ਇਕਾਈ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਮਾਨਤਾ (NER) ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ, ਨਾਮ, ਸਥਾਨਾਂ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਅਤੇ ਮਿਤੀਆਂ ਸਮੇਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ।
ਹਸਤੀ ਕੱਢਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਹਨ:
- ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ, ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈ ਕੱਢਣਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਕਟਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵਿੱਤ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਖੋਜ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਇਕਾਈ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਸਾਈਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਫੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੋਜ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕਾਈ ਕੱਢਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਯਮਾਂ, ਪਾਰਟੀਆਂ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ, ਇਕਾਈ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਕੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਇਕਾਈ ਕੱਢਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਹੋਰ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://thetinytech.com/decoding-unstructured-data-what-is-entity-extraction-and-why-you-should-care/
