ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ

ਅੰਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ 2023

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਨਹੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਾਲ ਕਦੋਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ? ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਡੇ ਮਨਪਸੰਦ ਗੀਤ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਚੀਨੀ ਸਥਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪਤੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਗੱਲਬਾਤ ਏਆਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ PDF ਸੰਸਕਰਣ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।

6.8 ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਮੁੱਲ $2021 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ। ਇਸ ਦੇ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। 18.4 ਦੁਆਰਾ 2026 ਬਿਲੀਅਨ 21.8% ਦੇ CAGR 'ਤੇ. ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੋਰੰਜਕ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਏ.ਆਈ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਡਿਜੀਟਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ - 63% ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅਣਜਾਣ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਝ ਦੀ ਕਮੀ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕਿਆ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਵਾਹੀ ਦੇਣ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 100% ਵਾਧੇ ਅਗਲੇ 2 - 5 ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ।

ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਾਰਟਨਰ ਸਰਵੇਖਣ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ। ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ 2022 ਤੱਕ, ਲਗਭਗ 70% ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਵਰਕਰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ।

ਆਉ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ. ਕੀ ਹੈ

ਇਹ ਗਾਈਡ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ?

ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ ਇਸ ਲਈ ਹੈ:

  • ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੋ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ
  • AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ
  • ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਮਾਂ-ਬਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
  • ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਜੋ AI ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ

ਗੱਲਬਾਤ AI ਕੀ ਹੈ

ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ, ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਰੀਕਾ।

ਸਰੋਤ: Deloitte: ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਏਜ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਏ.ਆਈ

ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਜਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਉਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ML ਅਤੇ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਅਰਥ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗੱਲਬਾਤ AI ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

ਲੋੜ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਲਈ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਏ.ਆਈ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਜਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ FAQ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹਨ। ਆਉ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਏ.

ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ

ਫੈਸਲਾ-ਰੁੱਖ ਬੋਟਸ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ-ਰੁੱਖ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਚੈਟਬੋਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਫਲੋਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਯਮ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਣੂ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਸਧਾਰਨ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੈਟਬੋਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੈਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਚੈਟਬੋਟਸ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਰਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਚੈਟਬੋਟਸ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ, ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ.

AI/NLP

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ। ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲੋਂ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ

AI/NLP ਚੈਟਬੋਟਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟ
ਵੌਇਸ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਚੈਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ
ਸੰਵਾਦ ਸੰਵਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਕਈ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੈਟ ਸਹਾਇਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਆਪਸੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂਇਹ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਅੱਪਡੇਟ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗਾ
ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼


ਹਾਈਬ੍ਰਾਇਡ

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ NLP ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਿੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੈਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ। ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਟਾਸਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ।

ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ

ਗਲੋਬਲ ਚੈਟਬੋਟ ਮਾਰਕੀਟ 190.8 ਵਿੱਚ $2016 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ 1.25 ਤੱਕ $2025 ਬਿਲੀਅਨ. ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚੈਟਬੋਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖੋ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ

ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅੱਜ ਦੇ ਸਸ਼ਕਤ ਗਾਹਕ ਸੰਗਠਨਾਂ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਇਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਉੱਚ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਨਿੱਜੀ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਲਾਈਵ ਵੈਬ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਉੱਚ ਕਾਲ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਕੇਲ ਕਰੋ

ਗਾਹਕ ਸਪੋਰਟ ਕਾਲ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਪਾਈਕਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ AI ਗਾਹਕ ਦੇ ਇਰਾਦੇ, ਲੋੜਾਂ, ਪਿਛਲੀ ਕਾਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਈਵ ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਹਾਇਤਾ ਕਾਲਾਂ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਕੇ, ਇਹ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 2023 ਤੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. $2.5 ਬਿਲੀਅਨ ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਚੂਨ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।

ਗਾਹਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਿਆਓ

ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯਾਦਗਾਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿਉਂ ਝਟਕ ਰਹੇ ਹਨ. ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਾਹਕ ਹਰ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਭਾਵਨਾ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਲਾਈਵ-ਏਜੰਟ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਪਰਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ

ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤਕਨੀਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI- ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਆਟੋਮੇਟ ਕਸਟਮਰ ਕੇਅਰ (ਲਾਗਤ ਬਚਤ)

ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ। 2022 ਤੱਕ, ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ $ 8 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ. ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਖਰਚੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਭ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ।

ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਵਿੱਚ ਆਮ ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰੋ

ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਉੱਨਤ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਹਤਰ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਕਮੀਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ

ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਇੱਕ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਲੋਬਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2022 ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ 1.5 ਅਰਬ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਚੀਨੀ ਮੈਂਡਰਿਨ 1.1 ਬਿਲੀਅਨ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇਸ ਬਾਰੇ 20% ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਇਹ ਬੋਲਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਬਾਕੀ ਆਬਾਦੀ - 80% - ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਭਾਸ਼ਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ

ਮਨੁੱਖ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਖਰੀ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਬੋਲਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਉਚਾਰਣ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਸਾਡੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚੋਣ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਵੀ ਝਲਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ

ਇਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਈ ਫਿਲਰ, ਵਿਰਾਮ, ਵਾਕ ਦੇ ਟੁਕੜੇ, ਅਤੇ ਨਾ ਸਮਝਣਯੋਗ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਸ਼ਣ ਲਿਖਤੀ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦੇ ਅਤੇ ਸਹੀ ਉਚਾਰਖੰਡ 'ਤੇ ਤਣਾਅ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਅਤੇ ਅਰਥ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਇਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਅਯੋਗ ਹੈ.

ਰੌਲਾ-ਰੱਪਾ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ

ਰੌਲਾ-ਰੱਪਾ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ ਉਹ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਘੰਟੀ, ਕੁੱਤੇ, ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਆਵਾਜ਼ਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਰਗੜਨਾ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਇਹਨਾਂ ਧੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਧੁਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਫ਼ਾਇਦੇ &Amp; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਵੌਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਏ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ - ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ - ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਮ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਨਤਕ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚੀਜ਼ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਸਟਮ ਵੌਇਸ ਡਾਟਾਸੈੱਟ

  1. ਮਲਕੀਅਤ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ

    ਦੇਖਣ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ।

    ਫ਼ਾਇਦੇ:

    • ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ ਹੈ
    • ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ
    • ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

    ਨੁਕਸਾਨ:

    • ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
    • ਬੋਲੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ, ਜਨਸੰਖਿਆ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
    • ਡਾਟਾ ਮੁਫ਼ਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋਗੇ।
  2. ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

    ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਵਰਤਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਤਾਂ ਜਨਤਕ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਨਤਕ ਡੋਮੇਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

    ਫ਼ਾਇਦੇ:

    • ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਘੱਟ-ਬਜਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ
    • ਉਹ ਤੁਰੰਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ
    • ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨੇ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

    ਨੁਕਸਾਨ:

    • ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ
    • ਜਨਤਕ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਗਰੀ ਤੱਕ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
    • ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਣਉਚਿਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ
    • ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਤੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
  3. ਪ੍ਰੀ-ਪੈਕਡ/ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

    ਪੂਰਵ-ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜੇਕਰ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਮਲਕੀਅਤ ਹੈ ਭਾਸ਼ਣ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਨਹੀਂ।

    ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚਣ ਦੇ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੇਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਫ਼ਾਇਦੇ:

    • ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ
    • ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੈ
    • ਤੁਸੀਂ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਤੱਕ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ

    ਨੁਕਸਾਨ:

    • ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪੈਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
    • ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸਨੂੰ ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  4. ਕਸਟਮ ਕਲੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ

    ਇੱਕ ਸਪੀਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਉਪਲਬਧ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੋਵੇਗਾ।

    ਤੁਹਾਡੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ, ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

    ਫ਼ਾਇਦੇ:

    • ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਇੱਛਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
    • AI ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਘਟਾਓ

    ਨੁਕਸਾਨ:

    • ਡੇਟਾਸੇਟ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲਾਭ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ

ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਮਾਰਟ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਨ/ਡਿਵਾਈਸ

ਵੌਇਸ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇੰਡੈਕਸ 2021 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਯੂਐਸ, ਯੂਕੇ, ਅਤੇ ਜਰਮਨੀ ਦੇ ਲਗਭਗ 66% ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 31% ਨੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵੌਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ, ਲਾਈਟਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਵਾਜ਼ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਗੱਲਬਾਤ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 20% ਇਸਦੀ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। 74% ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਖਪਤਕਾਰ ਆਪਣੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਜਾਂ ਪਤਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਵੌਇਸ ਖੋਜ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗਾਹਕ ਸਪੋਰਟ

ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਾਹਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ

ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੌਇਸ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ, ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼-ਡਾਕਟਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੌਇਸ ਮੈਚ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਅਹਾਤੇ ਤੱਕ ਦਾਖਲੇ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੌਇਸ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪਛਾਣ ਦੀ ਚੋਰੀ, ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਾਹਨ ਵਾਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ

ਵਾਹਨਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰਾਂ, ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲ ਸਧਾਰਣ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ, ਕਾਲਾਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ।

ਇਨ-ਕਾਰ ਇਨਫੋਟੇਨਮੈਂਟ

ਵੌਇਸ-ਸਮਰੱਥ ਕਾਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਸੁਣਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਕਾਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਸਿਸਟਮ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਸਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ, ਮੀਂਹ, ਗਰਜ, ਹੋਰ ਯਾਤਰੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਹੋਮ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ

ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਸੋਈ ਬਲੈਡਰ, ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਖੇਡਣ, ਬੇਹੋਸ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਂ ਲਾਅਨ ਕੱਟਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਬਦ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਵਿਰਾਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੰਘਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਧੁਨੀ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕੇ।

ਸੰਵਾਦ ਸੰਬੰਧੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗ

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਗੱਲਬਾਤੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗ ਹਨ:

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਮਰੀਜ਼ਾਂ, ਡਾਕਟਰਾਂ, ਸਟਾਫ਼, ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਲਾਹੇਵੰਦ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਹੈ।

ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਹਨ

  • ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ
  • ਮੁਲਾਕਾਤ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਚੈਟਬੋਟਸ
  • ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ
  • ਲੱਛਣ ਮੁਲਾਂਕਣ
  • ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
  • ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ

eCommerce

eCommerce ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਈ-ਕਾਮਰਸ ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ-ਇਨ-ਕਲਾਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

  • ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ
  • ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ
  • ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
  • ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ
  • ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ
  • ਕਰਾਸ-ਸੇਲ ਅਤੇ ਅਪਸੇਲ ਉਤਪਾਦ

ਬੈਕਿੰਗ

ਬੈਂਕਿੰਗ ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਲ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

  • ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਬਕਾਏ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦਿਓ
  • ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ
  • ਟੈਕਸ ਭਰਨ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ
  • ਬਿੱਲ ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਭੇਜ ਕੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਓ

ਬੀਮਾ

ਬੀਮਾ ਗੱਲਬਾਤ ਏ.ਆਈ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਚਾਰੀ AI ਦੁਆਰਾ ਡਿਜੀਟਲੀ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਝਗੜਿਆਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

  • ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ
  • ਤੇਜ਼ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ
  • ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ
  • ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰੋ
  • ਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗਾਹਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰੋ
  • ਤੇਜ਼ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ

ਸੰਵਾਦ ਸੰਬੰਧੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗ

ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

ਜਦੋਂ ਉੱਨਤ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਸਪੀਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ੈਪ ਆਪਣੀਆਂ ਸਫਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਸਪੀਚ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੀ ਭਾਰੀ ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਸ਼ੈਪ - ਮਾਰਕੀਟ ਲੀਡਰ - ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ।

Shaip ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਲਈ ਵੰਨ-ਸੁਵੰਨੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੈੱਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੰਵਾਦ ਸੰਬੰਧੀ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਾਡੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI-ਸਮਰੱਥ ਭਾਸ਼ਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੇ ਇਰਾਦੇ, ਕਥਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਸਪੀਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। NLP ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।

Shaip ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ

ਸ਼ੈਪ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪੀਚ/ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸ਼ੈਪ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ - ਇੰਟਰਵਿਊਜ਼, ਸੈਮੀਨਾਰ, ਲੈਕਚਰ, ਪੋਡਕਾਸਟ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ 100% ਮਨੁੱਖੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਪੀਚ ਲੇਬਲਿੰਗ

Shaip ਵਿਆਪਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਪੀਚ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀਆਂ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਕੇ। ਸਮਾਨ ਆਡੀਓ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ,

ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਪੀਕਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੀਕਰ 1, ਸਪੀਕਰ 2, ਸੰਗੀਤ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ, ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ, ਚੁੱਪ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ, ਸਪੀਕਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ।

ਆਡੀਓ ਵਰਗੀਕਰਣ

ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਰਾਦਾ, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਰਥ-ਵਿਭਾਗ, ਪਿਛੋਕੜ ਸ਼ੋਰ, ਸਪੀਕਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਚਾਰਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ/ਵੇਕ-ਅੱਪ ਸ਼ਬਦ

ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਾਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?" “ਮੇਰੇ ਨੇੜੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਲੱਭੋ” ਜਾਂ “ਕੀ ਨੇੜੇ ਕੋਈ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਹੈ?”

ਤਿੰਨੋਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਇੱਕੋ ਹੈ ਪਰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਣਿਤ ਹਨ। ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅਤੇ ਸੰਜੋਗ ਦੁਆਰਾ, ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਮਾਹਰ ਸੰਵਾਦ ਏਆਈ ਮਾਹਿਰ ਉਸੇ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਗੇ। ਸ਼ੈਪ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ, ਸੰਦਰਭ, ਟੋਨ, ਡਿਕਸ਼ਨ, ਟਾਈਮਿੰਗ, ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਜਾਗਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ

ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪਸੰਦੀਦਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ 150 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪ-ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਹੈ।

ਇਰਾਦਾ ਖੋਜ

ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਅਕਸਰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਇਹ ਪੈਦਾਇਸ਼ੀ ਪੇਚੀਦਗੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕੋ ਜਨਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਇਰਾਦੇ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਖਰਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਡੇ ਸਪੀਚ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕੋ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਰਾਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ। ਹਰ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਕਸਦ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Shaip ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਜਾਂ ASR

ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ” ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਪਛਾਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬੋਲਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ASR ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਪੀਕਰ ਵਾਲੀਅਮ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਉਪਕਰਣ, ਆਦਿ।

ਟੋਨ ਖੋਜ

ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਪਹਿਲੂ ਟੋਨ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਬੋਲੇ ​​ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਇਹ ਵੀ ਅਰਥ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਾਕੰਸ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਕੀ ਖੁਸ਼ੀ!' ਖੁਸ਼ੀ ਦਾ ਵਿਸਮਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਹੋਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੋਨ ਅਤੇ ਤਣਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

'ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?'
'ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?'

ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ ਸ਼ਬਦ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ਬਦਾਂ 'ਤੇ ਤਣਾਅ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਵਾਕਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ੀ, ਵਿਅੰਗ, ਗੁੱਸਾ, ਚਿੜਚਿੜਾਪਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਰੋਗ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ

ਜਦੋਂ ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਭਾਸ਼ਣ ਹੱਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨਾਲ ਉਲਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ।

ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਗੈਰ-ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਤੱਕ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਪੀਕਰ ਇੱਕ ਸੁਭਾਵਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਗੈਰ-ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਪੀਕਰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਪੀਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ 150 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ

ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਭਾਸ਼ਣ
ਭੰਡਾਰ

ਸੁਭਾਵਿਕ ਭਾਸ਼ਣ
ਭੰਡਾਰ

ਕਥਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ/ਵੇਕ-ਅੱਪ ਸ਼ਬਦ

ਸਵੈਚਲਿਤ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ (Asr)

ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR)

ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਸ਼ਨ-ਸੇਵਾਵਾਂ

ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰੀਸ਼ਨ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼

ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ
(TTS)

ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਡੇਟਾ

ਸਪੀਕਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦਾ ਉਚਾਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਪੀਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ।

Shaip ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਚਾਰਨਾਂ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਲਈ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਚੰਗੇ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਹਿਜ਼ੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪੀਕਰਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਸੁਭਾਵਿਕ ਡੇਟਾ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੁਭਾਵਿਕ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਬੋਲਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਰੂਪ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਜਾਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੈਪ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਚਾਲਤ ਭਾਸ਼ਣ ਫਾਰਮੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ

ਸ਼ੈਪ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਕ/ਵੇਕ-ਸ਼ਬਦ ਅਵਾਜ਼ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰੀਸ਼ਨ

ਸਾਡੀ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮੁਹਾਰਤ ਸਾਨੂੰ ਧੁਨੀ, ਸੰਦਰਭ, ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਆਪਕ ਵੌਇਸ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ (TTS) ਡੇਟਾ

ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਟੀਕ ਬੋਲੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ-ਸ਼ੋਰ-ਮੁਕਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ

ਸ਼ੈਪ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਣ-ਤੋਂ-ਟੈਕਸਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ NLP ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਭਾਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਫੋਕਸ ਸ਼ਬਦਾਂ, ਵਾਕਾਂ, ਉਚਾਰਨ, ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹੈ।

ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਸਪੀਚ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਐਡਵਾਂਸਡ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਸ਼ਣ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਠੋਸ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸ਼ੈਪ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਧੀਆਂ।

ਜਨਸੰਖਿਆ

ਟੀਚੇ ਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮਰ, ਵਿਦਿਅਕ ਯੋਗਤਾ, ਆਦਿ। ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਾਰਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਆਡੀਓ ਨਮੂਨੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਦੇਸੀ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮੂਲ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ।

ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਆਕਾਰ

ਆਡੀਓ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਦ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਾਂ ਕੁੱਲ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਡੇਟਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ - ਲਿਪੀਬੱਧ, ਅਣ-ਲਿਖਤ, ਉਚਾਰਨ, ਜਾਂ ਜਾਗਦੇ ਸ਼ਬਦ।

ਆਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟ

ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਡੀਓ ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਪਛਾਣ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦ ਆਡੀਓ ਗੁਣ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦਾ ਰੌਲਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ

ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਿੱਸਾ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸ਼ੈਪ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਡੇਟਾ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਵੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਫਾਈਲ-ਨਾਮਕਰਨ ਸੰਮੇਲਨ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟਾਈਮਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ

ਸ਼ੈਪ ਬੇਮਿਸਾਲ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਹਰ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 100+ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 50k+ ਘੰਟੇ ਦੇ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਆਡੀਓ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਚਾਲਤ, ਮੋਨੋਲੋਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ, ਅਤੇ ਜਾਗਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪੂਰਾ ਦੇਖੋ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ।

ਸਾਡੀ ਮਹਾਰਤ

0 +
ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਘੰਟੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ
0 +
ਡਾਟਾ ਕੁਲੈਕਟਰ
0 %
PII ਅਨੁਕੂਲ
0 +
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹਨ
> 0
ਡਾਟਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ
0 +
ਫਾਰਚੂਨ 500 ਗਾਹਕ

ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹਨ

ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ

ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ

ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਚੋਟੀ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਤਮ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ।

ਸਾਡੀਆਂ ਕੁਝ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ,

  • ਅਸੀਂ ਲਾਈਵ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 10,000 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • ਅਸੀਂ ਬੀਮਾ ਚੈਟਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ 1000 ਵਾਰੀ ਦੀਆਂ 6 ਸੰਵਾਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। 
  • 3000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ 1000 ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 27 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
  • ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੇ 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲੋਬਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 27 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। 
  • ਸਾਡੀਆਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ। ਅਸੀਂ ASR ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਸਪੀਕਰ ਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੈਕਸੀਕਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਚਾਰਨ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਵੱਲ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲੇਬਲ ਵਾਲੀਆਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। 

ਸਾਡੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਧੀਆ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੋ ਚੀਜ਼ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ, ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ML ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਮ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।

ਸਿੱਟਾ

ਅਸੀਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਰੋਤ ਸੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਰੇਤਾ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਤਾਂ ਅੱਗੇ ਨਾ ਦੇਖੋ।

ਅਸੀਂ, ਸ਼ੈਪ ਵਿਖੇ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨਹੀਂ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਦਰਸ਼ ਭਾਈਵਾਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ, ਗੁਪਤਤਾ, ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਵਰਗੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਉਸ ਅਨੁਭਵੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ।

ਅਾੳੁ ਗੱਲ ਕਰੀੲੇ

  • ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ, ਮੈਂ ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ ਪਰਾਈਵੇਟ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ Shaip ਤੋਂ B2B ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੇਰੀ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।