ਡੂੰਘੀ-ਸਿਖਲਾਈ-ਅਤੇ-ਮਸ਼ੀਨ-ਨਕਲੀ-ਖੁਫੀਆ-ਸੰਕਲਪ

ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅਖੰਡਤਾ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਲਈ ਛੇ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ, ਵਤਸਲ ਘੀਆ, ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨੋਟ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਖੰਡਤਾ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 6 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਚਾਨਣਾ ਪਾਇਆ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੈਤਿਕ AI ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਲੇਖ ਦੇ ਮੁੱਖ ਟੇਕਅਵੇਜ਼ ਇੱਥੇ ਹਨ:

  • ਜੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਲਿੰਗ, ਧਰਮ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ AI ਤੈਨਾਤੀ ਖਰਾਬ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਦਯੋਗ ਜੋ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਯੋਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਯੋਗ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪੁਰਸ਼ ਹੋਣ।
  • ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ- ਫੇਸਬੁੱਕ ਨੇ ਲਿੰਗ, ਨਸਲ ਅਤੇ ਧਰਮ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਨਰਸਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਮਰਦਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦਰਬਾਨੀ ਅਹੁਦੇ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਿਖਾਏ। ਚਿੱਟੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ।
  • ਜੇਕਰ AI ਤੈਨਾਤੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੇਸ ਇੱਕ ਸੁਰਖੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।