ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਸਿੰਗ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ AI ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਕਿਰਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮਿਆਦ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪੂਰੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਅਸਲ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕੀਮਤ; ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਰ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ।
ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ.
ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?
AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਸਾਨੂੰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਲਾਗਤ ਵਰਗੇ ਰੇਖਿਕ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪੈਸਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ; ਜਾਂ ਤਾਂ ਮਹਿੰਗਾ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਤਾਰੀਫ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ 'ਤੇ ਖਰਚਿਆ ਸਮਾਂ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀਆਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
ਭੂਗੋਲ, ਮਾਰਕੀਟ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਸਥਾਨ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਹੋਵੇਗਾ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ, ਸੰਬੰਧਿਤ, ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੁਫਤ ਸਰੋਤਾਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੱਥੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਤੁਹਾਡੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਦੇਰੀ ਕਰੋਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕੀ ਖੁਆਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ ਦੀ ਕੀਮਤ
AI ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀ ਸੋਰਸਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਓਵਰਹੈੱਡ ਖਰਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਇਨ-ਹਾਊਸ ਡਾਟਾ ਕੁਲੈਕਟਰ
- ਐਨੋਟੇਟਰ
- ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਲ
- ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
- SaaS ਟੂਲਸ ਲਈ ਗਾਹਕੀ
- ਮਲਕੀਅਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਖਰਚੇ AI ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡਾ ROI ਹਰ ਦਿਨ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਾਗਤ
ਖ਼ਰਾਬ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਟੀਮ ਦੇ ਮਨੋਬਲ, ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ ਖਰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ. ਅਸੀਂ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸ਼ੁੱਧ, ਕੱਚਾ, ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ, ਪੁਰਾਣਾ, ਗਲਤ, ਜਾਂ ਸਪੈਲਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਮਾੜਾ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਤਿੱਖੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ 2X ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨਾ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ AI ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਮਨੋਬਲ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾੜੇ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਉਪਾਵਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇਗਾ।
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਖਰਚੇ
ਤੁਹਾਡੀ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਖਰਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਖਰਚੇ, ਮੂਰਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਅਟੈਂਜੀਬਲਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਖਰਚੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਖਰਚੇ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸਿੱਧੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ।
ਹੱਲ
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ '।ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ।'
ਜਾਂ ਬਸ, ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ, ਸੰਕਲਨ, ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ AI-ਤਿਆਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੋਗੇ, ਤੁਹਾਡੇ AI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਵੋਗੇ।
ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੇਵਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਟੀਮ ਦੇ ਸਨਮਾਨ ਅਤੇ ਮਨੋਬਲ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਉਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਚਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਿਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਿਉਂ ਸ਼ੈਪ?
ਸ਼ੈਪ ਵਿਖੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇ, ਸਥਾਨ, ਜਾਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਮਿਲੇਗਾ। ਸਾਡੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ-ਤਰੀਕੇ ਕਾਰਨ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਫਲਦਾਇਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਸਖ਼ਤ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਸਹਿਯੋਗ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
