ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੂੰ ਤੀਬਰ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਕਰਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਫਿਰ ਵੀ, OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈਏ।
ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) ਕੀ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ, ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਹੈ, ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤਾ ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਵੀਡੀਓ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ।
ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ, ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਬਦਲਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਓਸੀਆਰ ਦੀਆਂ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ - ਰਵਾਇਤੀ ਅਤੇ ਹੱਥ ਲਿਖਤ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਕੱਢਦੇ ਹਨ।
ਰਵਾਇਤੀ OCR ਵਿੱਚ, ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਫੌਂਟ ਸਟਾਈਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ OCR ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਹੱਥ ਲਿਖਤ OCR ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਸਟ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹੱਥ ਲਿਖਤ OCR ਨੂੰ ਸਹੀ ਲਈ ਹੋਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ.
OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਓਸੀਆਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੱਤ ਹਨ।
ਕਦਮ 1: ਭੌਤਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ
ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਏ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਸਕੈਨਰ ਭਾਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਚਿੱਤਰ. ਜੇਕਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਕਾਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਖੇਤਰ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣ। ਟੈਕਸਟ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਖਾਲੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਗੂੜ੍ਹਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛੋਕੜ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 2: ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਪੜਾਅ
ਇਹ ਸਟੈਪ ਕਿੱਕ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਟੈਕਸਟ - ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੰਗਲ ਸ਼ਬਦ ਜੇਕਰ AI ਸਿਸਟਮ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਾਨਤਾ: ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਅੱਖਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੱਖਰ 'T' ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ AI ਲਈ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹਰੀਜੱਟਲ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੁਮੇਲ ਹੈ।
ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ: AI ਨੂੰ ਲਿਖਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਦੇ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਭੰਡਾਰ ਤੱਕ ਮੇਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕਦਮ 3: ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੈਕਸਟ
ਸਾਰੇ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ASCII ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਡਬਲ-ਚੈੱਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੱਖਰ 'I' ਅਤੇ '1' ਥੋੜੇ ਸਮਾਨ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
OCR ਦੇ ਫਾਇਦੇ
ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ - OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ - ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹਨ:
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਵਧਾਓ:
ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਖਤਰਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਅਤੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਲਾਭਕਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ:
ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਉੱਚ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਲ / ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲੀਕਰਨ
ਮੁੱਲ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸੰਭਾਲਿਆ ਅਤੇ ਅਵਿਨਾਸ਼ੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਕਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਨਿਯਮਿਤ ਫੌਂਟਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਇਹ ਖਰੜਿਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਖੋਜ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿੱਤ
ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਇਨਾਂਸ ਸੈਕਟਰ ਓਸੀਟੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ, ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਐਪਸ ਚੈੱਕਾਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਾਤਾ ਨੰਬਰ, ਰਕਮ, ਅਤੇ ਹੱਥ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਕੱਢਣ ਲਈ OCR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। OCR ਲੋਨ ਅਤੇ ਮੌਰਗੇਜ ਅਰਜ਼ੀਆਂ, ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸਲਿਪਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਓਸੀਆਰ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਰੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡ, ਰਸੀਦਾਂ, ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ, ਅਤੇ ਚੈੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸਨ। OCR ਡਿਜੀਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਦਸਤੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨੰਬਰ-ਪਲੇਟ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਨੰਬਰ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁਆਚੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਪਾਰਕਿੰਗ ਫੀਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਅਪਰਾਧਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਅਪਰਾਧਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਨੰਬਰ ਪਲੇਟਾਂ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੰਬਰ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ
OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੇਤਰਹੀਣ-ਚੁਣੌਤੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮਦਦ ਹੈ। OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਿਰ ਉੱਚੀ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਪਹਿਲੂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਹੁਣ ਕਈ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਕੇ ਨੇਤਰਹੀਣ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਾਟਾਸੈਟਸ
OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਚਲਾਨ, ਰਸੀਦਾਂ, ਬਿੱਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਚਾਰ ਪੱਤਰ, ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਗਜ਼, ਚੈਕਬਾਕਸ ਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਕਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਵੀ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
OCR ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ
OCR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨੁਸਖ਼ੇ ਵਾਲੇ ਮੈਡੀਕਲ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ, ਹੁਣ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨੁਸਖ਼ਿਆਂ, ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਗਲਤੀਆਂ, ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ।
OCR ਦੇ ਨਾਲ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੈਨ, ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। OCR ਸਕੈਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਇਲਾਜ ਇਤਿਹਾਸ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਬੀਮਾ ਰਿਕਾਰਡ, ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, OCR ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
OCR ਨਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ/ਸੜਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟ੍ਰੀਟ ਬੋਰਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ
ਸੜਕ/ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਖੋਜ, ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ OCR ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ, OCR ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਯਾਤਰਾ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। OCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਾਈਨ ਬੋਰਡਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਟੂਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
Shaip ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਉੱਚ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ AI ਅਤੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ OCR. ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ OCR ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਭਿੰਨ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ OCR ਹੱਲ ਮਾਹਰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਕਿਫਾਇਤੀ, ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
