ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟਰ ਕਿਉਂ ਹਨ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟਰ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ-
- ਵੈਂਟੇਜ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 95.65 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਕੀਮਤ $2028 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਬੋਟ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਰਜਰੀ ਤੱਕ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਾਡਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੇ।
- ਪਰ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਮੈਡੀਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, AI ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.techygossips.com/2022/04/how-are-data-annotators-behind-rapid-growth-of-medical-ai.html
