ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਮ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।
ਲੇਖ ਦੇ ਮੁੱਖ ਟੇਕਅਵੇਜ਼ ਇੱਥੇ ਹਨ
- ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਤੱਕ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ AI ਦੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਦਰ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ।
- ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਹੈ। ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਆਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਟੀਮ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਰਾਈਡ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
