ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜੀ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਪਨਾ ਦੇਖਿਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਜਾਂ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸਾਡੇ ਮੁਢਲੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਐਪਲ ਘੜੀਆਂ ਵਾਂਗ ਵਪਾਰਕ ਯੰਤਰ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਅਤੇ ਦਿਲ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤ ਸਕਣ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਣ। ਪੌਦੇ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਾਇਰਲ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕ੍ਰੈਕ ਅਤੇ ਵੈਕਸੀਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ।
The ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਸਿਹਤ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਲਾਭ, ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ AI ਕਿੰਨਾ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
AI ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ. ਅੱਜ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਧਾਰਨ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਕੋਲ ਨੁਸਖ਼ਾਤਮਕ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ, ਜੋ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ, ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਮ ਸ਼ਬਦ ਹੈ। AI ਕਿੰਨੀ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਹਾਇਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਰੱਗ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਾਨਦਾਨੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ ਨਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ।
ਐਨ ਐਲ ਪੀ
ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਇਸਦਾ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਨੁਵਾਦਾਂ, ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਈ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। NLP ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਰਸਾਲਿਆਂ, EHRs, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰੋਬੋਟ
ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀ ਵਰਗਾ ਹੋਰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਭੌਤਿਕ ਰੋਬੋਟ ਅੱਜ ਦੇ ਸਰਜਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ-ਭਾਰੀ ਹਮਲਾਵਰ ਸਰਜਰੀਆਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅੰਗਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ, ਗਦੂਦਾਂ, ਗਰਦਨ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਸਰਜਰੀਆਂ ਅੱਜ ਸਰੀਰਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਰਪੀਏ
ਆਰਪੀਏ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਬੇਲੋੜੇ ਕੰਮ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਾਹਰ ਭੇਜਣ ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਮੁਲਾਕਾਤ ਦੀਆਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਜਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਚੇਨ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਮਝੋ ਕਿ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਅਗਲੇ 41.8 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 7%. ਸਾਲ 6.7 ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ $2020 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ।
ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਉਹ ਕੀ ਹਨ? ਆਓ ਪਤਾ ਕਰੀਏ.
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਟ੍ਰੋਕ, ALS, ਲਾਕ-ਇਨ ਸਿੰਡਰੋਮ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਨਾ-ਮੁੜਨਯੋਗ ਨਿਊਰੋਲੋਜੀਕਲ ਵਿਕਾਰ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਜਾਂ ਸਹਾਇਕ ਯੰਤਰਾਂ ਨਾਲ, ਮਰੀਜ਼ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਰੇਡੀਓਲੌਜੀ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਰੀਰਕ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਨਤ ਰੇਡੀਓਲੌਜੀ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਬਾਇਓਪਸੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਕੋਨੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਕੀ ਹਨ। ਏਆਈ ਇਨਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਅਸਾਧਾਰਣ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘਾਤਕ ਟਿਊਮਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੁਭਾਵਕ ਇੱਕ ਘਾਤਕ ਟਿਊਮਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰੋਕਥਾਮ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਇਨਿਹਿਬਟਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜਾਂ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਕਲੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਰੈਪਿੰਗ ਅਪ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪੜਾਅ ਹੈ, ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ. AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਮੁਖੀ ਅਤੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਹੈ, ਹਾਂ!
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਉੱਨਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਵਰਗੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ. ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਨੂੰ ਜਨਮ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਆਓ. ਅਸੀਂ ਪਾਇਨੀਅਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਆਪਣਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਬਾਹਰ ਪਹੁੰਚਣ ਅੱਜ ਸਾਡੇ ਲਈ.
