ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਰਥ-ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟਿਊਮਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਭਾਜਨ ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (CNNs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਚਿੱਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
