ਨਵੀਨਤਮ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ, ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਵੀ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ-
- ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨਵਾਂ ਸੋਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮਝ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ML) ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਰਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੱਕ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੁਆਰਾ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਛਾਣਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
- ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਬੰਧ ਹੈ, ਹਰ ਸੰਸਥਾ ਕੋਲ ਇਸ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੁਝ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਹਨ- ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਕੀ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਕਿੰਨਾ ਸਾਫ਼ ਹੈ, ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਐਸਐਮਈ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ?
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
