ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਾਈਡ: ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦਾ ਹੈ.

ਪਰ ਸੁਣਨ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਣਨ ਲਈ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਕਿੱਥੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?

ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਣਨ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ- ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝਣਾ??

ਇਹ ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਿਰਾਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੰਗਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਸੁਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਉਪਾਅ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕਹਿਣ ਲਈ ਕੁਝ ਜਾਇਜ਼ ਜਾਂ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਹ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਨੂੰ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਗਮਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਬੁਜ਼ਵਰਡ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਨਾਮ ਬਣ ਗਿਆ। ਅੱਜ, ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੋਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤੱਤ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੋ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ, ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਆਏ ਹੋ। ਸਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਹੋਵੇਗੀ।

ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਮਾਪਣ ਜਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਖ਼ਬਰਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।. ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰੀਏ।

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਰਾਏ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਬਲੌਗ, ਵੀਲੌਗ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਰਾਉਂਡਅੱਪ, ਹੈਸ਼ਟੈਗ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸਿੱਧੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਔਨਲਾਈਨ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ. ਜਦੋਂ ਇਹ ਔਨਲਾਈਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪਦ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ, ਇਹ ਅਨੁਭਵ ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਆਨਲਾਈਨ ਮਾਈਨਿੰਗ ਹੈ। ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਉਤਪਾਦ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਚੈਨਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖਜ਼ਾਨਾ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਧਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਾਰੇ ਜੋ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ-ਕਦਮ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਔਨਲਾਈਨ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ 10 ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਛੱਡਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚੰਗੇ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਨੌਜਵਾਨ ਗਾਹਕ (ਜਨਰਲ Z ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ) ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਚੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਾਧਨ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?

ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਾਂਗ - ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਅਤੇ ਟੀਚਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਵੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ -

  • ਪੋਲਰਿਟੀ - ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ)
  • ਜਜ਼ਬਾਤ - ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ (ਖੁਸ਼, ਉਦਾਸ, ਨਿਰਾਸ਼, ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ, ਅਤੇ ਹੋਰ) ਦੇ ਮਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ।
  • ਜ਼ਰੂਰੀ - ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਲੱਭੋ (ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਯੋਗ)
  • ਇਰਾਦਾ - ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ

ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਥਾਨ, ਮੁਕਾਬਲੇ, ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਸੁਪਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਭਾਵਨਾ ਖੋਜ

ਇਹ ਵਿਧੀ ਕਿਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਲਿਬਾਸ ਖਰੀਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਲਿਬਾਸ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਜਾਂ ਚੋਣ ਦੀ ਰੇਂਜ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਖੋਜ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ - ਟੈਕਸਟ, ਇਮੋਜੀ, ਵਿਅੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੁਆਰਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਫਾਈਨ-ਗ੍ਰੇਨਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਿੱਧੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਧਰੁਵੀਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੋਂ ਨਿਰਪੱਖ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੱਕ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਰੂਪ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ - ਸਿਤਾਰੇ ਅਧਾਰਤ) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦਾ।

ਪਹਿਲੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਧੀਆ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਪਹਿਲੂ-ਆਧਾਰਿਤ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੰਗੀਆਂ ਜਾਂ ਮਾੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਯਾਤਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, "ਗਾਈਡ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦਿਖਾਈਆਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਉਡਾਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।" ਪਰ, ਇਹ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਟ੍ਰੈਵਲ ਡੈਸਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਬਹੁਤ ਰੁੱਖਾ ਅਤੇ ਸੁਸਤ ਸੀ। ਸਾਨੂੰ ਦਿਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪਿਆ।”

ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਤੋਂ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸਥਿਰ, ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਇਸ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਕ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਮਹੱਤਵ, ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ]

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਭਿੰਨ ਮੌਡਿਊਲਾਂ, ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ NLP ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੁਦਾਈ ਅਤੇ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਉਹਨਾਂ ਰਾਏ ਤੋਂ ਸੂਝ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸਲਈ ਇਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਧਰੁਵੀਤਾ, ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ, ਪਹਿਲੂ, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ NLP ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਪਾਰਸਿੰਗ, ਸਟੈਮਿੰਗ, ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

ਇੱਕ ਮੂਲ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਮਾੜੇ। ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਰਾਏ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅੰਗ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਰਾਏ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਕੇ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਕਮੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਹਾਈਬ੍ਰਾਇਡ

ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਟੀਕ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਦੋਨਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ। ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਰਜੀਹੀ ਹਨ।

ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਰੁਖ ਦਾ ਸਬੰਧ ਹੈ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਹੋਂਦ ਦਾ ਅੰਤਮ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ:

  • ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਿਹਤ ਚੰਗੀ ਹੈ, ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ ਜਾਂ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ।
  • ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ORM ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਟਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
  • ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਨਬਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
  • ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੱਦਾਂ ਤੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲਾ ਦੂਰ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੱਜ ਕਈ ਮਾਰਕੀਟ-ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਏ.

ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਔਨਲਾਈਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਹੋਰ ਚੈਨਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਓਮਨੀ-ਚੈਨਲ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਫੋਰਮਾਂ, ਬਲੌਗਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖੰਭ ਫੈਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਜ਼ਿਕਰ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ ਅੱਖ - ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਨ - ਬਾਹਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਇੱਕ ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਟ੍ਰੈਂਡਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਲੋਕ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ। ਟਵਿੱਟਰ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ, ਸਨੈਪਚੈਟ, ਲਿੰਕਡਇਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ, ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ (ਸਮਾਜਿਕ ਜ਼ਿਕਰ) ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨ, ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ - ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੰਡੀ ਦੀ ਪੜਤਾਲ

ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਡੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਸਟੀਕ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਵਿਸਤਾਰ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਰਗੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਪਰ ਇਹ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਢਾਂਚਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਵਾਕ ਬਣਤਰ, ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ, ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ, ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ 'ਤੇ ਖੁਦ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਖਾਸ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਸ ਖਾਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਿੱਖੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜੋੜਨ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੈਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਮੀਲ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ ਦਿਨ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੀਆਂ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਟੀਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਟੀਚਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਬਾਹਰ ਪਹੁੰਚੋ ਅੱਜ.

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ