DeepTechBytes - Shaip

ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਇਸ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਨੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੂਝ ਭਰਪੂਰ ਪੁਆਇੰਟਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ-

  • ਵੱਧ ਰਹੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ। ਪਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਗਠਨ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ?
  •  ਆਮ ਆਦਮੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਬਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, NLP ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।