ਸ਼ੈਪ ਬਲੌਗ

ਨਵੀਨਤਮ ਸਮਝ ਅਤੇ ਹੱਲ ਜਾਣੋ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੈਪ ਬਲੌਗ
Eu ai ਐਕਟ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨੇ

ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਲਾਗਤ: EU AI ਐਕਟ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ Shaip ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਕਟ (EU AI ਐਕਟ) ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਖਤ ਲੋੜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਜ਼ੁਰਮਾਨੇ ਵੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Eu ai ਐਕਟ

ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਸ਼ੈਪ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਕਟ (EU AI ਐਕਟ) ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਰੋਸੇਯੋਗ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ

ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ A ਤੋਂ Z

ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ [2024 ਸਮੀਖਿਆ] - ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ, ਸਾਧਨ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਪੜ੍ਹੋ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਨਾਮੀ ਹਸਤੀ ਮਾਨਤਾ (ਨੇਰ)

ਐਂਟਿਟੀ ਰਿਕਗਨੀਸ਼ਨ (ਐਨ.ਈ.ਆਰ.) ਦਾ ਨਾਮ ਕੀ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ, ਸਥਾਨ, ਸਥਾਨ, ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ [2024]

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਅੰਤਮ ਗਾਈਡ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਵਿਧੀਆਂ, ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Ai ਪਾਲਣਾ

AI ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਨਿਯਮ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਏ.ਆਈ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਏਆਈ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੇ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੱਕ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR): ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (2024 ਵਿੱਚ)

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਤੁਹਾਡੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ 22 ਸਰਵੋਤਮ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ OCR ਅਤੇ ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਣ ਗਤੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਗਭਗ ਓਨਾ ਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ

AI ਦੀ ਸੱਚੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ml ਲਈ Nlp ਡੇਟਾਸੈਟ

ਤੁਹਾਡੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ 33 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ NLP ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਏ.ਆਈ

ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ: ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਮਾਰਗ

ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਮਿਲਿਤ ਵੱਡੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਲੇਖ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਾਂਗਾ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਐਨ.ਐਲ.ਪੀ

NLP ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ NLP ਕੀ ਹੈ? ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਏਈ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ: ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਏਆਈ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ (HITL) ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੁਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ

AI ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ (HITL) ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ

ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰਨਾ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਫੋਕਸਡ AI ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ

ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਨੈਤਿਕ ਏ.ਆਈ

ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ: ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਨੈਤਿਕ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Ai ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ

ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ: ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਏਆਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੀਆਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਟੁੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ

ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ: ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਉਪਭੋਗਤਾ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਮਨੁੱਖੀ-ਵਿੱਚ-ਲੂਪ ਏਈ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ: ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, AI ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਨੈਤਿਕ AI ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ

ਸ਼ੈਪ: ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਲਈ ਨੈਤਿਕ AI ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ

ਲੂਇਸਵਿਲ, ਕੈਂਟਕੀ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, 01 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2024: ਸ਼ੈਪ: ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਏਆਈ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨਜ਼। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਟਾਸੈੱਟ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਰਬੋਤਮ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

AI ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (icr)

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (ICR) ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੋਟ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਹਜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ICR) ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਐਨਾਲਾਗ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਐਨ.ਐਲ.ਪੀ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ 'ਤੇ NLP ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਹੀ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ

ਸਿਰੀ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਟਾਸੈੱਟ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੇਟਸ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਲਈ ਵਰਦਾਨ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਮੂਵ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਕੰਸਲਟਿੰਗ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਮਜਬੂਤੀ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ

ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕਦਮ

ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RL) ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਈ ਭਰਮ

AI ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ (ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ)

AI ਭਰਮ ਉਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ (LLM), ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੀ ਹੈ? ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਗਾਈਡ

ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਨੈਤਿਕ ਏ.ਆਈ

ਨੈਤਿਕ ਏਆਈ / ਨਿਰਪੱਖ ਏਆਈ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਬਚਣ ਲਈ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ-ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ

AI ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਏ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਹੋਰ

ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਰਪਿਤ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਣਥੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹਿਪਾ ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ

ਡੀ-ਪਛਾਣ ਲਈ HIPAA ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ

ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਐਕਟ (HIPAA) ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਿਆਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਐਨਐਲਪੀ

ਐਨਐਲਪੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਇਨੀਅਰਿੰਗ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਰਿਸਰਚ: ਦ ਸ਼ੈਪ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਐਨ.ਐਲ.ਪੀ

ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਐਨਐਲਪੀ

ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਕੈਂਸਰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਫੈਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੌਤ ਦਾ ਦੂਜਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Rlhf

ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ

2023 ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਬਹਿਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਲੋਕ ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਏ.ਆਈ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸੜਕ 'ਤੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਟੈਕਸਟ ਟੂ ਸਪੀਚ

ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਪੀਚ ਦੇ ਲਾਭ

ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ (TTS) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬੋਲੇ ​​ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਇਆ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ

ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਗਾਈਡ: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (2024 ਵਿੱਚ)

ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਫਾਇਦੇ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਮੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏ.ਆਈ

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ AI ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਗਲੋਬਲ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ 1847 ਵਿੱਚ $2030 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ

ਕਿਵੇਂ ਭਸੀਨੀ ਭਾਰਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਾਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨਰਿੰਦਰ ਮੋਦੀ ਨੇ ਜੀ-20 ਡਿਜੀਟਲ ਇਕਾਨਮੀ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਮੰਤਰੀਆਂ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ "ਭਾਸ਼ਿਨੀ" ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਭਾਰਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਿਨੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ

ਸਿਖਲਾਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਲੇਖ, ਕਲਾ ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਐਲ.ਐਲ.ਐਮ

ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ AI ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੱਜ, AI-ਚਾਲਿਤ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ

HITL ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ

ਅੱਜ, 5.19 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਹੈ ਨਾ? ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ

ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ 5 ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਕੇਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਅੱਜ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਮੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ

ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ 2025 ਤੱਕ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਗਭਗ 80% ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ OCR ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਪੇਪਰ ਰਹਿਤ ਜਾਣਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ, ਨੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਬਲੌਗ_ਐਕਸਪਲੋਰਿੰਗ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

NLP ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਦਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸੂਚਨਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ

ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ - ਇੱਕ ਬਰਕਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਰਾਪ?

ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ (UGC) ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਨਐਲਪੀ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ

ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੀਡੀਆ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ

ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ. ਇਹ ਤਿੰਨ ਸ਼ਬਦ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
chatgpt

ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ - ਭਾਗ 2

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪ ਚਰਚਾ ਦੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
chatgpt

ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ - ਭਾਗ 1

ਹੈਲੋ ਹੈਲੋ, ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਅਨੁਭਵ ਸਰਾਫ਼ ਹੈ, ਸ਼ਾਪ ਵਿਖੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਕਿਵੇਂ ਹੋ? ਹੈਲੋ ਅਨੁਭਵ! ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਹਾਂ, ਇਸਲਈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਅਮਰੀਕੀ ਵਪਾਰ ਪੁਰਸਕਾਰ - sm

ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਸਾਲ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅਪ (ਲਗਾਤਾਰ 2 ਸਾਲ) ਲਈ ਅਮਰੀਕਨ ਬਿਜ਼ਨਸ ਅਵਾਰਡਸ ਵਿੱਚ ਕਾਂਸੀ ਦਾ ਤਗਮਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ

ਲੂਇਸਵਿਲ, ਕੈਂਟਕੀ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, 20 ਜੂਨ, 2022: ਸ਼ੈਪ ਨੇ 21ਵੇਂ ਸਲਾਨਾ ਅਮਰੀਕਨ ਬਿਜ਼ਨਸ ਅਵਾਰਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਂਸੀ ਦਾ ਤਗਮਾ ਜਿੱਤਿਆ ਹੈ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ - ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸੰਗੀਤ ਐਮਐਲ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI: ML ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਕੰਪੋਜੀਸ਼ਨ, ਮਾਸਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਵਲ ਰਚਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਿੱਟਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ

ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ROI ਲਈ 4 ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ AI ਅਭਿਆਸ

ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI, ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਕੀ ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਲਈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ?

AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਓ.ਸੀ.ਆਰ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ OCR: ਕੇਸਾਂ, ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ

ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Ai ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ

ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ AI - ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ

AI ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੀਵਰ ਕਰ ਕੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਨਐਲਪੀ

NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ

ਅੱਜ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਬਹੁਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਐਨ.ਐਲ.ਪੀ

NLP, NLU, ਅਤੇ NLG ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ChatGPT, Siri, ਅਤੇ Alexa ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਪਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ

ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM): ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਖਰ ਦੇ 3

ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਨਲੂ

ਡੀਮਿਸਟਿਫਾਇੰਗ NLU: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸਿਰੀ ਜਾਂ ਅਲੈਕਸਾ ਵਰਗੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ

ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ

ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਅੱਜ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੇ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਨਵੇਂ ਦਫ਼ਤਰ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ-ਬਲੌਗ

ਸ਼ੇਪ ਨੇ ਅਹਿਮਦਾਬਾਦ - ਗੁਜਰਾਤ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਦਫਤਰ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਘਾਟਨ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ

ਨਵੇਂ ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਹਿਮਦਾਬਾਦ, ਗੁਜਰਾਤ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸ਼ੈਪ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਗਲੋਬਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਸਹੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਟੀਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਹੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਕੁਆਲਿਟੀ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਵਰ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਹੱਲ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕੁਆਲਿਟੀ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੱਕ - ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

AI, Big Data, ਅਤੇ Machine Learning ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਵਿਗਿਆਨ, ਮੀਡੀਆ ਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨਵੀਨਤਾ

ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਗਰਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ

ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਡੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਅਨਮੋਲ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ 41% ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਤੁਹਾਡੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਦਲੀਲ ਹੈ। ਪਰ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ

ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ML ਮਾਡਲ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਵਸਤੂ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ (ਹਿਟਲ)

ਕੀ AI/ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਘਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ

3 ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਲਸਰੂਪ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਵਾਇਸ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ?

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ? ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਮ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਭੀੜ ਵਰਕਰ

ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ - ਨੈਤਿਕ AI ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਾਡੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਧਾਰਨ

ਕਿਵੇਂ AI ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ (ਬੀਮਾ ਕਲੇਮ) ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਇੱਕ ਆਕਸੀਮੋਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਨਾ ਤਾਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਗਾਹਕ ਦਾਅਵੇ ਦਾਇਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋਵੇਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕਦੋਂ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜ ਕਰਨੀ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ। ਡੇਟਾ ਜੋ ਸਹੀ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਗੀਕਰਣ

AI-ਅਧਾਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਗੀਕਰਣ - ਲਾਭ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ

ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ-ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੜ੍ਹ ਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਮੁਫਤ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੇਟਸ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ 15 ਮੁਫਤ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚੀ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, AI ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ

ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ - ਮਹੱਤਵ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਪਾਵਰ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਤੱਕ, ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਮਹੱਤਵ, ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ, ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੇ ਹਨ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ

ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ, ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਗਾਈਡ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ML ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ / ਨਕਲੀ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਗਲੋਬਲ ਏਆਈ ਸੰਮੇਲਨ ਅਤੇ ਪੁਰਸਕਾਰ'22

ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਦੀ ਸਰਵੋਤਮ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਗਲੋਬਲ AI ਸੰਮੇਲਨ ਅਤੇ ਅਵਾਰਡਸ'22 ਜਿੱਤਿਆ

ਅਹਿਮਦਾਬਾਦ, ਗੁਜਰਾਤ, ਭਾਰਤ, ਅਕਤੂਬਰ 17, 2022: ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਿਟ ਵਿੱਚ ਸਰਵੋਤਮ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਏਆਈ ਪੁਰਸਕਾਰ ਲਈ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ

ਲੀਵਰੇਜਿੰਗ ਵੌਇਸ - ਅਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਲਗਭਗ ਦੋ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਸੇ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ 'ਸਟਾਰ ਟ੍ਰੈਕ' ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਮੇਕ-ਬਿਲੀਵ ਦੁਨੀਆ ਜਿਸ ਨੇ ਕਲਪਨਾ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਸੀ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਇਸ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਡਰਾਪ-ਡਾਊਨ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਆਈਟਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਹੂਲਤ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਟੈਕਸਟ ਵਾਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ

ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ 'ਹੇ ਸਿਰੀ' ਜਾਂ 'ਅਲੈਕਸਾ' ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕਿਵੇਂ ਜਾਗਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਪਾਠ ਉਚਾਰਨ ਕਾਰਨ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ

ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਦੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਏ.ਆਈ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਓ.ਸੀ.ਆਰ

OCR - ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ [ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ]

OCR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸੀਦ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਲਈ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰੀ, ਅਲੈਕਸਾ ਅਤੇ ਕੋਰਟਾਨਾ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਆਮ ਹਿੱਸੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ

ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣਾ

ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲੀ ਸਰਵਉੱਚ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜੋ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ

ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ਏ.ਐੱਸ.ਆਰ.) ਨੇ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨੰਬਰ ਪਲੇਟ ਮਾਨਤਾ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨੰਬਰ ਪਲੇਟ ਪਛਾਣ (ANPR) – ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਕਾਢ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨੰਬਰ ਪਲੇਟ ਪਛਾਣ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ FAQ

ਇਹ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ (FAQs) ਹਨ

ਹਰ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸਹੀ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣਾ ਲਗਭਗ 80% ਸਮਾਂ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਿਸਮਤ 500 ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕਥਨ

Shaip ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ Fortune 7 ਕੰਪਨੀ ਲਈ 500M+ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ

ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ 22k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਲੂਇਸਵਿਲ, ਕੈਂਟਕੀ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, 1 ਅਗਸਤ, 2022: ਸ਼ੈਪ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਵਾਜ਼ ਸਹਾਇਕ

ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕੀ ਹੈ? ਅਤੇ ਸਿਰੀ ਅਤੇ ਅਲੈਕਸਾ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ?

ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਇਹ ਵਧੀਆ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਰਤਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ

ਗਲੋਬਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ 1.8 ਵਿੱਚ $2021 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 4.3 ਵਿੱਚ $2026 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ CAGR ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ

ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ - ਲਾਭ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਨਵਾਂ ਤੇਲ ਹੋਣ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਕਹਾਵਤ ਸੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯਮਤ ਬਾਲਣ ਵਾਂਗ, ਇਹ ਆਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ

ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਾਈਡ - ਮਹੱਤਵ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਜੋ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਇਨ-ਹਾਊਸ ਜਾਂ ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਕਿਹੜਾ ਵਧੀਆ AI ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

2020 ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ 1.7 MB ਡੇਟਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ ਲਗਭਗ 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਡਾਟਾ ਬਾਈਟਸ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ (ਹਿਟਲ)

ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਪਹੁੰਚ ML ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ?

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਅਲੈਕਸਾ (ਜਾਂ ਹੋਰ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ) ਨੂੰ ਕੁਝ ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਆਮ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਹਨ। ਅਲੈਕਸਾ, ਕੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਪੀਜ਼ਾ ਸਥਾਨ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ? ਅਲੈਕਸਾ, ਮੇਰੇ ਟਿਕਾਣੇ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ

AI ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਲੋਕਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਓ.ਸੀ.ਆਰ

ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) ਕੀ ਹੈ: ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਲਈ ਤੀਬਰ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਕਰਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ-ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਸਟੀਵੀ ਅਵਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਂਦੀ ਅਤੇ ਕਾਂਸੀ ਦਾ ਤਗਮਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ

ਲੂਇਸਵਿਲ, ਕੈਂਟਕੀ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, 3 ਮਈ, 2022: ਸ਼ੈਪ ਨੇ 20ਵੇਂ ਸਲਾਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਵਪਾਰ ਪੁਰਸਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਂਦੀ ਅਤੇ 9ਵੇਂ ਸਲਾਨਾ ਏਸ਼ੀਆ-ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਵਿੱਚ ਕਾਂਸੀ ਦਾ ਤਗਮਾ ਜਿੱਤਿਆ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਵੀਡੀਓ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਸੁਸਤੀ

DDS ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ DDS ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਧੀਨ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨੀਂਦ ਵਿੱਚ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਵੱਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿੱਚ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਅਦਾਸ

ADAS ਕੀ ਹੈ? ADAS ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਵਾਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਾਦਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਵਾਪਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਵਾਹਨ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨ

ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮਿਲੇ ਹਰ ਆਟੋਮੇਕਰ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੜ੍ਹ ਆਉਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹ ਸੀ। ਜਦਕਿ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਵਾਹਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਵਾਹਨ ਡੈਮੇਜ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਨਵੀਂ ਵਰਤੋਂ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਏਆਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਵਿੱਚ ਆਮ ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲੈਕਸਾ, ਸਿਰੀ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਹੋਮ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ – ਕਿਸਮਾਂ, ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰੀ, ਅਲੈਕਸਾ, ਕੋਰਟਾਨਾ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਕੋ, ਜਾਂ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਣ ਗਈ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਏਆਈ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਕੋਡ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਰਵੋਤਮ ਮਾਤਰਾ ਕਿੰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ AI ਮਾਡਲ ਠੋਸ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੱਥ ਵਿਚ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ

ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ: ਸੂਚਕਾਂਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ ਸਾਰਣੀ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ

ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ AI 2022

ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI 2022 ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਕੀ ਹੈ? ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਦੁਆਰਾ, ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਰੀਕਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਮਨੁੱਖ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ 380ms ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਉਦਘਾਟਨੀ ਸੀਐਸਆਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ "ਪ੍ਰਯਾਸ"

ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਦਘਾਟਨੀ CSR ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ "ਪ੍ਰੇਅਸ" ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ

Shaip ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਰਕ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲੂਇਸਵਿਲ, ਕੇਨਟੂਕੀ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸ਼ੈਪ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

Shaip ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਖੁਆਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ML ਸਿਸਟਮ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕੰਪਿ Computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ 22+ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗੇ ਗਏ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਇੱਕ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਰਫ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਨਾ ਤਾਂ ਦਲੇਰ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਬਿਆਨ ਹੈ। AI ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ

ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 5 ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਜੋ AI ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਵਪਾਰਕ ਉੱਦਮ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਝਟਕ ਰਹੇ ਹਨ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਗੱਲਬਾਤ ਏਆਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ

ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ

ਅੱਜ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਹਨ, ਕਾਰ ਸਿਸਟਮ, ਪੋਰਟੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਘਰੇਲੂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ, ਆਦਿ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਕ੍ਰਾਊਡਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ 5 ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ

ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਰਸਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਕ੍ਰਾਊਡਸੋਰਸਡ ਡਾਟਾ

ਕ੍ਰਾਊਡਸੋਰਸਿੰਗ 101: ਤੁਹਾਡੇ ਕ੍ਰਾਊਡਸੋਰਸਡ ਡਾਟੇ ਦੀ ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਨੂੰ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਫਲ ਡੋਨਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡੋਨਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 6 ਠੋਸ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼

AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਟੱਲ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚੰਦਰਮਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਰਜੀਹ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਤਾਂ ਹੋਰ ਜਦੋਂ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: ਫ਼ਾਇਦੇ, ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ

ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਦੁਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗੀ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ਮਨੋਰੰਜਕ ਤੱਤਾਂ ਤੋਂ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

4 ਕਾਰਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ

ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਠੀਕ ਹੈ? ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਚਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿਕਰੇਤਾ

ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈਂਡਬੁੱਕ

ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Ai

5 ਤਰੀਕੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੁਹਾਡੇ AI ਹੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ ਸੰਕਲਪ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ 60 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਉਸ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਪਲ ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕੇ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ

ਮੈਨੁਅਲ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਮਾਂ-ਤੋਂ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਉਪਲਬਧਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਹੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ

5 ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਜੋ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ

ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿਓਗੇ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਉਪਯੋਗ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਪੇਸਮੇਕਰ ਅਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸੀ.ਪੀ.ਆਰ. ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਕੁਝ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ 2020 ਵਿੱਚ $ 6.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਭਵੀ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ

ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡਸ ਅਤੇ ਏਆਈ: ਸਵਰਗ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਇੱਕ ਮੈਚ

ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡ (EHRs) ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਥੇ ਜਾਪਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ

ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਡਾਉਨਲੋਡ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਉਸ ਗੁਣ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੈਲਫੀ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਸੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ

4 ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ AI ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸਿਵ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜੀ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਪਨਾ ਦੇਖਿਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਜਾਂ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਇੱਕ ਸੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਤੋੜਨਗੇ

ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ,

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਟਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

AI (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ) ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਟੁੱਟ ਹਨ। ਉਹ ਰਾਤ ਅਤੇ ਦਿਨ, ਸਿਰ ਅਤੇ ਪੂਛਾਂ ਅਤੇ ਯਿਨ ਅਤੇ ਯਾਂਗ ਵਰਗੇ ਹਨ। ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਕੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਿਰਫ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਦ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ

ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕਰੇਗਾ: ਇੱਥੇ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਬਣਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ

AI ਅਤੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਅੱਜ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ

ਇਨ-ਹਾਊਸ AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ

ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ, ਬਲਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ। ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ)

ਜਨਤਕ/ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮੌਡਿਊਲ ਲਈ ਸੋਰਸਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਸਾਡੇ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ ਲਾਗਤ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਸਿੰਗ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ AI ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ 3 ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ

ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੂੜਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ

ਮਾੜਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਕਈ ਵਾਰ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਅਣਗਿਣਤ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਤੁਹਾਡੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ 3 ਕਾਰਕ

2021 ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਿਊਲ ਸਿਰਫ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਾਈਡ: ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ? ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ

ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ

ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਏਆਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰੋ ਕੁੰਜੀ? ਅਸੰਗਤ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੇਵੀਗੇਟਿੰਗ ਕੰਪਲੈਕਸ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾਸੇਟਸ

ਕੀ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਕ੍ਰਾਊਡਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾਸੇਟ ਸਿਖਲਾਈ AI ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ?

ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮਹਿੰਗੇ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਘਟੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਤਿਆਰ ਉਪਲਬਧਤਾ ਇੱਕ ਵਿਸਫੋਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Iot

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਆਈਓਟੀ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ

ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoT) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੁੜੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹਰ ਦਿਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

2021 ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਗਾਈਡ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ 2024 ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ AI ਸਿਖਲਾਈ ਕੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏ.ਆਈ

ਸ਼ੇਪ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਜਾਓਗੇ ਤਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇਲਾਜ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
Shaip ਨੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਉਦਯੋਗ-ਮੋਹਰੀ shaipcloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ

ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਉਦਯੋਗ-ਪ੍ਰਮੁੱਖ ShaipCloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ

ਸ਼ੇਪ ਨੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਉਦਯੋਗ-ਪ੍ਰਮੁੱਖ ShaipCloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਲੂਇਸਵਿਲ, ਕੈਂਟਕੀ, ਯੂਐਸਏ - ਦਸੰਬਰ 15, 2020: ਸ਼ੈਪ, ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਟਰ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ

ਬ੍ਰਿਜ AI ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਸਸਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕਦੇ ਨਾ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੜ੍ਹ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ➔

ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ AI ਪਹਿਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.