ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਅਨਿੱਖੜਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਡੀਓਜ਼, ਫੋਟੋਆਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਫੀਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਸੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ 2D ਅਤੇ 3D ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੈਚਮੇਕਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਆਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਭਾਵ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਮਗ ਸ਼ਾਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਮੂਨੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਿਮੈਂਟਿਕਸ, ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪੌਲੀਗਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਭੋਜਨ ਦੇ ਕੇ ਨਿਰੀਖਣ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੇਸ ਪੇ ਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਨੁਭਵ, ਬਿਹਤਰ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਨੁਭਵ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਪਰਾਧ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਲਾਪਤਾ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਦੇਖਭਾਲ, ਸਹੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।