2021 ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਿਊਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
AI ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਸੈਂਕੜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਾਡਾ ਤਜਰਬਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਬਜਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। AI ਟ੍ਰੇਨੀng ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ROI ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ।
ਆਓ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੀਏ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਡਾਟਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਖਤਮ ਕਰੋਗੇ। ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਅਯਾਮੀ ਖੋਜ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਔਸਤਨ 100,000 ਡਾਟਾ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੌਲਯੂਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਹੈ; ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ, ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ, ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਖਰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। 100,000 ਮਾਮੂਲੀ ਨਮੂਨੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ 200,000 ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ।
ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ, ਸਪੀਚ/ਆਡੀਓ, ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ (ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ ਮਾਤਰਾ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਜਾਂ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।
ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਪੈਕੇਜ, ਜਾਂ ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ। ਬਜਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ
ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਤੇਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਮ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਡੀਓਜ਼ ਸਭ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ AI ਲੋੜਾਂ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਾਟਾਸੈਟ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਨਾਲ ਹੀ, ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਦਰ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਾਰਣੀ ਹੈ।
ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ; ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਕੁਝ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਉਹ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ
- ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ
- ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ
ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਛੋਟੇ ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਂ ਵਿਰਲੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ।
ਡਾਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਬਨਾਮ. ਓਪਨ-ਸਰੋਤ: ਕਿਹੜਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਜਟ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਕੋਈ ਵੀ AI ਮਾਹਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕੋਈ ਸਧਾਰਨ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਵੈਬ-ਪੋਰਟਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਆਰਕਾਈਵਜ਼ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾਸੇਟ ਪੁਰਾਣੇ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੋਣਗੇ।
ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਲ ਗੁੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਮਤਲਬ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ (ਜੋ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਜਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਓਗੇ।
ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਆਡਿਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਖਰਚਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਣਗਿਣਤ ਘੰਟੇ ਸੋਰਸਿੰਗ ਜਾਂ ਟੈਗਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ; ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ 100% ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਜਾਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੋ। ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ ਥਕਾਵਟ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਜੂਆ ਵੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਰੈਪਿੰਗ ਅਪ
ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਬਜਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਰੋਧ ਦੇ ਮਾਰਗ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
'ਤੇ ਸਾਡੇ AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਸਿਪ ਅੱਜ ਇੱਕ ਸਲਾਹ ਲਈ. ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਾਸ AI ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਜਟ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਮਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵਾਂਗੇ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨਿਊਨਤਮ ਟਰਨਅਰਾਉਂਡ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਲਿਆਵਾਂਗੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।
