ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ? ਨਹੀਂ। ਫਿਰ ਇਹ ਬਲੌਗ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮਝ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਟੇਕਅਵੇ ਹੈ
- ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਾਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਜਾਂ ਤੋੜਦੀ ਹੈ।
- NLP ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਬੋਲੀ ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਮਿਸ਼ਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਿਸਟ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ, ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣਾ ਪਏਗਾ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
