ਵਤਸਲ ਘੀਆ, ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕਲ ਇਨਸਾਈਟਸ 'ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ AI ਗੇਮ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਭ ਤੋਂ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਹਰ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਗਰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਛੂਹਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 40% ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਇਸ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਸਲ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ, Ai ਇੱਕ ਬਰਕਤ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਪਰ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ? ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
