ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਇਸ ਨਵੀਨਤਮ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਨੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ AI ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹਨ:
- ਜਦੋਂ ਤੋਂ 1995 ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੁਨਹਿਰੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ। ਪਰ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ, ਦੂਜਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਜੀ ਸ਼ਕਤੀ।
- ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕਾਰਕ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉਚਾਈ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਵੇਗਾ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜਿਸਟ ਏਆਈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, AI ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਤਰਨਾਕ ਟਿਊਮਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੈ। ਪਰ, AI ਸਿਰਫ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਹੀ ਆਦਰਸ਼ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
