ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਖਾਸ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਨੂਅਲ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਦੇ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਮੇਤ:
- ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਜਾਂ ਮਿਤੀਆਂ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ।
- ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਵਿਅਕਤ ਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ - ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
