ਇੱਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲੀਡਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 20 ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ
- ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਇਸਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਖੈਰ, ਅਜਿਹੀ ਹਰ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ), ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਵਾਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਪਰ, ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਾ ਹੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਕ ਦੇ ਹਰ ਇੱਕ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੱਖਰੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ- ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਇੰਟੈਂਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
