ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਵਿੱਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਲੌਗ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ NLP ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NER, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, NLP ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: NLP ਵਿਸ਼ਾਲ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਖਤਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: NLP ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਕੇ ਗਾਹਕਾਂ/ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵਿੱਤੀ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਖੋਜ: NLP ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਹਿਸਟਰੀ, ਲੋਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਅਤੇ ਆਮਦਨੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਲੇਖਾ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ: NLP ਲੇਖਾਕਾਰੀ, ਆਡਿਟਿੰਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (IDP): NER ਅਤੇ OCR ਵਰਗੀਆਂ NLP ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਵਿੱਤ ਲਈ ChatGPT: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਐਨਐਲਪੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਐਨਐਲਪੀ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਇਸਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
