ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ:
- HIPAA ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ (ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਕਾਰੋਬਾਰ, ਵਾਤਾਵਰਣ) ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5 ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ:
- HIPAA ਹੁਕਮਾਂ ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣ: ਦੋ ਤਰੀਕੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ: ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਬਰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ।
- ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਜਟਿਲਤਾ: ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਵਿਭਿੰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ, ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਰਹੀਆਂ ਨਸਲਾਂ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਖੰਡਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਬਨਾਮ ਡੀ-ਪਛਾਣ: ਮਾਸਕਿੰਗ PII ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਡੀ-ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕ: ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣਾ, ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨਾਲ ਮਾਸਕ ਕਰਨਾ, ਰੌਲਾ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲ: AI ਟੂਲ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.businessrobotic.com/facts-about-data-de-identification-the-best-methods/
