ਸ਼ੈਪ ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਨੇ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਚੈਟਬੋਟਸ, ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬੋਲਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
ਲੇਖ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ-
- ਅਕਸਰ ਅਸੀਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਵੌਇਸ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਬੋਟਸ ਤੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਇਸਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਅਤੇ NLP ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਆਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਟੈਗਿੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ, ਕਾਲ ਆਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹੋਣ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਡੀਓ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦਸਤੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
