-
-
-
ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ
-
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦੁਆਰਾ
-
-
ਕੰਪਨੀ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਸਾਡੇ ਪਾਸਕੋਡ ਹਨ। ਵਿਲੱਖਣ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੈ, ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਰਾਧ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਫੁਟੇਜ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਹ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਬੈਕਐਂਡ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮੌਡਿਊਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਭੁਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ) ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਹਰ ਕੋਣ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਉਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ-ਨਿਰਪੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜਾਂ ਸੱਜੇ-ਹੇਠਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਮੁਸਕਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਝੁਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਰੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈਰਾਨ ਜਾਂ ਡਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅੱਖਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਹੀ ਸਮੀਕਰਨ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦਿਸਣਯੋਗ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਲਸ, ਦਾਗ, ਅੱਗ ਦੇ ਬਲਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ ਅਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI ਮੋਡੀਊਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ, ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ), ਜਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ (ਉਚਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਸਕਰਾਉਣਾ, ਝੁਕਣਾ, ਆਦਿ, ਟੈਗ ਕਰਨ ਲਈ)। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਉੱਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਡਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੱਖਾਂ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ, ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਭੂਗੋਲ, ਮਾਰਕੀਟ ਖੰਡ, ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਵਿਭਿੰਨ ਨਸਲਾਂ, ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ, ਨਸਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ ਕਸਟਮ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਖ਼ਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ 50% ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਕਾਰ ਨਤੀਜੇ (ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ) ਦੇਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਕੇਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੀਆਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸਾਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਵੈਟਰਨਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ AI ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਸਾਡੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਟੀਮ, ਸਾਡੇ ਮਲਕੀਅਤ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹੀ ਐਨੋਟੇਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਉਹ ਸਖ਼ਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।
ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈਯੋਗਤਾ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ।
ਪਿਛੋਕੜ
AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਸਲਾਂ, ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ, ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾਸੈਟ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
| ਵੇਰਵਾ | ਕੇਸ 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ | ਕੇਸ 2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ | ਕੇਸ 3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ |
|---|---|---|---|
| ਕੇਸ ਵਰਤੋ | 15,000 ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀਆਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਸਵੀਰਾਂ | 5,000 ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ | 10,000 ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ |
| ਉਦੇਸ਼ | ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਓ। | ਭਾਰਤੀ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆਈ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਓ। | ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰੋ। |
| ਡਾਟਾਸੈਟ ਰਚਨਾ |
ਵਿਸ਼ੇ: 15,000 1 ਦਾਖਲਾ ਚਿੱਤਰ + ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਸ਼ਾ 15 ਇਤਿਹਾਸਕ ਚਿੱਤਰ 1,000 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ 2 ਵੀਡੀਓ (ਅੰਦਰੂਨੀ/ਬਾਹਰਲੇ) |
ਵਿਸ਼ੇ: 5,000 ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਸ਼ਾ 35 ਸੈਲਫ਼ੀਆਂ |
ਵਿਸ਼ੇ: 10,000 ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਸ਼ਾ 15-20 ਚਿੱਤਰ |
| ਨਸਲ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ |
ਕਾਲਾ (35%), ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ (42%), ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ (13%), ਚਿੱਟਾ (10%) 50% ਔਰਤ / 50% ਮਰਦ 18+ ਸਾਲ |
ਭਾਰਤੀ (50%), ਏਸ਼ੀਆਈ (20%), ਕਾਲਾ (30%) 18-60 ਸਾਲ 50% ਔਰਤ / 50% ਮਰਦ |
ਚੀਨੀ (100%) 18-26 ਸਾਲ 50% ਔਰਤ / 50% ਮਰਦ |
| ਵਾਲੀਅਮ | 15,000 ਦਾਖਲਾ + 300,000+ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਸਵੀਰਾਂ + 2,000 ਵੀਡੀਓਜ਼ | 175,000 ਚਿੱਤਰ | 150,000–200,000 ਤਸਵੀਰਾਂ |
| ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ | 1920×1280 ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਸਖ਼ਤ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ | ਵਿਭਿੰਨ ਪਿਛੋਕੜ, ਕੋਈ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਹੀਂ, ਇਕਸਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ | 2160×3840 ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਸਹੀ ਪੋਰਟਰੇਟ ਅਨੁਪਾਤ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣ |
| ਵੇਰਵਾ | ਕੇਸ 4 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ | ਕੇਸ 5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ | ਕੇਸ 6 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ |
|---|---|---|---|
| ਕੇਸ ਵਰਤੋ | 6,100 ਵਿਸ਼ੇ - ਛੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ | 428 ਵਿਸ਼ੇ - 9 ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ | 600 ਵਿਸ਼ੇ - ਨਸਲੀ-ਅਧਾਰਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ |
| ਉਦੇਸ਼ | ਭਾਵਨਾ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਓ। | ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੋਸ਼ਨੀ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ। | ਨਸਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਰਾਹੀਂ ਏਆਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਓ। |
| ਡਾਟਾਸੈਟ ਰਚਨਾ |
ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਸ਼ਾ 6 ਚਿੱਤਰ (6 ਭਾਵਨਾਵਾਂ) ਜਪਾਨੀ, ਕੋਰੀਆਈ, ਚੀਨੀ, ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ |
ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਸ਼ਾ 160 ਚਿੱਤਰ 9 ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ |
ਅਫ਼ਰੀਕੀ, ਮੱਧ ਪੂਰਬੀ, ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ, ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ, ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਉਮਰ: 20-70 ਸਾਲ |
| ਵਾਲੀਅਮ | 18,600 ਚਿੱਤਰ | 74,880 ਚਿੱਤਰ | 3,752 ਚਿੱਤਰ |
| ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ | ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਇਕਸਾਰਤਾ | ਸਾਫ਼ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਸੰਤੁਲਿਤ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ | ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਨਸਲੀ ਇਕਸਾਰਤਾ |
12 ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈੱਡ ਪੋਜ਼, ਨਸਲ, ਲਿੰਗ, ਪਿਛੋਕੜ, ਕੈਪਚਰ ਦਾ ਕੋਣ, ਉਮਰ ਆਦਿ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ 68k ਚਿੱਤਰ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਪੋਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ 22k ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈੱਟ
ਸਪੂਫ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ/ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਮਾਸਕ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ 20k ਵੀਡੀਓ
2.5+ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ 3,000k+ ਚਿੱਤਰ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭੂਗੋਲ ਦੇ 2-6 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਗੁੱਸਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਲੱਖਣ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਲਆਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਾਲ ਤਸਕਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅਹਾਤੇ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੱਕ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਆਮ ਅੱਖ ਤੱਕ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਇਨ-ਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਓ
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਨ-ਸਟੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਜ ਚੈਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ
ਪਰਾਹੁਣਚਾਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਚੈੱਕ-ਇਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹਿਮਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰੋ।
ਨਿਗਰਾਨੀ, ਖਤਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ।
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਬਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ - ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਮਨੁੱਖ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 380ms ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਚਿਹਰਿਆਂ ਲਈ 460ms ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਹੁਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਵਿਲੱਖਣ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਕੇ, ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI/ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਪ੍ਰਚੂਨ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਹੁਣਚਾਰੀ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਰਗੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਹਾਵ-ਭਾਵ, ਅਤੇ ਦਾਗ ਅਤੇ ਤਿਲ ਵਰਗੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਸਾਰੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ GDPR ਵਰਗੇ ਗਲੋਬਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਸਖ਼ਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹਨ ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲਚਕਦਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਲਾਗਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਉਹ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ, ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
