- ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
-
-
-
ਸਪੈਸਲਿਟੀ
-
-
-
- ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਡਾਟਾ
-
- ਹੱਲ਼
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਕੰਪਨੀ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਲਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਸਿਰੀ, ਕੋਰਟਾਨਾ, ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਸਾਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਅਜੇ ਅਣਜਾਣ ਹੈ
AI ਸਿਸਟਮ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। NLP ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, AI ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜੋ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇਗਾ। NLP ਹੱਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹ ਕੇ, ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਜੋ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। NLP ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਾਠ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਭਾਸ਼ਾ-ਅਧਾਰਿਤ ML ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪ-ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਪਾਠਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ।
ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਸਪੀਚ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵੌਇਸ-ਸਮਰਥਿਤ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਐਪਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਅਸੀਂ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਜਾਂ ਬੰਡਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ASR ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ/ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਲੈਕਸੀਕਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR) ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਬੇਸ।
ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨੋਟੇਟਡ ਡੇਟਾ ਉਸ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ (AI) / ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕਿਊਰੇਟਿਡ ਭੀੜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਰਕਫਲੋ, ਯੋਗ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਆਡੀਓ ਟੈਗਿੰਗ, ਆਦਿ।
ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ ਕਰੋ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ, ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ, ਬਹਿਸਾਂ, ਭਾਸ਼ਣਾਂ, ਗੱਲਬਾਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਇਵੈਂਟਸ, ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ, ਮੂਵੀ, ਖਬਰਾਂ ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ 20,000 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਡੀਓ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ NLP ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦਾ। , 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੁਨਰਮੰਦ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੋੜੀਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਸਾਡੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
ਟੈਕਸਟ/ਆਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ/ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ, ਉਪਭਾਸ਼ਾ, ਵਾਕ-ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਵਾਕ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ NLP ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਾਂ ਜੋ ਆਪਣੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਸ਼ਾਈ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਮਾਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਗਲੋਬਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਹੈ 30,000 ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਤੋਂ, ਓਵਰ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ 150 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ. ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਤ ਵਾਲੀਆਂ 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਭਾਵ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਪ੍ਰਚੂਨ/ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਵਿੱਤ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਪਣੇ NLP ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 50k ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈੱਟ।
ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਮੇਲ, ਐਸਐਮਐਸ, ਬਲੌਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਆਦਿ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ।
ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਪੂਲ ਜੋ ਟੈਕਸਟ/ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ/ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹਨ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਐਨਐਲਪੀ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਕਸਟ/ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੇ NLP ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਾਧੂ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਟੀਮ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ AI-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਆਡੀਓ/ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰਪੂਰ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਗੋਲ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸੈੱਟ-ਅੱਪਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Shaip ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗਿਆਨ, ਡੋਮੇਨ ਮਹਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਹਨ।
ਇਹ ਸਹੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦ ਹੀ ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਥਾਨ, ਨਾਮ, ਸੰਗਠਨ, ਉਤਪਾਦ, ਮਾਤਰਾ, ਮੁੱਲ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਆਦਿ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। NER ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਆਦਿ।
ਮਜਬੂਤ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਚੁਅਲ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੁਸਖੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਕਾਲ ਨੋਟਸ ਤੱਕ, ਸਾਡੇ ਮਾਹਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁਰਾਲੇਖ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਆਦਿ।
ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਂ ਟੈਗਿੰਗ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ ਆਵਰਤੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ/ਥੀਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਅਰਥ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੱਢਣਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਣ/ਪੋਡਕਾਸਟ/ਸੈਮੀਨਾਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ, ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਕਰੋ। NLP ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।
ਬੋਲੀ/ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ, ਉਪਭਾਸ਼ਾ, ਅਰਥ-ਵਿਗਿਆਨ, ਕੋਸ਼, ਆਦਿ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਧੁਨੀਆਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ਏ.ਐੱਸ.ਆਰ.) ਨੇ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ.
ਗਲੋਬਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ 1.8 ਵਿੱਚ $2021 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 4.3 ਵਿੱਚ $2026 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 19.0% ਦੇ CAGR ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
Shaip's Natural Language Processing Services (NLP ਸੇਵਾਵਾਂ) ਨਾਲ ਆਪਣੇ AI ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ
ਐਨਐਲਪੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਐਨਐਲਪੀ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਕਰਣ, ਵਾਕ-ਵਿਧੀ, ਅਰਥ-ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਕੱਢਣ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟਸ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ, ਟੈਕਸਟ ਸੰਖੇਪ, ਸਪੈਮ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਆਕਰਣ ਸੁਧਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
NLP ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਕਲੈਕਸ਼ਨ (ਵਿਭਿੰਨ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ), ਆਡੀਓ ਕਲੈਕਸ਼ਨ (ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ), ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ (AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ), ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
NLP ਹੱਲ ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER), ਗੱਲਬਾਤ AI, ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ), ਵਿੱਤ (ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ), ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ (ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਮਾਹਰ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉੱਚਤਮ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਦਾਇਰੇ, ਡੇਟਾ ਜਟਿਲਤਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਕੈਨ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ, ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NER ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੱਛਣਾਂ, ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ HIPAA ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਹ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਧਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਐਨੋਟੇਟਰ, ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਲਾਗਤਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਵਾਲਾ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।