ਇਸ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਨੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ 2022 ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਆਓ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ NLP ML ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। .
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ-
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, NLP ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ NLP ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਐਨਐਲਪੀ ਨੂੰ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ।
- ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ NLP ਬਾਹਰੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਲਿਖਤੀ ਜਾਂ ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਇਨਪੁਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, NLP ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੈਮਿੰਗ, ਲੇਮੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਪੀਓਐਸ ਟੈਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਐਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
