ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਬੋਲੀ ਕੀ ਹੈ। ਪਰ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ? ਫਿਰ ਇਹ ਬਲੌਗ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ-
- ਆਮ ਆਦਮੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸੰਵਾਦਿਕ AI ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ ਹੈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ NLP ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪਰ, ਤੁਸੀਂ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਲੱਭਦੇ ਹੋ? ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਕੱਢੇ ਗਏ ਡੇਟਾ, ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਭਾਸ਼ਣ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਪੀਚ-ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸਹੀ ਸੈੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਲੈਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
