ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਡਾ Downloadਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਕੈਂਸਰ 'ਤੇ ਜਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿਚ, ਅੰਕੜਾ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਵਿਖੇ, ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ NLP ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਸਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ, ਨੇ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ: ਸਖਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਝਵਾਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ। ਟੀਚਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ - ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ।
ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਸਾਡਾ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਕਵਰੇਜ, HIPAA ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਨੇ ਉੱਚ-ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਤਿਕਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟਰਮੀਨੌਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ NLP ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ। ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਓਨਕੋਲੋਜੀਕਲ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ
ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਡੇਟਾ ਸਮੁੰਦਰ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਇਸ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਯਾਤਰਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸੀ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਵਿਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੈਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਅੰਦਰ ਛੁਪੀ ਸੂਝ ਦੇ ਮੋਤੀਆਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿਚ ਡੁਬਕੀ ਲਾਉਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ।
ਐਨੋਟੇਟਰਜ਼: ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਅਣਸੁੰਗ ਹੀਰੋਜ਼
ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਅਣਗਿਣਤ ਨਾਇਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਸੀ। ਸਾਡੇ ਐਨੋਟੇਟਰ, ਔਨਕੋਲੋਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰ ਟੈਗ, ਅਤੇ ਹਰ ਲੇਬਲ ਨੂੰ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਾਕਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੀ ਜੋ ਓਨਕੋਲੋਜੀਕਲ ਖੋਜ ਦਾ ਜੀਵਨ ਸੀ। ਵੇਰਵੇ ਵੱਲ ਇਹ ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਜਿਸ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ
“ਮਰੀਜ਼ ਜੇਨ ਡੋ ਨੂੰ 03/05/2023 ਨੂੰ ਸਟੇਜ IIIB ਗੈਰ-ਛੋਟੇ ਸੈੱਲ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ (NSCLC), ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਡੀਨੋਕਾਰਸੀਨੋਮਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੈਂਸਰ ਫੇਫੜੇ ਦੇ ਸੱਜੇ ਹੇਠਲੇ ਲੋਬ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ TNM ਸਟੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ T3N2M0 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਟਿਊਮਰ ਦਾ ਆਕਾਰ 5 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ x 3 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਹੈ। ਟਿਊਮਰ ਬਾਇਓਪਸੀ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਪੀਸੀਆਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ EGFR ਐਕਸੋਨ 19 ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। Carboplatin AUC 5 ਅਤੇ Pemetrexed 500 mg/m² ਨਾਲ ਕੀਮੋਥੈਰੇਪੀ 03/20/2023 ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਹਰ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਬੀਮ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਥੈਰੇਪੀ (EBRT) 60 ਫਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ 30 Gy ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਤੇ 04/01/2023 ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ। ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਇਲਾਜ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਐਮਆਰਆਈ 'ਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਮੈਟਾਸਟੇਸਿਸ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲਿਮਫੋਵੈਸਕੁਲਰ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਜੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਕੀਮੋਥੈਰੇਪੀ ਵਿਧੀ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ: ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ NLP ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੇ, ਅਸੀਂ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਰਹੇ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਉਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਜਿੰਨਾ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
On [ਤਾਰੀਖ ਪੈਟਰਨ], ਸਵੇਰੇ 11:00 ਵਜੇ, ਮਿ. [ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ], ਉਮਰ [ਉਮਰ]ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ [ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਂਦਰ ਦਾ ਨਾਮ] ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਕਮਰ ਦੀ ਸਰਜਰੀ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ ਡਾ. [ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਨਾਮ], ਅਤੇ ਹਾਜ਼ਰ ਹੋਏ [ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਨਾਮ] ਐਮ.ਡੀ. ਉਸ ਦੇ ਰਹਿਣ ਦੌਰਾਨ, ਉਸ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ [ਨਰਸ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ], NP, ਅਤੇ [ਨਰਸ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ], RN, ਨਾਲ [ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਨਾਮ], PA, ਨਾਲ ਵੀ ਸਲਾਹ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਸ ਦਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਦਾਖਲੇ ਦੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਸਫਲ ਰਿਹਾ। ਸਰਜਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸ੍ਰ. [ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ] ਕਮਰਾ ਨੰ. [ਕਮਰਾ ਨੰਬਰ], ਫਲੋਰ ਨੰ. [ਮੰਜ਼ਲ ਨੰਬਰ], ਰਿਕਵਰੀ ਲਈ. ਆਪਣੇ ਸੰਖੇਪ ਠਹਿਰਨ ਦੌਰਾਨ, ਉਸ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਮ.ਆਰ.ਐਨ [ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਨੰਬਰ] ਅਤੇ ਖਾਤਾ [ਅਕਾਊਂਟ ਨੰਬਰ], ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ [ਨਰਸਿੰਗ ਹੋਮ ਦਾ ਨਾਮ], ਉਸਦੀ ਪਿਛਲੀ ਰਿਹਾਇਸ਼. ਉਸ ਨੂੰ ਉਸੇ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਛੁੱਟੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ [ਕਲੀਨਿਕ ਦਾ ਨਾਮ] ਹੋਰ ਸਿਹਤਯਾਬੀ ਲਈ.
ਸ਼ੈਪ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਾਡੀਆਂ ਉੱਨਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ NLP ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਓਨਕੋਲੋਜੀ-ਸਬੰਧਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ੁੱਧ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਗਾਹਕ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।
ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ NLP ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ; ਅਸੀਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵੀ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ; ਅਸੀਂ ਕੈਂਸਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ NLP ਅਤੇ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪੇਸ਼ਾਵਰਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
