ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰ 2017 ਵਿੱਚ $1.426 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 2025 ਵਿੱਚ $28.04 ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ -ਅਧਾਰਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੀਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਮਦਦ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੁਝ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ । ਆਓ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਨੁਕਤਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਬਿਹਤਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੀਆਂ ਮੈਡੀਕਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੇਖਭਾਲ: ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ: ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ HIPAA ਅਤੇ GDPR ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਤੁਹਾਡੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ:
ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ: ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ ਜਿਸ ਕੋਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਹੋਵੇ। ਸਹੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਬਣਤਰਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਰੋਗਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਕਈ ਪੱਧਰ, ਨਿਯਮਤ ਆਡਿਟ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸਾਥੀ ਚੁਣੋ ਜੋ ਸਖਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਛਾਣ ਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨਾ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ]
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਐਮਐਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ । ਗਲਤ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਗਲਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਅਸਫਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਪੈਸਾ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਮਿਹਨਤ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਨਿਦਾਨ, ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਗਲਤ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਵਿਆਪਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੋਣਾ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਬਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਾਟਾਸੈਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਇਕਸਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਗੁਣਵੱਤਾ - ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਕੋਈ ਇੱਕਲਾ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ । ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਦੇਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ, ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਹਾਰਤ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ।
ਵਿਆਪਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੋਮੇਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਮਿਆਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚੋਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਵੇਰਵੇ, ਚਿਹਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਕੰਮ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਜੋੜਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸਵਾਲ
ਕੌਣ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਉਹ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਟੀਮ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਟੀਮ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਿਯਮਤ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਡਾਕਟਰੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟਰੈਕਿੰਗ, ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਨਮੂਨਾ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਵੇਖੋ।
- ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ। ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ, ਸੰਜਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ਕੀ ਇਹ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੈ?
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੋਲ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੋਮੇਨ ਟੀਮ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਲਦੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅੰਦਰੂਨੀ VS ਬਾਹਰੀ ਟੀਮਾਂ - ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ?
ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਲਏ ਗਏ ਸਮੇਂ, ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮੁਹਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਜਬਲ ਕੋਲ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਉਮੀਦਵਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਉਹ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੀਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ ਗੁਮਨਾਮ ਰਹਿਣ।
ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ HIPAA ਅਤੇ GDPR ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ISO-9002 ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਵਾਲੀਆਂ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜੋ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਉਪਾਅ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਘਾਟ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਟਾਂਦਰਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀਆਂ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬੁਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਮ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ: ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ। ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਰੀਰਿਕ ਬਣਤਰਾਂ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ। ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਉੱਚ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸ਼ਾਈਪ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਮੋਹਰੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੈਡੀਕਲ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ। ਸਾਡਾ ਤਜਰਬਾ, ਹੁਨਰ, ਸਖ਼ਤ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਿਊਲ, ਅਤੇ ਸਾਬਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਸੰਦੀਦਾ ਡੇਟਾ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਅੱਜ ਹੀ ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਡੀ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੀਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਉੱਚੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾਸੇਟਸ
