ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਰਪਿਤ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਣਥੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਡੇਟਾ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਨੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਇਆ। ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਦੋਵਾਂ, ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਇਸ ਸੰਖੇਪ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਲਈ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ ਹੈ:
- ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ: ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਛਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਪ ਜਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਸਾਰੀ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ: ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਅਕਸਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਟਰ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ (EHRs), ਲੈਬ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਖੋਜਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹਨਾਂ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਾਂਚ: ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੜਾਅ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਗਲਤ ਸਿੱਟੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: ਅੰਤਿਮ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਧਾਉਣ, ਖੋਜ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਾਭ
ਕਿਉਂਕਿ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇਹਨਾਂ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ:
ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਏ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦੋਵੇਂ ਹੈ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਧਿਐਨ
ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟਡ ਡੇਟਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰੀ ਤਰੱਕੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਅਧਿਐਨਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ
ਤੁਸੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਕਦਮ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ
ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ
ਸਟੀਕ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਲਣਾ ਮਾਨਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ, ਫੰਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਕਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।
ਕੁਸ਼ਲ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਹਸਪਤਾਲ ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉੱਚ-ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਸ਼ਲ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਾਗਤ ਦੀ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਕੋਰ ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ:
ਡਾਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ
ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੁਆਲਿਟੀ ਵਿਭਾਗ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਪਰਲੋ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ।
ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਅਕਸਰ ਕਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਸੰਗਤ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰਵਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ
ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਇਹ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਟਰਨਓਵਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਿਆਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰਾਂ ਪਾੜੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸਟਾਫ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਅਨਮੋਲ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਭਰਤੀ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਕਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਹੈ. ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸਦੇ ਲਾਭ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹਨ। ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
