ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਮਨੁੱਖ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅੰਦਰੋਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ 380ms ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਚਿਹਰਿਆਂ ਲਈ 460 ਮਿ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਹੁਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਰੋਮਾਂਚਕ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। 2020 ਵਿੱਚ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸੀ 3.8 ਅਰਬ $, ਅਤੇ ਇਹ 2025 ਤੱਕ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ - $8.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ?

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਫੇਸਪ੍ਰਿੰਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਈਵ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਫੇਸ ਪ੍ਰਿੰਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਮੈਚ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ। ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ, ਤਸਵੀਰ, ਮੂਰਤੀ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਪੋਸਟਰ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕੇ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਫੀਚਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ
• ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਰੰਗ
• ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਚੌੜਾਈ - ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ, ਮੂੰਹ, ਅਤੇ ਹੋਰ।
• ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:

1. ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ

   ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਿਸਟਮ ਭੀੜ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਅਤੇ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਆਸਣ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਭਿੰਨਤਾ ਹੋਵੇ - ਕੈਮਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਦੂਰ ਦੇਖਣਾ।

2. ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

   ਅਗਲਾ ਕੈਪਚਰ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ. ਏ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਸਿਸਟਮ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ, ਨੱਕ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਮੂੰਹ ਅਤੇ ਨੱਕ ਵਿਚਕਾਰ ਥਾਂ, ਮੱਥੇ ਦੀ ਚੌੜਾਈ, ਭਰਵੱਟਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

   ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪਛਾਣੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੋਡਲ ਪੁਆਇੰਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 80 ਨੋਡਲ ਪੁਆਇੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ, ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਫੋਟੋਮੈਟਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਮਾਨਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਹੀ.

3. ਚਿੱਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨ

   ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਨਾਲਾਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਰਫ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਉਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਇਹ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਫੇਸਪ੍ਰਿੰਟ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੀ ਫਿਰ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

4. ਇੱਕ ਮੈਚ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ

   ਅੰਤਿਮ ਪੜਾਅ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਕਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।