ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਆਪਣੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ

ਸਾਡੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਹਾਰਤ ਨਾਲ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ..
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੱਲ: ਬੇਮਿਸਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਸਰਵੋਤਮ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਮਝ ਲਈ, ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦੇ ਹਰ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਵਸਤੂ ਅਤੇ ਤੱਤ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਵੇਰਵੇ ਵੱਲ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਧਿਆਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਕੈਨ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਤੱਤ, ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੈਪ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
- ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ SMEs ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ ਸੈਨਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ
- ਚਿੱਤਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ, ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ
- ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਿਰ
ਸ਼ੈਪ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ - ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
ਟੈਕਸਟ ਟਿੱਪਣੀ
ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਪੇਟੈਂਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਬੋਧਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ (ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵਿਆਪਕ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER), ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
- ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਸੰਖੇਪ
- ਵਰਗੀਕਰਨ
- ਸਵਾਲ ਜਵਾਬ
- ਨਾਮ-ਹਸਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਚਿੱਤਰ ਵਿਆਖਿਆ
ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸਾਡੀ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ। ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਲਈ ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਪਿਕਸਲ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਆਕਾਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਭੁਜ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪੋਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਕੀਪੁਆਇੰਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਵਸਤੂ ਖੋਜ
- ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ
- ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ
- OCR ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
- ਵਿਭਾਜਨ
- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਕੇ, ਸਾਡੀਆਂ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਆਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਪੀਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ
- ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਧੁਨੀ ਇਵੈਂਟ ਖੋਜ
- ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਅਸੀਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਰੇਮ-ਦਰ-ਫ੍ਰੇਮ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਫੁਟੇਜ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਆਬਜੈਕਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ
- ਵਰਗੀਕਰਨ
- ਉਦਾਹਰਨ ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ
- ਕਾਰਵਾਈ ਖੋਜ
- ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ
- ਲੇਨ ਖੋਜ
ਲਿਡਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
LiDAR ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਹ LiDAR ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ 3D ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਸਥਾਨਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਸਟੀਕ 3D ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ, ਇਹ ਜੰਗਲ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਭੂਮੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਹੀ ਮਾਪ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਖਰਕਾਰ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਮਿਲ ਗਈ ਹੈ
ਮਾਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ
ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਪੂਲ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ
ਸਾਡੇ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ
ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਦੇ ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ
AI ਮਾਡਲ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅੰਤਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਬਿਹਤਰ ਗੁਣ
ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰ, ਜੋ ਡੇ-ਇਨ ਅਤੇ ਡੇ-ਆਊਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੀਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ
- ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ: ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਆਡੀਓ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।
- ਪ੍ਰੀ -ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ, ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਵਿਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ।
- ਟੂਲ ਚੋਣ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਜਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
- ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼: ਇਕਸਾਰ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
- ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ QA: ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।
- ਨਿਰਯਾਤ: ਅੱਗੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ।
ਦੂਜੀਆਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
ਸ਼ੈਪ ਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਸਾਰੇ ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਹਾਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੈਪ ਕਈ ਸੈਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ।
ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ।
ਅਸੀਂ ਭਾਸ਼ਾਈ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਸਫਲ ਕਹਾਣੀਆਂ
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ 30K+ ਡੌਕਸ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ
ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ, ਪਰਿਪੱਕ, ਜਾਂ ਜਿਨਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ
ਸਾਡੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਦੁਆਰਾ ਅਕਸਰ ਖੁੰਝੀਆਂ ਸੂਖਮ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤ
ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਸੀਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਕ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਖਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਾਟਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਬਲੌਗ
ਇਨ-ਹਾਊਸ ਜਾਂ ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਕਿਹੜਾ ਵਧੀਆ AI ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
2020 ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ 1.7 MB ਡੇਟਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ 2.5 ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲਗਭਗ 2020 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਡਾਟਾ ਬਾਈਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ 2025 ਤੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਲੌਗ
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ (FAQs)
ਹਰ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਹੀ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣਾ ਲਗਭਗ 80% ਸਮਾਂ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ ਹੋਵੇਗਾ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ (FAQ)
1. What is data annotation, and why is it important?
Data annotation is the process of labeling or tagging datasets such as text, images, audio, or video to make them understandable for machine learning (ML) models. It is crucial because AI systems need annotated datasets to recognize patterns, learn, and make accurate predictions.
2. What are the main types of data annotation?
The main types are text, image, audio, video, and lidar annotation. Each type helps train AI for specific tasks like object detection, speech recognition, or 3D mapping.
3. How does data annotation help AI models?
Annotation helps AI understand raw data by adding labels or tags. This allows the model to learn patterns and deliver accurate results in real-world tasks.
4. How do you ensure high-quality annotation?
We use experienced annotators, follow strict guidelines, and run multiple quality checks to ensure accurate results.
5. Can you annotate sensitive data like medical or financial information?
Yes, we specialize in annotating sensitive data, including medical records and financial documents, while ensuring strict compliance with regulatory standards.
6. Can I customize the annotation process for my project?
Absolutely! We work with clients to customize annotation guidelines, ensuring the datasets meet your specific use case and industry requirements.
7. Why should I outsource data annotation?
Outsourcing saves time, resources, and ensures accuracy by leveraging experienced annotators, domain experts, and advanced tools. Companies like Shaip provide scalable, cost-effective solutions with guaranteed quality.
8. What file formats do you support for annotated data?
We support a range of formats including JSON, XML, CSV, and more. Let us know your requirements, and we’ll deliver the data in your preferred format.
9. How much does data annotation cost?
Costs depend on factors like the type of data, volume, complexity, and the level of customization. Contact Shaip for a tailored quote based on your project needs.
10. Is my data secure during the annotation process?
Yes, data security is a top priority. Shaip uses encryption, access controls, and complies with regulations like GDPR and HIPAA to safeguard your data.
11. How long does it take to complete a project?
Timelines depend on your project’s size and complexity, but Shaip ensures timely delivery without compromising quality.