ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਵਧੀਆ ਕੁਆਲਿਟੀ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ
ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਸਾਡੇ ਪਾਸਕੋਡ ਹਨ। ਵਿਲੱਖਣ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੈ, ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਰਾਧ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਫੁਟੇਜ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਹ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਬੈਕਐਂਡ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮੌਡਿਊਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਭੁਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ) ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਹੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ
ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਹਰ ਕੋਣ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਉਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ-ਨਿਰਪੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜਾਂ ਸੱਜੇ-ਹੇਠਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭੀੜ
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਮੁਸਕਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਝੁਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਰੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈਰਾਨ ਜਾਂ ਡਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅੱਖਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਹੀ ਸਮੀਕਰਨ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਿਲੱਖਣ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
ਦਿਸਣਯੋਗ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਲਸ, ਦਾਗ, ਅੱਗ ਦੇ ਬਲਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ ਅਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI ਮੋਡੀਊਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਸ਼ੈਪ ਤੋਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ, ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ), ਜਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ (ਉਚਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਸਕਰਾਉਣਾ, ਝੁਕਣਾ, ਆਦਿ, ਟੈਗ ਕਰਨ ਲਈ)। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਤੁਹਾਡੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਉੱਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੱਖਾਂ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ, ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਭੂਗੋਲ, ਮਾਰਕੀਟ ਖੰਡ, ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਵਿਭਿੰਨ ਨਸਲਾਂ, ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ, ਨਸਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਪੋਜ਼, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਖ਼ਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ 50% ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਕਾਰ ਨਤੀਜੇ (ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ) ਦੇਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਕੇਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਾਡੀਆਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸਾਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਵੈਟਰਨਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ AI ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਸ਼ੈਪ ਕੈਨ
ਸਰੋਤ ਚਿਹਰੇ
ਚਿੱਤਰ
ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ
ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ
ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਸਾਡੇ ਮਲਕੀਅਤ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹੀ ਐਨੋਟੇਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਸਖ਼ਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ
ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈਯੋਗਤਾ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ।
- ਪੋਰਟੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, IoT ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ ਰਾਹ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ, ਡਿਪਲੋਮੈਟਾਂ ਦੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ।
- ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜੁੜੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਚਾਬੀ ਰਹਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ।
- ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਨਿਯਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ।
- ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਅਤੇ ਸਰਜਰੀਆਂ ਦੌਰਾਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ EHRs ਨੂੰ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।
- ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ, ਪਸੰਦ/ਨਾਪਸੰਦਾਂ, ਕਮਰੇ ਅਤੇ ਖਾਣੇ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਆਦਿ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਰਾਹੁਣਚਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡਾਟਾਸੈੱਟ / ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡਾਟਾਸੈੱਟ
ਫੇਸ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਡੇਟਾਸੈਟ
12 ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈੱਡ ਪੋਜ਼, ਨਸਲ, ਲਿੰਗ, ਪਿਛੋਕੜ, ਕੈਪਚਰ ਦਾ ਕੋਣ, ਉਮਰ ਆਦਿ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ 68k ਚਿੱਤਰ
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ
- ਵਾਲੀਅਮ: 12,000 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਪੋਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ 22k ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈੱਟ
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਵੀਡੀਓ
- ਵਾਲੀਅਮ: 22,000 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਨਹੀਂ
ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ
2.5+ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ 3,000k+ ਚਿੱਤਰ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭੂਗੋਲ ਦੇ 2-6 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ
- ਵਾਲੀਅਮ: 2,500 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਨਹੀਂ
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਸਕ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਡੇਟਾਸੈਟ
ਸਪੂਫ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ/ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਮਾਸਕ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ 20k ਵੀਡੀਓ
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਸਪੂਫ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ AI ਮਾਡਲ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਵੀਡੀਓ
- ਵਾਲੀਅਮ: 20,000 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਨਹੀਂ
ਵਰਟੀਕਲ
ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਗੁੱਸਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਲੱਖਣ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਲਆਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਾਲ ਤਸਕਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅਹਾਤੇ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੱਕ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਆਮ ਅੱਖ ਤੱਕ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਆਟੋਮੋਟਿਵ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ
ਪਰਚੂਨ
ਹੋਸਪਿਟੈਲਿਟੀ
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਈ-ਕਾਮਰਸ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ
ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਬਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ - ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਬਲੌਗ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਮਨੁੱਖ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 380ms ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਚਿਹਰਿਆਂ ਲਈ 460ms ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਹੁਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ।
ਬਲੌਗ
AI ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਆਉ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ (FAQ)
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਅਨਿੱਖੜਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਡੀਓਜ਼, ਫੋਟੋਆਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਫੀਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਸੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ 2D ਅਤੇ 3D ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੈਚਮੇਕਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਆਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਭਾਵ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਮਗ ਸ਼ਾਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਮੂਨੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਿਮੈਂਟਿਕਸ, ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪੌਲੀਗਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਭੋਜਨ ਦੇ ਕੇ ਨਿਰੀਖਣ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੇਸ ਪੇ ਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਨੁਭਵ, ਬਿਹਤਰ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਨੁਭਵ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਪਰਾਧ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਲਾਪਤਾ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਦੇਖਭਾਲ, ਸਹੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।