ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਇਕਾਈ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੋ
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ 80% ਡੇਟਾ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਸਤੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਏਆਈ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਹਾਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
IDC, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਫਰਮ:
ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਸਥਾਪਿਤ ਅਧਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ 11.7 ਜ਼ੈਟਾਬਾਈਟਸ in 2023
IBM, Gartner ਅਤੇ IDC:
80% ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਰਚਨਾ ਰਹਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਹੱਲ
ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੂਝ ਖੋਜਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
ਅਸੀਂ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ ਨੋਟਸ, EHR ਦਾਖਲਾ/ਡਿਸਚਾਰਜ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਲੱਛਣ, ਬਿਮਾਰੀ, ਐਲਰਜੀ, ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ, ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ।
ਅਸੀਂ ਮਲਕੀਅਤ ਮੈਡੀਕਲ NER API (ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ NLP ਮਾਡਲ) ਦੀ ਵੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੈਡੀਕਲ NER API 20M+ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ 1.7M+ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਲਕੀਅਤ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫੀ, ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ, ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਐਮਆਰਆਈ, ਅਤੇ ਫੋਟੋਨ ਐਮੀਸ਼ਨ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਮੇਤ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ
- ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਨਾਮੀ ਹਸਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਸਾਡੀਆਂ ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ, ਇਲਾਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉੱਨਤ ਮੈਡੀਕਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਆਪਣੀ AI ਦੀ ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ।
ਚਿੱਤਰ ਵਿਆਖਿਆ
ਐਕਸ-ਰੇ, ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ ਤੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਮੈਡੀਕਲ AI ਨੂੰ ਵਧਾਓ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਇਮੇਜਿੰਗ ਸੂਝ ਦੇ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸ ਏ.ਆਈ. ਮੈਡੀਕਲ ਫੁਟੇਜ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ। ਬਿਹਤਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਰਜੀਕਲ AI ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਟੈਕਸਟ ਟਿੱਪਣੀ
ਮਾਹਰ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਕਰੋ। ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੀਮਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੱਕ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਕਸਟ ਵਾਲੀਅਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਾਰਸ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਕਰੋ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਮੈਡੀਕਲ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ NLP ਮਹਾਰਤ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ। ਸਹਿਜ ਕਲੀਨਿਕਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਵਾਜ਼-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜੋੜੋ। ਮਾਹਰ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।
ਮੈਡੀਕਲ ਕੋਡਿੰਗ
ਏਆਈ ਮੈਡੀਕਲ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਮੈਡੀਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਕਰੋ। ਸਟੀਕਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ, ਬਿਲਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਓ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ।
ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਫੇਜ 1: ਤਕਨੀਕੀ ਡੋਮੇਨ ਮਹਾਰਤ (ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ)
ਫੇਜ 2: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ
ਫੇਜ 3: ਫੀਡਬੈਕ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ QA
ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ
ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਅਤੇ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਆਓ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ:
ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ
ਸਾਡੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾ AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਐਕਸ-ਰੇ, ਐਮਆਰਆਈ, ਅਤੇ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਾਧੂ ਕਦਮ AI ਦੀ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਡੀਓਲਾਜੀ
ਸਾਡਾ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਦਿਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜੀਏ, ਇਹ ਮਾਹਰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ AI ਨੂੰ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਦੰਦਸਾਜ਼ੀ
ਡੈਂਟਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾ AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੈਂਟਲ ਇਮੇਜਰੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੜਨ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਸਾਡੇ SMEs AI ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡੀ ਮਹਾਰਤ
1. ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਕਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ/ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਡਾਕਟਰੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਇਕਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਾਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
2. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
2.1 ਦਵਾਈ ਦੇ ਗੁਣ
ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੋਮੇਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
2.2 ਲੈਬ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਲੈਬ ਡਾਟਾ ਜਿਆਦਾਤਰ ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੈਬ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
2.3 ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪ ਗੁਣ
ਸਰੀਰ ਦਾ ਮਾਪ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
3. ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਖਾਸ NER ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਜੈਨਰਿਕ ਮੈਡੀਕਲ NER ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਓਨਕੋਲੋਜੀ, ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ, ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਡੋਮੇਨ ਖਾਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਖਾਸ NER ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਕੈਂਸਰ ਸਮੱਸਿਆ, ਹਿਸਟੌਲੋਜੀ, ਕੈਂਸਰ ਪੜਾਅ, TNM ਪੜਾਅ, ਕੈਂਸਰ ਗ੍ਰੇਡ, ਮਾਪ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀ, ਟਿਊਮਰ ਮਾਰਕਰ ਟੈਸਟ, ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਦਵਾਈ, ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਸਰਜਰੀ, ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ, ਜੀਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੋਡ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਸਾਈਟ
4. ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਪ੍ਰਭਾਵ NER ਅਤੇ ਸਬੰਧ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਦਵਾਈਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਦਾਇਰਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ: ਲੇਬਲਿੰਗ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਕ ਏਜੰਟ. ਉਲਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ.
5. ਰਿਸ਼ਤਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਤ ਸਬੰਧ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
6. ਦਾਅਵਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
7. ਅਸਥਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਅਸਥਾਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਘਟਨਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਿਤੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਨ ਮਿਤੀ ਇਕਾਈਆਂ - ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਮਿਤੀ, ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਸਮਾਪਤੀ ਮਿਤੀ, ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਨੋਟ ਮਿਤੀ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ।
8. ਸੈਕਸ਼ਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ-ਸੰਬੰਧੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਜਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ। ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ, ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
9. ICD-10-CM ਅਤੇ CPT ਕੋਡਿੰਗ
ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ICD-10-CM ਅਤੇ CPT ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ। ਹਰੇਕ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਕੋਡ ਲਈ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ (ਟੈਕਸਟ ਸਨਿੱਪਟ) ਵੀ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
10. RXNORM ਕੋਡਿੰਗ
ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਨੁਸਾਰ RXNORM ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ। ਹਰੇਕ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਕੋਡ ਲਈ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ (ਟੈਕਸਟ ਸਨਿੱਪਟ) ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
11. ਸਨੋਮਡ ਕੋਡਿੰਗ
ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ SNOMED ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ। ਹਰੇਕ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਕੋਡ ਲਈ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ (ਟੈਕਸਟ ਸਨਿੱਪਟ) ਵੀ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
12. UMLS ਕੋਡਿੰਗ
ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ UMLS ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ। ਹਰੇਕ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਕੋਡ ਲਈ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ (ਟੈਕਸਟ ਸਨਿੱਪਟ) ਵੀ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
13. ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ
ਸਾਡੀ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਰੀਰਿਕ ਢਾਂਚਿਆਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਫੋਕਸ ਦੇ ਨਾਲ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਟੀਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ CT ਸਕੈਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
14. ਐਮ.ਆਰ.ਆਈ.
ਸਾਡੀ MRI ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾ AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਮਾਹਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਅਤਿਅੰਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ MRI ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਾਂ ਅਤੇ ਬਣਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।
15. ਐਕਸਰੇ
ਐਕਸ-ਰੇ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਮਾਹਰ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਲਾਇੰਟ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਖਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ AI ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ।
ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਬੀਮਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਲਾਜ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੂਰਵ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ। ਇਹ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਲਾਇੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਮੱਸਿਆ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, 6,000 ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਖਤ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਸੀ। ਕੁਆਲਿਟੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ HIPAA ਵਰਗੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
ਦਾ ਹੱਲ: ਅਸੀਂ 6,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਡਾਕਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਸ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਈ ਤੰਗ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ।
ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ ਚੁਣਨ ਦੇ ਕਾਰਨ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਕਿਉਂ ਸ਼ੈਪ?
ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ
ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਮਜਬੂਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਾਮਕ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ।
ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ
ਇੱਕ ਔਸਤ ML ਮਾਡਲ ਲਈ ਨਾਮਿਤ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬਿਹਤਰ ਗੁਣ
ਸਮਰਪਿਤ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰ, ਜੋ ਡੇ-ਇਨ ਅਤੇ ਡੇ-ਆਊਟ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਨ - ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਅਸਤ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ, ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਅਪਰੇਸ਼ਨਲ ਐਕਸੀਲੈਂਸ
ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ QA ਦੇ ਕਈ ਪੜਾਅ, ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਅਸੀਂ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉੱਚੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਾਂ
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ
ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ
ਬਲੌਗ
ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) - ਸੰਕਲਪ, ਕਿਸਮਾਂ
ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ NLP ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੁਪਰ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ NER ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸਾਂ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਿੱਖੋ।
ਬਲੌਗ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਲਈ 5 ਸਵਾਲ।
ਕੁਆਲਿਟੀ ਟਰੇਨਿੰਗ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੈਟਾਸੈੱਟ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਹੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਬਲੌਗ
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਨੀਂਹ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ…
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਹੁਣੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਲੱਖਣ AI/ML ਹੱਲ ਲਈ ਡੇਟਾਸੇਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ (FAQ)
ਨਾਮਿਤ ਹਸਤੀ ਮਾਨਤਾ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। NER ਦਾ ਮੁਢਲਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਅਤੇ ਅਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨਾਮੀ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਆਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਾਮ, ਸਥਾਨ, ਕੰਪਨੀ, ਸਮਾਂ, ਮੁਦਰਾ ਮੁੱਲ, ਘਟਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, NER ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ:
ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ/ਖੋਜ - ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ।
ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਵਰਗੀਕਰਣ - ਹਰੇਕ ਖੋਜੀ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ।
ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੇ ਸਿੱਖਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, NLP ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ - ਸੰਟੈਕਸ
ਸ਼ਬਦਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਅਰਥ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ - ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ
ਬੋਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ - ਸਪੀਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ
ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਇਕਾਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:
ਵਿਅਕਤੀ: ਮਾਈਕਲ ਜੈਕਸਨ, ਓਪਰਾ ਵਿਨਫਰੇ, ਬਰਾਕ ਓਬਾਮਾ, ਸੂਜ਼ਨ ਸਰੈਂਡਨ
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਕੈਨੇਡਾ, ਹੋਨੋਲੂਲੂ, ਬੈਂਕਾਕ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ
ਸੰਗਠਨ: ਸੈਮਸੰਗ, ਡਿਜ਼ਨੀ, ਯੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਗੂਗਲ
ਟਾਈਮ: 15.35, ਦੁਪਹਿਰ 12 ਵਜੇ,
NER ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚ ਹਨ:
ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ
ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
ਸੁਚਾਰੂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ
ਕੁਸ਼ਲ ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲੇ
ਸਰਲ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗੀਕਰਣ
ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
ਸਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼