ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਤਕਨੀਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਰੋਕੇ ਬਿਨਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ।
ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਢਾਲ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕੀ ਹੈ?
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਖਾਸ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਕਲੀਨਿਕਲ ਖੋਜ: ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਡਰੱਗ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ (EHRs): ਡੀ-ਪਛਾਣ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ EHRs ਨੂੰ ਖੋਜ ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ HIPAA ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ: ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਖਤਰੇ ਦਾ ਜਾਇਜਾ: ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ.
- ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤੇ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰ, ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪਛਾਣਕਰਤਾ, ਜਨਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੇਤ, ਸੰਯੁਕਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੈਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਢੰਗ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ:
- ਅੰਤਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਉਪਨਾਮ: ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ, ਅਸਥਾਈ ID ਜਾਂ ਕੋਡਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
- ਕੇ-ਗੁਮਨਾਮਤਾ: ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ "K" ਵਿਅਕਤੀ ਅਰਧ-ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ: ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੋਂ ਨਾਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਰੀਡੈਕਸ਼ਨ: ਪਿਕਸਲੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਸਮੇਤ, ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਟਾਏ ਜਾਂ ਮਾਸਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ।
- ਆਮ: ਸਟੀਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਹੀ ਜਨਮ ਮਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਹੀਨੇ ਅਤੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
- ਦਮਨ: ਸਧਾਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਜਾਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
- ਹੈਸ਼ਿੰਗ: ਡੀਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਟੱਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਵੈਪਿੰਗ: ਸਮੁੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਨਖਾਹਾਂ ਦੀ ਅਦਲਾ-ਬਦਲੀ।
- ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ: ਸਮਾਨ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਦੀ ਔਸਤ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਸ਼ੋਰ ਜੋੜ: ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਜ਼ੀਰੋ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਡੇਟਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਢੰਗ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ HIPAA ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ. ਇਹ ਨਿਯਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (PHI) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ।
ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ
ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿਧੀ ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੁਨਰ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਕੱਲੇ ਜਾਂ ਹੋਰ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਸਿੱਟੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ ਵਿਧੀ
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੰਦਰਗਾਹ ਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹਟਾਉਣ ਲਈ 18 ਖਾਸ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਨਾਮ, ਇੱਕ ਰਾਜ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਿਤੀਆਂ ਦੇ ਤੱਤ, ਅਤੇ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਨੰਬਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੋਨ, ਫੈਕਸ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹੋਰ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਜਿਵੇਂ ਈਮੇਲ ਪਤੇ, IP ਪਤੇ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੀ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਅਤੇ ਹੁਣ HIPAA ਦੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ, ਉਪਲਬਧ ਮੁਹਾਰਤ, ਅਤੇ ਅਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਛਤ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।
ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ ਕਿਉਂ:
- ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਜਾਂ ਮਾਸਕ ਕਰਕੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਪਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ: ਡੀ-ਪਛਾਣ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ HIPAA, ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ GDPR, ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਰੋਗਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪਬਲਿਕ ਟਰੱਸਟ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟਰੱਸਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
- ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ: ਤੁਸੀਂ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਪਾਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਿਹਤ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਸੰਕਟਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਸੈਨੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਸੈਨੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਡੇਟਾ ਸੈਨੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਗਿਆਤਕਰਨ, ਅਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ:
| ਤਕਨੀਕ | ਵੇਰਵਾ | ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ |
| ਸਵੱਛਤਾ | ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਨੂੰ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ। | ਡਾਟਾ ਮਿਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ |
| ਅਗਿਆਤਕਰਨ | ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਜਾਅਲੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਜਾਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਜਾਂ ਰਿਵਰਸ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਸ਼ਫਲਿੰਗ ਜਾਂ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। | ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ |
| ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ | ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈਸ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਇੱਕ-ਤਰਫ਼ਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੋਕਨ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੋਕਨ ਵਾਲਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਗਣਿਤਿਕ ਸਬੰਧ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਲਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਿਵਰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। | ਰਿਵਰਸਬਿਲਟੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣਾ |
ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸੈਨੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਿਟਾਉਣ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਵੇ।
- ਅਗਿਆਤਤਾ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਜਨਤਕ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ।
- ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ.
ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ
ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭਾਂ ਕਾਰਨ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਤਾਂ, ਆਓ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ:
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲਾਭ
ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਪਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੀਮਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਗੈਰ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਖੋਜਕਰਤਾ ਗੈਰ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਮੈਡੀਕਲ ਐਡਵਾਂਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਖੋਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡਾਕਟਰੀ ਇਲਾਜਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
AI ਗੈਰ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਉਪਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਸਬੰਧ
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਸੰਜੋਗ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ, ਅਤੇ ਆਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਪੀਈਟੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਡਾਕਟਰੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ
ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ ਪਰ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ:
ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਅਲੀ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਡ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਲੁਕਾਉਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, “123-45-6789” ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰ “XXX-XXX-6789” ਵਜੋਂ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਹੁਣ, ਆਓ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ:
| ਮਾਪਦੰਡ | ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ | ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ |
| ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ | ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਰਜ਼ੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ | ਸਾਰੀ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ |
| ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਫੀਲਡਜ਼ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ | ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ |
| ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ | ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਕ | ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ |
| ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪੱਧਰ | ਪੂਰੀ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ | ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼, ਦੂਜੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਮੁੜ-ਪਛਾਣਯੋਗ ਨਹੀਂ |
| ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ | ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ |
| ਪਾਲਣਾ | ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | HIPAA ਅਤੇ GDPR ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਅਕਸਰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ |
| ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ | ਸੀਮਤ ਸਕੋਪ ਦੇ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਜ, ਜਿੱਥੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ | ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ, ਵਿਆਪਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ |
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੱਧਰ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਠੀਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਸਖਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੀ-ਪਛਾਣ
ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਪਛਾਣਯੋਗ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡਾਇਰੈਕਟ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਇਰ, ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਡ ਹੈਲਥ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ (PHI) ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੇਰਵਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਚਲਾਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਰਗੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਰੇ PHI ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਿਹਤ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, HIPAA ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ - https://www.shaip.com/offerings/data-deidentification/
