-
-
-
ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ
-
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦੁਆਰਾ
-
-
ਕੰਪਨੀ
ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਝ ਲਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰੀ, ਕੋਰਟਾਨਾ, ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ , ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਅਜੇ ਅਣਜਾਣ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝਣ ਵਾਲੀ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸ਼ੁੱਧਤਾ-ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੇਪ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ NLP ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਸਟਮ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਹਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ NLP ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ, ਅਤੇ 150+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਵਰਕਫੋਰਸ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ।
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੰਜਣ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ — ਸ਼ੇਪ ਦੇ 30K+ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਹਿਯੋਗੀ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ NLP ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ Fortune 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਸ਼ੇਪ ਦੇ NLP ਹੱਲ ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ AI ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਕੀਅਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟੂਲਿੰਗ, 6 ਸਿਗਮਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਹਰੇਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਉਦੇਸ਼-ਨਿਰਮਿਤ, ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਦੀਆਂ NLP ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਇਨਪੁਟ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਟੈਕਸਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਈਮੇਲਾਂ, ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। 150+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ, ਸਾਡੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪਾਵਰ ਚੈਟਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ, LLM ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮਝ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ।
ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਸੰਵਾਦ ਤੱਕ, ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ASR ਜਾਂ ਵੌਇਸ AI ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਲਹਿਜ਼ੇ, ਸ਼ੋਰ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਪੀਕਰ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਉਚਾਰਨ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ASR ਬੰਡਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਸਪੀਕਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਟੀਕ NLP ਮਾਡਲ ਸਟੀਕ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੇਪ ਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਕਾਰਜਬਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਟੀਕ ਲੇਬਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ - ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ।
ਸਾਡੀਆਂ NLP ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਰ ਵੱਡੇ ਕੰਮ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਸਾਰੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਕੁਆਲਿਟੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰ-ਐਨੋਟੇਟਰ ਐਗਰੀਮੈਂਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ, ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ, ਬਹਿਸਾਂ, ਭਾਸ਼ਣ, ਗੱਲਬਾਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਸਮਾਗਮ, ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ, ਫਿਲਮ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ, 20,000 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਵਾਲੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ NLP ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨੂੰ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੁਨਰਮੰਦ ਸਰੋਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਸਾਡਾ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟੈਕਸਟ/ਆਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਨਾਲ ਬੋਲਣ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮਝ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ/ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ-ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ, ਉਪਭਾਸ਼ਾ, ਵਾਕ-ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਵਾਕ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ NLP ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਾਂ ਜੋ ਆਪਣੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਸ਼ਾਈ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਮਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰਜਬਲ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ 150 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਪ੍ਰਚੂਨ/ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਵਿੱਤ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਫਾਰਚੂਨ 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ NLP ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 50k ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈੱਟ।
ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਮੇਲ, ਐਸਐਮਐਸ, ਬਲੌਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਆਦਿ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ।
ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਗੋਲ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸੈੱਟ-ਅੱਪਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Shaip ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗਿਆਨ, ਡੋਮੇਨ ਮਹਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਹਨ।
ਇਹ ਸਹੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦ ਹੀ ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਥਾਨ, ਨਾਮ, ਸੰਗਠਨ, ਉਤਪਾਦ, ਮਾਤਰਾ, ਮੁੱਲ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਆਦਿ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। NER ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਆਦਿ।
ਮਜਬੂਤ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਚੁਅਲ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੁਸਖੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਕਾਲ ਨੋਟਸ ਤੱਕ, ਸਾਡੇ ਮਾਹਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁਰਾਲੇਖ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਆਦਿ।
ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਂ ਟੈਗਿੰਗ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।
ਰਵਾਨਗੀ, ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ - ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ MT ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ।
ਤੁਹਾਡੇ ਡੋਮੇਨ, ਟੋਨ, ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਹਦਾਇਤ-ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਰਿਸਪਾਂਸ ਜੋੜੇ, ਅਤੇ RLHF ਤਰਜੀਹ ਡੇਟਾ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਢਾਂਚਿਆਂ - ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਵਿੱਤੀ ਫਾਈਲਿੰਗ - ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜੋ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕੱਢਦੇ ਹਨ, ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ ਆਵਰਤੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ/ਥੀਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਅਰਥ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੱਢਣਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਣ/ਪੋਡਕਾਸਟ/ਸੈਮੀਨਾਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ, ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਕਰੋ। NLP ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।
ਬੋਲੀ/ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ, ਉਪਭਾਸ਼ਾ, ਅਰਥ-ਵਿਗਿਆਨ, ਕੋਸ਼, ਆਦਿ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਧੁਨੀਆਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।
ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਪੂਲ ਜੋ ਟੈਕਸਟ/ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ/ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹਨ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਐਨਐਲਪੀ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਕਸਟ/ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੇ NLP ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਾਧੂ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਟੀਮ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ AI-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਆਡੀਓ/ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰਪੂਰ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ਏ.ਐੱਸ.ਆਰ.) ਨੇ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ.
ਗਲੋਬਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ 1.8 ਵਿੱਚ $2021 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 4.3 ਵਿੱਚ $2026 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 19.0% ਦੇ CAGR ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਐਨਐਲਪੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਐਨਐਲਪੀ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਕਰਣ, ਵਾਕ-ਵਿਧੀ, ਅਰਥ-ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਕੱਢਣ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟਸ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ, ਟੈਕਸਟ ਸੰਖੇਪ, ਸਪੈਮ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਆਕਰਣ ਸੁਧਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
NLP ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਕਲੈਕਸ਼ਨ (ਵਿਭਿੰਨ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ), ਆਡੀਓ ਕਲੈਕਸ਼ਨ (ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ), ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ (AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ), ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
NLP ਹੱਲ ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER), ਗੱਲਬਾਤ AI, ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ), ਵਿੱਤ (ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ), ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ (ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਮਾਹਰ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉੱਚਤਮ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਦਾਇਰੇ, ਡੇਟਾ ਜਟਿਲਤਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
NLP ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ NLP ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ - ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਵਿਆਖਿਆ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ - ਤੁਹਾਡੀ ਤਰਫੋਂ। Shaip ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੇਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਤ, ਗਾਹਕੀ, ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ ਟੀਮ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਜਾਂ ਨੇੜੇ-ਮੂਲ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਰੈਫਰੈਂਸ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਟਰ-ਐਨੋਟੇਟਰ ਐਗਰੀਮੈਂਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾਰੇ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋੜਿਆਂ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ਾਈਪ ਹੈਲਥਕੇਅਰ NLP ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ HIPAA-ਜਾਗਰੂਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ EU ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਲਈ GDPR ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡਿਟ-ਟ੍ਰੇਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਾਲਣਾ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਾਂ। ਸ਼ੈਪ LLM ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਹਦਾਇਤਾਂ-ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਰਿਸਪਾਂਸ ਜੋੜੇ, ਅਤੇ RLHF ਤਰਜੀਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਲ ਪੰਨਾ LLM ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਕੱਚਾ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਸੋਰਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ — ਉਹ ਇਨਪੁਟ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਸਿੱਖੇਗਾ। ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਸ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਟੈਗਾਂ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਇਕਾਈਆਂ, ਜਾਂ ਭਾਵਨਾ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ NLP ਡੇਟਾ ਹੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ। ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ, SMEs, ਅਤੇ Fortune 500 ਉੱਦਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲਚਕਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੋਪਿੰਗ, MVP-ਪੜਾਅ AI ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪੈਕੇਜ, ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਹਵਾਲਾ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
