ਸ਼ੇਪ – ਟੇਕਸ਼ਾਲੀ

ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਟੇਲ AI ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣਾ: ਲੇਬਲਿੰਗ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਸਤੂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ, AI ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਰਿਟੇਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਹੈ। ਰਿਟੇਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

  • ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਸ਼ੀ, ਉਦਾਸੀ, ਜਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵੀ ਚੋਰੀ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਕੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਲਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਅਜਿਹੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
  • ਪਿੰਜਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ ਜੋੜਾਂ ਅਤੇ ਹੱਡੀਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਪੁਆਇੰਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂਆਂ ਜਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿੰਦੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖਾਸ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਵਿਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਰਿਟੇਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ AI ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:

https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।