- ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
-
-
-
ਸਪੈਸਲਿਟੀ
-
-
-
- ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਡਾਟਾ
-
- ਹੱਲ਼
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਕੰਪਨੀ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ML ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ, ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨਾਲ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਅੱਜ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਹਨਾਂ 3 ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ, ਬਹੁਭੁਜ, ਪੌਲੀਲਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੀਪੁਆਇੰਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੁਨਰਮੰਦ ਸਰੋਤ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਸਾਡੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ 3-ਡੀ ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ।
450+ ਨਸਲਾਂ ਦੇ 20,000 ਵਿਲੱਖਣ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੋਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀਆਂ 10k ਤਸਵੀਰਾਂ
80 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਮਾਰਕਾਂ ਦੀਆਂ 40k+ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਕਸਟਮ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ।
GPS ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਲਜ/ਸਕੂਲ ਕੈਂਪਸ, ਫੈਕਟਰੀ ਸਾਈਟ, ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨ, ਗਲੀ, ਸਬਜ਼ੀ ਮੰਡੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ 84.5k ਡਰੋਨ ਵੀਡੀਓ।
55+ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 50k ਚਿੱਤਰ (wrt ਭੋਜਨ ਕਿਸਮ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਇਨਡੋਰ ਬਨਾਮ ਬਾਹਰੀ, ਪਿਛੋਕੜ, ਕੈਮਰਾ ਦੂਰੀ ਆਦਿ) ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ
ਚਮੜੀ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਤਿਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜਾਂ MRI ਸਕੈਨ ਜਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣ ਲੱਭਣ ਲਈ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਟੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਜੀਓਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ UAV ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਅਤੇ Geo.AI ਲਈ 3D ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ।
AR ਹੈੱਡਸੈੱਟ ਨਾਲ, ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਜਹਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਧਾਂ, ਟੇਬਲਟੌਪਸ ਅਤੇ ਫਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਮਾਪ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਕਈ ਕੈਮਰੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਿਗਨਲਾਂ, ਸੜਕਾਂ, ਕਾਰਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ, ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਕੋਣ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਆਟੋ ਸਟੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਯਾਤਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਟੱਕਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲਫ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਟੀਮ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ AI-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰਪੂਰ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਪੂਲ ਜੋ ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹਨ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਡੇਟਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਾਧੂ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਤੰਤਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਸਾਡੇ ਪਾਸ ਕੋਡ ਹਨ। ਵਿਲੱਖਣ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੈ, ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਰਾਧ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਫੁਟੇਜ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਲੋਕਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਮਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ? ਆਓ ਜੁੜੀਏ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਦੇਖਣ ਲਈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਾਖਾ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਗ੍ਰਹਿਣਸ਼ੀਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪਹੁੰਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਇਸਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਮੋਡਸ ਓਪਰੇਂਡੀ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਖੋਜ, ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਖੋਜ, ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸਕ੍ਰੀਨ ਰੀਡਰ, ਨੁਕਸ ਖੋਜ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਮੈਟਰੋਲੋਜੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਕੈਮਰਾ ਸੈੱਟਅੱਪ, LiDAR ਯੂਨਿਟਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ।
ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਟੂਲ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ, ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਨੁਮਾਨ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਚਿੱਤਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਾਰਕਰ ਦੁਆਰਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।