HIPAA ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ
HIPAA, GDPR, ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ PDFs ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾ ਕਰੋ।
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰੋ
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਹੱਲ
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸ਼ੈਪ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ APIs ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ APIs ਫਿਰ HIPAA ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਹਰ HIPAA ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੰਦਰਗਾਹ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਮਾਸਕ, ਮਿਟਾਉਣ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (PII)
PII ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਜਾਂ PII ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (PII) ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੁਝ HIPAA ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਇਰ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
| PII ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਨਾਮ, ਈਮੇਲ, ਘਰ ਦਾ ਪਤਾ, ਫ਼ੋਨ # | |
|---|---|
| ਜੇਕਰ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ | ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਨਾਲ ਪੇਅਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ |
| ਸਮਾਜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰ | ਨਾਗਰਿਕਤਾ ਜਾਂ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ |
| ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਦਾ ਲਾਇਸੰਸ ਜਾਂ ਸਟੇਟ ਆਈ.ਡੀ | ਮਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਨਾਂ |
| ਪਾਸਪੋਰਟ ਨੰਬਰ | ਨਸਲੀ ਜਾਂ ਧਾਰਮਿਕ ਮਾਨਤਾ |
| ਏਲੀਅਨ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੰਬਰ | ਜਿਨਸੀ ਰੁਝਾਨ |
| ਵਿੱਤੀ ਖਾਤਾ ਨੰਬਰ | ਖਾਤਾ ਪਾਸਵਰਡ |
| ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ | SSN ਦੇ ਆਖਰੀ 4 ਅੰਕ |
| ਫੋਨ ਨੰਬਰ | ਜਨਮ ਤਾਰੀਖ |
| ਈਮੇਲ ਪਤੇ | ਅਪਰਾਧਿਕ ਇਤਿਹਾਸ |
| ਪੂਰੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ | |
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (PHI)
PHI ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਜਾਂ PHI ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਾਂ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਇਲਾਜ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਡ ਹੈਲਥ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ (PHI) ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੁਝ HIPAA ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਤੱਤ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ, ਰਿਕਾਰਡ, ਸਿਹਤ ਯੋਜਨਾ ਲਾਭਪਾਤਰੀ, ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਖਾਤਾ ਨੰਬਰ
- ਅਤੀਤ, ਵਰਤਮਾਨ, ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਿਹਤ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ
- ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਲਈ ਪਿਛਲਾ, ਵਰਤਮਾਨ, ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ
- ਹਰੇਕ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਮਿਤੀ, ਮੌਤ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ
APIs
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ APIs ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ Shaip APIs ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੱਕ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ, ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Shaip API ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।
ਡੀ-ਪਛਾਣ API
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਉਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ। ਸ਼ੈਪ ਸਾਰੇ PHI/PII (ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ/ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ, ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਉਦਯੋਗ ਲੀਡਰ ਹੈ।
- PHI, PII, ਅਤੇ PCI ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਟੋਕਨਾਈਜ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ
- HIPAA ਅਤੇ ਸੇਫ ਹਾਰਬਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
- HIPAA ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਾਰੇ 18 ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧੋ।
- ਡੀ-ਪਛਾਣ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ
- ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, PHI ਡੀ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ PHI ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਹਉਮੈ—ਵਿਚ—ਦੀ-ਲੂਪ
ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਕਈ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ।
ਡੇਟਾ ਅਖੰਡਤਾ ਲਈ ਸਿੰਗਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਉਤਪਾਦਨ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਈ ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
100+ ਮਿਲੀਅਨ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ
ਇੱਕ ਸਾਬਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ PII/PHI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ HIPAA ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਨਹਾਂਸਡ ਡਾਟਾ ਸਿਕਿਓਰਿਟੀ
ਵਧੀ ਹੋਈ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਨੀਤੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ
ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ।
ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ
ਉੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅੱਪ-ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਡਿਲੀਵਰੀ।
ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ
PII/HI ਸੋਧ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ
Shaip ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ API (ਡੇਟਾ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ) ਦੇ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (PHI) ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਮਾਸਕਿੰਗ ਕਰਕੇ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਸਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾ ਕਰੋ
ਡੀ-ਪਛਾਣਯੋਗ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ (PII)
HIPPA ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (PHI)।
PII ਡੀ-ਪਛਾਣ
ਸਾਡੀਆਂ PII ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਮਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਮਰ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।
PHI ਡੀ-ਪਛਾਣ
ਸਾਡੀਆਂ PHI ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ MRN ਨੰਬਰ, ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਮਿਤੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ ਅਤੇ HIPAA ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ।
ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ (EMRs) ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ
ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ (EMRs) ਅਤੇ ਚਿਕਿਤਸਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਮਾਹਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਰੋਗ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ ਵਰਤੋ
ਟੀਚਾ: W2, ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ, 1099, 1040 ਆਦਿ ਸਮੇਤ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ PII ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ।
ਚੁਣੌਤੀ: 18+ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 10,000 ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ HIPAA ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਡੀ-ਪਛਾਣ।
ਸਾਡਾ ਯੋਗਦਾਨ: ਔਨਸ਼ੋਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਾਹਕ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ 10,000+ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ (PIIs)।
ਅੰਤ ਦਾ ਨਤੀਜਾ: ਗਾਹਕ ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਟੀਚਾ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ PHI ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
ਚੁਣੌਤੀ: 30,000+ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡਾ ਯੋਗਦਾਨ: HIPAA ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਤ PHIs
ਅੰਤ ਦਾ ਨਤੀਜਾ: ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਅਤੇ ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਲਾਭ ਲਿਆ।
ਵਿਆਪਕ ਪਾਲਣਾ ਕਵਰੇਜ
GDPR, HIPAA ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜੋ PII/PHI ਦੇ ਸਮਝੌਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ ਚੁਣਨ ਦੇ ਕਾਰਨ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ
ਬਲੌਗ
ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) - ਸੰਕਲਪ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ, ਸਥਾਨ, ਸਥਾਨ, ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੱਲ਼
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਕੁਝ
ਅਸੀਂ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ ਨੋਟਸ, EHR ਦਾਖਲਾ/ਡਿਸਚਾਰਜ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹੱਲ਼
ਡਾਟਾ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਨਬਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਾਰੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦਾ 80% ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਅੱਜ ਹੀ ਆਪਣੇ AI ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ (FAQ)
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ, ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਾਰੇ PHI/PII (ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ / ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ PHI (ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਜਾਂ PII (ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। PII ਮਾਸਕਿੰਗ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
PII ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਸਿਕਿਉਰਿਟੀ ਨੰਬਰ (SSN), ਪਾਸਪੋਰਟ ਨੰਬਰ, ਡ੍ਰਾਈਵਰਜ਼ ਲਾਇਸੈਂਸ ਨੰਬਰ, ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ, ਮਰੀਜ਼ ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ, ਵਿੱਤੀ ਖਾਤਾ ਨੰਬਰ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰ, ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਪਤੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਗਲੀ ਦਾ ਪਤਾ, ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਪਤਾ। ਨਿੱਜੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਨੰਬਰ)।
PHI ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਰਿਕਾਰਡ (ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਲੈਬ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਮੈਡੀਕਲ ਬਿੱਲ), ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਿਕਾਰਡ (EHR), ਜਾਂ ਬੋਲੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਚਿਕਿਤਸਕ ਦਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਸਿੱਧੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। Shaip ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿੰਨੀ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਏਅਰਟਾਈਟ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ।