-
-
-
ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ
-
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦੁਆਰਾ
-
-
ਕੰਪਨੀ
ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾਸੈੱਟ / ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈੱਟ / ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈੱਟ — ASR, TTS ਅਤੇ ਵੌਇਸ AI ਲਈ ਤਿਆਰ।
ਅਸੀਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚਤਮ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।
ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦਿਓ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਸਟਮ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕਰੋ। ਲਚਕਦਾਰ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ਾਈਪ ਖੇਤਰੀ ਲਹਿਜ਼ਾ ਭਿੰਨਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਸਰੋਤ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਮਰੀਕਾ, ਯੂਕੇ, ਭਾਰਤੀ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ; ਖਾੜੀ, ਲੇਵੇਂਟਾਈਨ ਅਤੇ ਮਿਸਰੀ ਅਰਬੀ; ਅਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਹੋਰ - ਇਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬੋਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ, ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ, ਸਪੌਟੇਨਾਇਜ਼ IVR, ਵੇਕ-ਵਰਡ, TTS, ਪੋਡਕਾਸਟ ਅਤੇ ਸਿੰਗਿੰਗ-ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ - ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਦਰ (8–48 kHz) ਦੁਆਰਾ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਸਪੀਕਰ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ-ਵਾਤਾਵਰਣ ਟੈਗ ਅਤੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਰਮੈਟਾਂ (WAV/FLAC/MP3 + CSV/JSON) ਵਿੱਚ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ TensorFlow, PyTorch ਜਾਂ Kaldi ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛੱਡਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ QA ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ — ਪਾਇਲਟ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸ਼ੋਰ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤਸਦੀਕ — ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਖਲਾਈ-ਗ੍ਰੇਡ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਰੇ ਯੋਗਦਾਨੀ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ GDPR ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੁਦਰਤੀ, ਬਹੁ-ਲਹਿਜ਼ਾ ਆਡੀਓ 'ਤੇ ਵੇਕ-ਵਰਡ ਅਤੇ ਸਪੀਚ-ਰਿਕਗਨਾਈਜ਼ਨ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ।
ਸਾਫ਼ ਸਟੂਡੀਓ TTS ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਬਣਾਓ।
ਅਸਲ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਪੀਚ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਆਡੀਓ ਸਰੋਤ।
ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਸੰਵਾਦ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼-ਯੋਗ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ LLM ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਦਿਓ।
ਮੂਲ-ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਲੋਬਲ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਕਰੋ।
ਅਸੀਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚਤਮ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।
ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹਨ ਜੋ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ, ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ (TTS), ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI/ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ, ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਵੇਕ ਸ਼ਬਦ/ਕੀਫ੍ਰੇਜ਼, ਅੰਬੀਨਟ ਧੁਨੀਆਂ, ਟੀਟੀਐਸ, ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਸੰਵਾਦ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ, ਅਤੇ ਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਆਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡੇਟਾਸੈੱਟ 65 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਲਹਿਜ਼ੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਅਰਬੀ, ਮੈਂਡਰਿਨ, ਹਿੰਦੀ, ਸਪੈਨਿਸ਼, ਅਤੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਅਫਰੀਕੀ ਅਮਰੀਕੀ ਵਰਨਾਕੂਲਰ ਵਰਗੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਨਮੂਨਾ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ 8 kHz, 16 kHz, 44 kHz, ਅਤੇ 48 kHz ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI/ML ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਉਣ, ਟੀਟੀਐਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਅਤੇ ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਪੀਕਰ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ, ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ, ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ, ਲਹਿਜ਼ੇ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਕਿਸਮ, ਜਾਂ ਸਪੀਕਰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਘੰਟੇ ਦੀ ਆਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਦੋਵਾਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾਸੈੱਟ AI ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਲਚਕਦਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
