ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (PII) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (PHI) ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- HIPAA ਪਾਲਣਾ: ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਐਕਟ (HIPAA) ਜਨਤਕ ਖੁਲਾਸੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ (ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੰਦਰਗਾਹ (18 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ)।
- ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਸੁਭਾਅ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਮਰ ਜਾਂ ਲਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਬੇਅਸਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਖੋਜ, ਨਿਦਾਨ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਈਟ ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲੁਪਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਨਸਲਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਬਨਾਮ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ: ਸਮਾਨ-ਅਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ PII ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਡੀਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡੈਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪੱਕੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹਟਾ ਜਾਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਵਰਗੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਲਟਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
