- ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
-
-
-
ਸਪੈਸਲਿਟੀ
-
-
-
- ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਡਾਟਾ
-
- ਹੱਲ਼
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਕੰਪਨੀ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
AI ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ: ਸਾਡੀਆਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋ।
AI ਦੁਆਰਾ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਓ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਉਹ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉੱਨਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। Shaip ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਿਭਿੰਨ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ LLM ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਸਾਡੀਆਂ ਸੰਪੂਰਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਡੀਆਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ AI ਦੀਆਂ ਸਦਾ-ਵਿਕਸਿਤ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਟੀਕ, ਕੁਸ਼ਲ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP), ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਦੌਲਤ ਸਾਨੂੰ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ "ਆਖਰੀ-ਮੀਲ" ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉੱਤਮ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ LLM ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਟੈਕਸਟ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ DALL-E, ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ, ਅਤੇ MidJourney ਵਰਗੇ LLM ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੈਕਸਟਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਮੇਜੇਨ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੋ।
ਕੋਡੈਕਸ ਅਤੇ ਕੋਡਜੇਨ ਵਰਗੇ LLM ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਵੈ-ਮੁਕੰਮਲ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਪੂਰੇ ਬਲਾਕ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸਫੋਟ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਸੰਖੇਪ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। LLM ਐਬਸਟਰੈਕਟਿਵ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲੰਬੇ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਨਾਵਲ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟਿਵ ਸੰਖੇਪ, ਜਿੱਥੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖਾਂ, ਪੋਡਕਾਸਟਾਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ, ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ Whisper ਵਰਗੀਆਂ LLM ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਸਾਡਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਲੱਖਣ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਚੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡੇਟਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾ ਕੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, GDPR ਅਤੇ HIPPA ਨਿਯਮਾਂ ਸਮੇਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਓ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
ਕਿਨਾਰੇ
ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ
ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਲਈ
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਕਦੇ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਖੁਰਚਿਆ ਹੈ, ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਤੁਹਾਨੂੰ 'ਪ੍ਰਾਪਤ' ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ.
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਸਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ-ਸੰਮਲਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਤੁਹਾਡੇ AI ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
ਹਰੇਕ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਵਾਲਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਸਤਨ, AI ਟੀਮਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ 80% ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ LLM ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇਹ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
LLM ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਲਐਲਐਮ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਪਾਰਕ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਰੋਤਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮਤ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।