ਸਸਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕਦੇ ਨਾ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੜ੍ਹ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਉਦਯੋਗ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੋਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੜ੍ਹੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਾਗੂਕਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਰਗੜ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਪੋਸਟਰਚਾਈਲਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 25 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਐਕਟ (HIPAA) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (PHI) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਅੱਜ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਯੂਰਪ ਦੇ ਜਨਰਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ (GDPR), ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੇ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (PDPA), ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੇਤ, ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (PII) ਦੇ ਨਿਯਮ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਿਯਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਹੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਨਸਲ, ਨਸਲ, ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਹੂਪਸ ਜਾਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੈਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ
AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ "ਸਿਖਾਉਣ" ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਸ਼ੈਪ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਾਟਾ ਜੋ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ — ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਆਡੀਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਜਾਂ ਮਰੀਜ਼/ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਐਕਸ-ਰੇ, ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਅਤੇ MRI ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਾਡੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਟੀਕ API ਹੱਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਰੇ 18 ਖੇਤਰ (ਜਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ) ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ PHI ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ (HITL) ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਦਰਾੜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਹੀਂ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ। ਸ਼ੈਪ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੈਮੋ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਫੀਡਬੈਕ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਗਾਹਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਨੁਕੂਲ, ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ ਡੇਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਣਚਾਹੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ APIs ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡੀ-ਪਛਾਣ API ਦੋਵਾਂ ਤੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਸਮਰਪਿਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਲੇਬਰ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਸਮਰਪਿਤ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਿਸਟਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ PHI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਬਚਦੇ ਹੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਾਹਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਜੋ ਗੈਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਸ਼ੈਪ ਉਹ ਸਾਥੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋਗੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ।
