ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਹੈ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP)।
ਕਲੀਨਿਕਲ NLP ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡਸ (EHRs) ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟਸ ਸਮੇਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ NLP ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ:
- ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ - NLP ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
- ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਹਾਇਤਾ - NLP ਡਾਕਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਕਲੀਨਿਕਲ ਟ੍ਰਾਇਲ ਮੈਚਿੰਗ - NLP ਯੋਗ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਯੋਗ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਜੋਖਮ ਸਮਾਯੋਜਨ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ - NLP HCC ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਡਿਕਸ਼ਨ ਅਤੇ EMR ਇਮਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ - ਡਿਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ NLP ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - NLP ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ NLP ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
