20 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਰੀਅਲ ਉੱਦਮੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਤਸਲ ਘੀਆ, ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਗਿਆਨ ਹੈ। ਇਸ ਗੈਸਟ ਫੀਚਰ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਲੇਖ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਹਨ-
- ਜੋ ਵੀ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਔਖੇ ਸਫ਼ਰ ਵਿੱਚ, ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕੋਲ ਦਿਮਾਗ ਜਾਂ ਦਿਮਾਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਚਮਚਾ-ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਰਥ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ। ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਈ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰਾਂ, ਕਾਰ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
