ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਲਾਗੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨਾ। ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸੰਭਾਵੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਹਰ ਉਪਜ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੱਖਾ ਬਣਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਸੋਰਸਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ. ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ ਜਾਂ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫੰਡਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।
ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਕਿਫਾਇਤੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤ
ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੇਵੇਗਾ।
| ਸਰੋਤ | ਫਾਇਦੇ | ਨੁਕਸਾਨ |
| ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ | ਉਹ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੇਟ ਮੁਫਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। | ਸਹੀ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਗਿਣਤ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। |
| ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine, ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ। | ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੱਚੇ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। | |
| ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੁਬਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। | ||
| ਕੁਝ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਲਾਇਸੰਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। | ||
| ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤ | ਉਹ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਭਿੰਨ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਸ ਦੁਆਰਾ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। | ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। |
| ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. | ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਈ ਵਾਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। | |
| ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਕੋਲ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਮਤ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। | ||
| ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਦਸਤੀ ਕੰਮ ਹੈ। | ||
| ਅਦਾਇਗੀ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ | ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਦੀਵੀ ਸਰੋਤ। | ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਕਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੈ ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। |
| ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. | ||
| ਡਾਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ. | ||
| ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। | ||
| ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝੋਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਲਈ, ਆਓ ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ।
ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਾਇਨੀਅਰ ਹਨ ਜੋ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਅਤੇ ML ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਸਨ। ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ:
- ਵਿਕਰੇਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਊਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਐਪ ਲਈ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੌਇਸ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ-ਆਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਡਾਟਾ ਮਾਹਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰ ਦਰਦਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਗੇ। ਉਹ ਜੋ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹੋਣਗੇ।
- ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪੱਖਪਾਤ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕੋ।
- ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ, ਜਨਸੰਖਿਆ, ਮਾਰਕਿਟ ਸੈਗਮੈਂਟਸ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ।
ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗੇ ਕਿਉਂ ਹਨ
ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਬਲਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗੇ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸਰੋਤ ਲਾਗੂ ਹੈ, ਤੰਗ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਗੇ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਚੱਕਰ, ਓਵਰਹੈੱਡ ਲਾਗਤਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹਿੰਗੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਜ਼ੀਰੋ ਖਰਚੇ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ।
ਸ਼ੈਪ ਫਾਇਦਾ
ਸ਼ੈਪ ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵੀ ਹਾਂ। 13 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਅੱਪਲੋਡ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਖ਼ਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਦੌਰ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ
ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਾਟਾ. ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਸਹਿਯੋਗ ਇੱਕ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਦੇ ਬੀਮਾਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਚਾਲਿਤ ਮਾਡਿਊਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ।
ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਜਨਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੀਮਾਕਰਤਾ ਆਪਣੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਜੈਨੇਟਿਕਸ, ਖ਼ਾਨਦਾਨੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ HIPAA ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ. ਸਾਡੀ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੇ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਲਣਾ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਰੈਪਿੰਗ ਅਪ
ਮੁਫਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਘਾਤਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ AI ਮੌਡਿਊਲ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।