ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ

AI ਵਿੱਚ "ਉਚਾਰਨ" ਕੀ ਹੈ?: ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ 'ਹੇ ਸਿਰੀ' ਜਾਂ 'ਅਲੈਕਸਾ' ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕਿਵੇਂ ਜਾਗਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਉਚਾਰਣ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜਾਂ ਟ੍ਰਿਗਰਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਵੇਕ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਥਨ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੰਨੀ ਸਰਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਸਲਈ, ਇਹ ਬਲੌਗ ਚੰਗੇ ਵਾਕ/ਟਰਿੱਗਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਰੂਟ ਸਾਂਝਾ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਵਿੱਚ "ਉਚਾਰਨ" ਕੀ ਹੈ?

ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI (ਚੈਟਬੋਟਸ, ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ) ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੁਕੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਉਹੀ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ (ਟੀਚੇ) ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਕਾਈ (ਤਰੀਕਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਮ, ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਵੇਰਵੇ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬੋਟ

ਵਾਕ: “ ਮੇਰਾ ਆਰਡਰ 123-456 ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ ।”

  • ਇਰਾਦਾ: ਟ੍ਰੈਕਆਰਡਰ
  • ਇਕਾਈ: ਆਰਡਰ_ਆਈਡੀ = 123-456

ਟੈਲੀਕਾਮ ਬੋਟ

ਵਾਕ: “ ਮੇਰਾ ਡਾਟਾ ਪਲਾਨ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰੋ ।”

  • ਇਰਾਦਾ: ਤਬਦੀਲੀ ਯੋਜਨਾ
  • ਇਕਾਈ: ਯੋਜਨਾ_ਕਿਸਮ = ਡੇਟਾ

ਬੈਂਕਿੰਗ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ

ਵਾਕ (ਬੋਲਿਆ): " ਅੱਜ ਮੇਰਾ ਚੈੱਕਿੰਗ ਬੈਲੇਂਸ ਕੀ ਹੈ? "

  • ਇਰਾਦਾ: ਚੈੱਕਬੈਲੈਂਸ
  • ਇਕਾਈਆਂ: ਖਾਤਾ_ਕਿਸਮ = ਜਾਂਚ, ਮਿਤੀ = ਅੱਜ

ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਵਾਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਮਦਦਗਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇ—ਨਾ ਕਿ ਭੁਰਭੁਰਾ—ਤਾਂ ਬਿਹਤਰ ਵਾਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਾਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ — 13 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 22 ਹਜ਼ਾਰ ਘੰਟੇ.. ਵਾਕ ਉਹ ਕੱਚੇ ਵਾਕ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ("ਮੈਨੂੰ ਕੱਲ੍ਹ ਲਈ ਇੱਕ ਕਮਰਾ ਬੁੱਕ ਕਰੋ," "ਮੇਰੀ ਯੋਜਨਾ ਬਦਲੋ," "ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ?")। ਉਹ ਇਰਾਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਇਕਾਈ ਕੱਢਣ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸ਼ੈਪ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀਆਂ AI ਡੇਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ.. ਜਦੋਂ ਵਾਕ ਵਿਭਿੰਨ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਇਰਾਦਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਜਮ ਨਾਲ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।

ਆਪਣਾ ਵਾਕ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਉਣਾ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਰਕਫਲੋ

ਵਾਕ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

1. ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਚੈਟ ਲੌਗ, ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, IVR ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਏਜੰਟ ਨੋਟਸ , ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਈਮੇਲਾਂ ਦੀ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਰੋ । ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਟੀਚੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੀਡ ਇਰਾਦਿਆਂ ਲਈ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰੋ। (ਤੁਸੀਂ ਬੋਲਚਾਲ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੋਚੋਗੇ।)

2. ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਭਿੰਨਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰੋ

ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਲੇਖਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

  • ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਨਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ("ਰੱਦ ਕਰੋ," "ਰੋਕੋ," "ਅੰਤ ਕਰੋ"; "ਯੋਜਨਾ," "ਗਾਹਕੀ")।
  • ਵਾਕ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਬਣਤਰ (ਸਵਾਲ, ਨਿਰਦੇਸ਼, ਟੁਕੜਾ) ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ।
  • ਜਿੱਥੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ, ਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦ, ਇਮੋਜੀ (ਚੈਟ ਲਈ), ਕੋਡ-ਸਵਿਚਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
  • ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮਾਮਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਨਾ ਇਸ ਇਰਾਦੇ ਲਈ ਨਕਸ਼ਾ।

3. ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰੋ

ਬਹੁਤ ਹੀ ਇਕਪਾਸੜ ਸਿਖਲਾਈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇੱਕ ਇਰਾਦੇ ਲਈ 500 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ 10) ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਰਾਦੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਬਰਾਬਰ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਧਾਓ ਜਿਵੇਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

4. ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਲੇਖਣ/ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੌਰਾਨ ਵੈਲੀਡੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਘੱਟ-ਸਿਗਨਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰੋ :

  • ਭਾਸ਼ਾ ਖੋਜ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ।
  • ਬਕਵਾਸ ਡਿਟੈਕਟਰ: ਬੇਤੁਕੇ ਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫੜੋ।
  • ਡੁਪਲੀਕੇਟ/ਨੇੜੇ-ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਜਾਂਚਾਂ: ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਰੱਖੋ।
  • ਰੇਜੈਕਸ/ਸਪੈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਆਕਰਣ: ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
    ਸਮਾਰਟ ਵੈਲੀਡੇਟਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਗੇਟਕੀਪਿੰਗ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

5. ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰੋ

ਸਲਾਟ ਕਿਸਮਾਂ (ਤਾਰੀਖਾਂ, ਉਤਪਾਦ, ਪਤੇ) ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ । LUIS ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ any ਵਰਗੇ ਪੈਟਰਨ ਲੰਬੇ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਪੈਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਮ) ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਂਦੇ ਹਨ।

6. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਹੋਵੇ

ਅਣਦੇਖੇ ਅਸਲ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਜਾਂ ਸਟੇਜਿੰਗ ਬੋਟ ਵੱਲ ਧੱਕੋ , ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ । ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲੂਪ ਬਣਾਓ: ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ → ਸਿਖਲਾਈ → ਸਮੀਖਿਆ → ਫੈਲਾਓ।

"ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਕੀਕਤ" ਦਾ ਅਸਲ ਅਰਥ ਕੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ)

ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਘੱਟ ਹੀ ਸੰਪੂਰਨ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦੇ ਹਨ। ਉਮੀਦ ਕਰੋ:

  • ਭਾਗ: "ਰਿਫੰਡ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਫੀਸ"
  • ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਟੀਚੇ: "ਆਰਡਰ ਰੱਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਆਰਡਰ ਕਰੋ"
  • ਅਸਪਸ਼ਟ ਇਕਾਈਆਂ: "ਮੇਰੇ ਦਫ਼ਤਰ ਭੇਜੋ" (ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਦਫ਼ਤਰ ਹੈ)
  • ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ: "ਮੇਰੀ ਯੋਜਨਾ ਬਦਲੋ" (ਕਿਹੜੀ ਯੋਜਨਾ? ਕਦੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ?)

ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਧਾਰ

  • ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ; ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗਣ ਤੋਂ ਬਚੋ।
  • ਕੈਪਚਰ ਸੰਦਰਭ ਕੈਰੀਓਵਰ ("ਉਹ ਕ੍ਰਮ," "ਆਖਰੀ ਵਾਲਾ" ਵਰਗੇ ਪੜਨਾਂਵ)।
  • ਵਰਤੋ ਫਾਲਬੈਕ ਇੰਟੈਂਟਸ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਰਿਕਵਰੀ ਦੇ ਨਾਲ: "ਮੈਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ - ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?"
  • ਮਾਨੀਟਰ ਇਰਾਦਾ ਸਿਹਤ (ਉਲਝਣ, ਟੱਕਰ) ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਉੱਥੇ ਜੋੜੋ

ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਵੇਕ ਸ਼ਬਦ: ਵੱਖਰਾ ਡੇਟਾ, ਸਮਾਨ ਨਿਯਮ

ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਵੇਕ ਸ਼ਬਦ ਵੇਕ ਸ਼ਬਦ ("ਹੇ ਸਿਰੀ," "ਅਲੈਕਸਾ," ਕਸਟਮ ਵੇਕ ਵਾਕੰਸ਼) ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕੰਸ਼ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਧੁਨੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕਵਰੇਜ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਵਿਭਿੰਨ ਸਪੀਕਰ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਜਾਗਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਚਾਰਨ ਅਸਲ ਕੰਮ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੰਭਾਲੋ ("ਲਾਈਟਾਂ ਚਾਲੂ ਕਰੋ," "ਜੈਜ਼ ਵਜਾਓ")। ਆਪਣਾ ਰੱਖੋ ਵੇਕ ਅਤੇ ਕੰਮ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।

ਕਦੋਂ (ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ) ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਬਨਾਮ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ

ਆਮ ਡਾਟਾ ਬਨਾਮ ਕਸਟਮ ਡਾਟਾ

  • ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ: ਨਵੇਂ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਵਰੇਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਮਾਪੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਉਲਝਣ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
  • ਕਸਟਮ: ਆਪਣੀ ਡੋਮੇਨ ਭਾਸ਼ਾ (ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਮ) ਅਤੇ "ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ" ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ।
  • ਬਲੈਕਡੇਡ: ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਆਮਦਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਆਨ-ਰੈਂਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਈਪ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਪੀਚ/ਚੈਟ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਕ ਰੋਲਆਉਟ ਲਈ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵੇਖੋ।

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ

  • ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਕੇਸ
  • ਲੇਖਕ ਵਿਭਿੰਨ, ਸੰਤੁਲਿਤ ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਾਕ (ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਵਾਧਾ ਕਰੋ)
  • ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਕ (ਭਾਸ਼ਾ, ਬਕਵਾਸ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਰੀਜੈਕਸ) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
  • ਸੈਟ ਅਪ ਸਮੀਖਿਆ ਲੂਪਸ ਅਸਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੋਂ; ਅਸਪਸ਼ਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਤੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ 
  • ਟਰੈਕ ਇਰਾਦਾ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਟੱਕਰਾਂ; ਨਵੇਂ ਵਾਕਾਂ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰੋ
  • ਜਲਦੀ ਵਹਿਣ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਚੈਨਲ/ਸਥਾਨ ਅਨੁਸਾਰ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।

ਸ਼ੈਪ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

  • ਕਸਟਮ ਵਾਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ (ਚੈਟ + ਵੌਇਸ) ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਕਾਂ ਨਾਲ।
  • ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਤੇਜ਼ ਬੂਟਸਟਰੈਪਿੰਗ ਲਈ 150+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ/ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ।
  • ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਲਾਈਵ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਸਿਗਨਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ—ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ (PII ਨਿਯੰਤਰਣ)।

ਸਾਡੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਾਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।

ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਲੇਖ ਪਸੰਦ ਆਇਆ? ਹੋਰ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰੋ।

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ