ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਕੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਮਹਿਮਾਨ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਚੂਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ-
- ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਵਿਡ 19 ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਣ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ 16.74 ਤੱਕ $2030 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਚੂਨ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਵੈ-ਚੈੱਕਆਊਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਕਾਨਦਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦਾ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਵੱਖਰਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/
