ ਦੀ ਘਾਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮਰੀਜ਼ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ HIPAA ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡਾ ਮਲਕੀਅਤ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। API ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ PHI/PII ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਕ, ਮਿਟਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਸ਼ੈਪ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ AI ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਐਕਸ-ਰੇ, ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਐਮਆਰਆਈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਚਿੱਤਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕਰੀਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ AI ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ 1000 ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਨਤੀਜਾ? ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ APIs ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ Shaip APIs ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੱਕ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ, ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Shaip API ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।
ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ
ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ
ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ. 30,000+ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ
ਅਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
ਸੇਫ਼ ਹਾਰਬਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ। ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ 9 ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ
ਸੰਸਥਾਵਾਂ
ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
ਪ੍ਰਤੀ ਕਲਾਇੰਟ ਗਾਈਡਲਾਈਨ 30,000+ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੇ NLP ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ
GDPR ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਘਟਾਓ, HIPAA, ਅਤੇ ਸੇਫ ਹਾਰਬਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ 2020 ਵਿੱਚ $ 6.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਾਲ 8.6 ਤੱਕ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ $2025 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਰਜੀਹ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਤਾਂ ਹੋਰ ਜਦੋਂ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ, ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਸੋਨੇ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਹਨ। ਭਰੋਸਾ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ AI ਪਹਿਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ, ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਰੋਗੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਰਜਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸਿਹਤ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
AI ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜੀਨੋਮਿਕ ਖੋਜ, ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਰਿਮੋਟ ਹੈਲਥ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
AI ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।