ਇੱਕ ਲੜੀਵਾਰ ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸਮਰਥਕ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਵੀਨਤਮ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ, ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਟੇਕਵੇਅ ਹੈ-
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਬੁਜ਼ਵਰਡ ਵਜੋਂ ਆ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ।
- ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਹੱਥੀਂ ਟਰੈਕ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਕੰਮ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਸਰਾ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਸੈੱਟ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://datawider.com/machine-learning-everything-you-need-to-know-about-machine-learning/
