ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂ ਹੈ? ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂ? ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵ 'ਤੇ ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਇਸ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਟੇਕਅਵੇ ਹੈ
- ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਲੰਘਣਾ ਜੁਰਮਾਨੇ, ਅਤੇ ਸਜ਼ਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਜਵਾਬ ਮਿਲੇਗਾ. ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਲਪਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਡੇਟਾ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਅਸਲ ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈ. ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
- ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲਾਭ ਆਟੋਮੋਟਿਵ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਕੁਆਲਿਟੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
